HDU - 5718 - Oracle

Oracle

Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1232    Accepted Submission(s): 532


Problem Description
There is once a king and queen, rulers of an unnamed city, who have three daughters of conspicuous beauty.

The youngest and most beautiful is Psyche, whose admirers, neglecting the proper worship of the love goddess Venus, instead pray and make offerings to her. Her father, the king, is desperate to know about her destiny, so he comes to the Delphi Temple to ask for an oracle.

The oracle is an integer  n  without leading zeroes. 

To get the meaning, he needs to rearrange the digits and split the number into <b>two positive integers without leading zeroes</b>, and their sum should be as large as possible. 

Help him to work out the maximum sum. It might be impossible to do that. If so, print `Uncertain`.
 

Input
The first line of the input contains an integer  T   (1T10) , which denotes the number of test cases.

For each test case, the single line contains an integer  n   (1n<1010000000) .
 

Output
For each test case, print a positive integer or a string `Uncertain`.
 

Sample Input
  
3 112 233 1
 

Sample Output
  
22 35 Uncertain
Hint
In the first example, it is optimal to split $ 112 $ into $ 21 $ and $ 1 $, and their sum is $ 21 + 1 = 22 $. In the second example, it is optimal to split $ 233 $ into $ 2 $ and $ 33 $, and their sum is $ 2 + 33 = 35 $. In the third example, it is impossible to split single digit $ 1 $ into two parts.
 

Source
 


题意:有一长度为n( n ≤ 1e7 )的无前置零数字,求重新布置该数字的每一位数之后,将其分为两部分的和最大为多少,分出的数字不能有前置零

思路:先排序,要使得和最大,其中一个数要为个位数(尽量小且不为0),剩下的都是另一个数

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define LL long long
const int N = 1e7 + 10;
LL T,n,len,l;
char s[N],ans[N],zero[N];
bool cmp(int a,int b) {return a>b;}
int main()
{
    scanf("%lld",&T);
    for(int i=0;i<N;i++) zero[i] = '0';
    while(T--){
        scanf("%s",s+1);
        len = strlen(s+1);
        sort(s+1,s+len+1,cmp);//从大到小排序
        if(len==1||s[2]=='0') {
            //当整个数字中的非零数少于2个时不可分为两个部分
            printf("Uncertain\n");
            continue;
        }
        //最小数为0时
        if(s[len]=='0'){
            LL pos = -1;
            //找出最小非零数所在位置
            for(LL i=len;i>=1;i--){
                if(s[i]!='0'){
                    pos = i;break;
                }
            }
            char c = s[pos];
            s[pos] = s[len] = 0;
            printf("%s%s%c\n",s+1,s+pos+1,c);
        }else{
            LL pos = -1;
            //找位数最低的非9数 --- 进位只会持续到该位置,结束后原来的9变为0
            for(LL i=len-2;i>=1;i--){
                if(s[i]!='9'){
                    pos = i;break;
                }
            }
            int num1 = s[len] - '0',num2 = s[len-1] -'0';
            //两数末尾数字
            if(num1+num2>=10){
                //产生进位
                if(pos==-1){
                    //全为9
                    zero[len-2] = 0;
                    printf("1%s%d\n",zero,(num1+num2)%10);
                    zero[len-2] = '0';
                }else{
                    zero[len-pos-2] = 0;
                    int n = s[pos] - '0' + 1;
                    s[pos] = 0;
                    printf("%s%d%s%d\n",s+1,n,zero,(num1+num2)%10);
                    zero[len-pos-2] = '0';
                }
            }else{
                //不产生进位
                s[len-1] = 0;
                printf("%s%d\n",s+1,num1+num2);
            }
        }
    }
    return 0;
}






HDU-3480 是一个典型的动态规划问题,其题目标题通常为 *Division*,主要涉及二维费用背包问题或优化后的动态规划策略。题目大意是:给定一个整数数组,将其划分为若干个连续的子集,每个子集最多包含 $ m $ 个元素,并且每个子集的最大值与最小值之差不能超过给定的阈值 $ t $,目标是使所有子集的划分代价总和最小。每个子集的代价是该子集最大值与最小值的差值。 ### 动态规划思路 设 $ dp[i] $ 表示前 $ i $ 个元素的最小代价。状态转移方程如下: $$ dp[i] = \min_{j=0}^{i-1} \left( dp[j] + cost(j+1, i) \right) $$ 其中 $ cost(j+1, i) $ 表示从第 $ j+1 $ 到第 $ i $ 个元素构成一个子集的代价,即 $ \max(a[j+1..i]) - \min(a[j+1..i]) $。 为了高效计算 $ cost(j+1, i) $,可以使用滑动窗口或单调队列等数据结构来维护区间最大值与最小值,从而将时间复杂度优化到可接受的范围。 ### 示例代码 以下是一个简化版本的动态规划实现,使用暴力方式计算区间代价,适用于理解问题结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 10010; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int main() { int T, n, m; cin >> T; for (int Case = 1; Case <= T; ++Case) { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = INF; int mn = a[i], mx = a[i]; for (int j = i; j >= max(1, i - m + 1); --j) { mn = min(mn, a[j]); mx = max(mx, a[j]); if (mx - mn <= T) { dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + mx - mn); } } } cout << "Case " << Case << ": " << dp[n] << endl; } return 0; } ``` ### 优化策略 - **单调队列**:可以使用两个单调队列分别维护当前窗口的最大值与最小值,从而将区间代价计算的时间复杂度从 $ O(n^2) $ 降低到 $ O(n) $。 - **斜率优化**:若问题满足特定的决策单调性,可以考虑使用斜率优化技巧进一步加速状态转移过程。 ### 时间复杂度分析 原始暴力解法的时间复杂度为 $ O(n^2) $,在 $ n \leq 10^4 $ 的情况下可能勉强通过。通过单调队列优化后,可以稳定运行于 $ O(n) $ 或 $ O(n \log n) $。 ### 应用场景 HDU-3480 的问题模型可以应用于资源调度、任务划分等场景,尤其适用于需要控制子集内部差异的问题,如图像分块压缩、数据分段处理等[^1]。 ---
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