学习大数据

最新推荐文章于 2025-11-24 16:46:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-24 16:46:24 发布 · 134 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#学习 #大数据

2023新版黑马程序员大数据入门到实战教程，大数据开发必会的Hadoop、Hive，云平台实战项目全套一网打尽

前置章节-01-[必须]环境介绍_哔哩哔哩_bilibili

day01

 day02  设置 网段

 https://vault.centosorg/7.6.1810/isgs/x86_64/CentOS-7-X86_64-DMD-1810.iso

centos7 base 

复制虚拟机

 操作3次获得node1\node2\node3

 

 

调整内存  node1(运行多)  4G    node2\node3各2G内存

 

 

 day03 对三台虚拟机完成主机名、固定IP、SSH免密登陆等系统设置

 切换到root用户  su  - 

hostnamectl set-hostname node1

 修改IP

 

 配置主机名映射

 这种root少用, 可以用下面的创建普通用户然后生成ssh

 cd .ssh 可以看见秘钥文件

 登录直接输入  ssh  node1 就可切换服务器

 

w2blue
关注
《黑马程序员2023新版黑马程序员大数据入门到实战教程，大数据开发必会的Hadoop、Hive，云平台实战项目》学习笔记总目录
放下华子我只抽RuiKe5的博客
05-06 3032
前言：配置三台虚拟机，为集群做准备（该篇章请到原视频进行观看，不在文章内详细展开）本文是对《黑马程序员新版大数据入门到实战教程》所有知识点的笔记进行总结分类。学习时总结的学习笔记以及思维导图会在后续更新，请敬请期待。3．配置了三台服务器之间root用户的SSH免密互通。2．在Linux系统以及本机系统中配置了主机名映射。1．设置三台Linux虚拟机的主机名和固定IP。5．关闭了防火墙和SELinux。4．安装配置完成了JDK环境。6．更新了时区和同步了时间。第一章：大数据&分布式。7．拍摄快照保存状态。
黑马程序员-大数据入门到实战-分布式SQL计算 Hive 语法与概念
Python、C++、HTML、Java
07-23 723
1. 数据库操作 2. 数据表操作 2.1 表操作语法和数据类型 2.2 内部表操作 2.3 外部表操作 2.4 数据加载和导出 2.5 分区表 2.6 分桶表 2.7 修改表 2.8 复杂类型操作 2.8.1 Array数组 2.8.2 Map映射 2.8.3 Struct结构 3. 数据查询 3.1 基本查询 3.2 RLIKE 正则匹配 3.3 UNION联合 3.4 Sampling采样 3.5 Virtual Columns虚拟列 4. 函数 5. 案例
如何学习大数据
热门推荐
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
08-12 6万+
大数据依然是当下热门的技术之一，就犹如之前的移动开发刚开始火的时候一样，之前写了一系列的大数据开发所需的组件安装，但还从来没想过要怎么学习大数据，正好趁这次机会写一写。大数据技术是当前互联网和信息化领域的热门技术之一，随着数据量急剧增长和结构复杂化，对大数据技术的需求也越来越大。如果想要从事相关领域的工作，学习大数据技术就是必不可少的一步。本文将为大家介绍学习大数据技术的基本途径和方法，希望能够帮助大家更好地入门和掌握大数据技术。
如何学习大数据 (学习路线)
言之。
10-08 1万+
学习大数据需要跨越多个领域，从存储、处理、分析到系统管理。通过系统化学习技术栈、动手实践项目、理解性能调优技巧，你可以逐渐掌握大数据的核心技能。
【大数据】学习大数据开发应该从哪些技术栈开始学习？
技术路上的探险家
10-09 2114
学习大数据开发可以从以下几个技术栈和阶段入手。
学习大数据前应该了解什么？
weixin_51689029的博客
10-28 1173
学习大数据前应该了解什么？大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。大数据是数据量多吗？其实并不是，通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到，大数据并不只是数据量大而已，而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合：数据存储 : Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据；分布式调度 : Hadoop-YARN 用户分布式任务调度管理分配任务；
学习大数据运维相关建议
A2368441218的博客
01-02 598
学习大数据运维的基础知识：首先，你需要了解大数据的基本概念，包括Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及HDFS、MapReduce等大数据存储和处理技术。学习大数据运维的最佳实践：了解并掌握大数据运维的最佳实践，包括如何优化大数据系统的性能，如何处理大数据系统中的问题等。持续学习：大数据是一个快速发展的领域，新的技术和工具不断出现。因此，你需要保持持续学习，以便跟上这个领域的发展。学习大数据运维的安全知识：大数据系统通常包含大量的敏感信息，因此，学习如何保护大数据系统的安全是非常重要的。
如何开始学习大数据
qq_43615134的博客
11-09 792
最近很多人都想学习大数据开发，但是却不知道如何开始学习， 传统的web应用（LAMP、JavaEE、NODE系等）与大数据什么关系？ 推荐一个大数据学习群 142973723每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享， 之前一直以为大数据的东西就是来取代传统的Web应用的，其实并不是这样；即使是...
学习大数据必须掌握哪些核心技术？
weixin_51689029的博客
08-29 5452
大数据发展到今天，已经是越来越成熟，无论是大型互联网公司，还是小型的创业公司，都能看见大数据的身影。那么，学习大数据必须掌握哪些核心技术呢？数据采集就是将这些包括移动互联网数据、社交网络的数据等各种来源的数据，写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据进行综合分析。Flume NG作为实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。...
大学四年我这样学习大数据技术，成为了别人眼中的大神
yuan_more的博客
05-15 1万+
在大学里，千万不要老师教什么，你就只学什么，这是远远不够的，对于我们大数据专业，甚至整个计算机专业的同学来说，大学四年最重要的能力就是自学。大学的课程不像高中那么紧，留给我们自学的时间还是比较多的，作为大数据专业的过来人，我真诚的劝学弟学妹们一句：一定要把握住课余时间，尽量不参与或者少参与无用的社团，将这些时间都用来学习计算机相关的知识，每天都坚持学，等你毕业找工作了，或者工作几年之后回过头来看，你会感谢我的。 对于我们计算机相关的专业来说，课堂上老师教的内容只占我们要学习内容的二分之一甚至三分之一，其他
大数据学习，从零开始学习大数据，包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料
09-24
对于初学者来说，从零开始学习大数据可能会感到有些困难，但是只要按部就班，系统地学习相关的知识，就能够逐渐掌握这一领域的精髓。本课程内容为初学者提供了一个全面、系统的大数据学习之旅。课程内容涵盖了大数据...
大数据学习，从零开始学习大数据，包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料.zip
01-01
大数据学习指南大数据学习指南，从零开始学习大数据开发，包含大数据学习各个阶段资汇总公众号关注我的公众号旧时光大数据，回复相应关键词，获取更多大数据干货、资料“大数据学习路线”中我自己看过的视频文档、...
学习大数据支持的学习评价变革：内涵、挑战及趋势.pdf
07-05
学习大数据支持的学习评价变革：内涵、挑战及趋势.pdf
主要学习大数据生态内容，一步步搭建大数据框架 .zip
01-01
学习大数据生态内容，搭建大数据框架，对于企业和个人来说，都是提升竞争力和工作效率的关键步骤。在搭建大数据框架的过程中，我们首先需要对大数据生态有一个全面的了解，这包括了解大数据的基本概念、相关技术和...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 213
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
WGL波形生成语言—新手入门学习（例子篇1）
最新发布
江湖小浪花的博客
11-24 134
本文解析了一个WGL波形文件实例，该文件用于芯片测试。文件头包含MD5校验码、生成工具版本等信息。波形定义了DIG_TOP模块的测试信号，包括输入、输出和双向信号，如SFC接口、QSPI总线、I²C总线和PWM测试信号。文件详细描述了每个信号在41.666ns周期内的状态变化，使用特定符号表示高低电平、稳定状态等。双向信号同时包含输入驱动和输出采样阶段，体现了边界扫描测试的特点。该文件由AutoJTAG工具生成，配合BSDL文件使用，用于验证芯片功能。
PyTorch 入门到精通学习计划
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
11-24 615
摘要：这份6-12个月的PyTorch学习计划针对具有10年中间件经验的架构师设计，分为四个阶段：基础概念（1-2个月）、模型构建（2-3个月）、高级部署（2-3个月）和项目实战（2-4个月）。计划强调将中间件技能（如分布式系统、性能优化）迁移到深度学习领域，重点学习分布式训练、模型部署和高并发处理。推荐结合官方文档、在线课程和实践项目，并注重将中间件经验应用于数据管道优化、系统稳定性设计等方面。计划建议保持实践优先，持续关注PyTorch最新发展。（149字）
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
2502_91790308的博客
11-23 712
哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
人工智能在教育领域的应用：开启个性化学习新篇章
2501_94058529的博客
11-21 1112
传统的教学方式开始逐渐无法满足个体化学习的需求，而AI技术则为教育提供了新的解决方案，帮助教师和学生实现更加高效、个性化的教学体验。在传统的课堂教学中，教师通常采用一种“标准化”的教学方法，尽管可以满足大多数学生的需求，但却忽视了学生的个性化差异。每个学生的学习进度、兴趣爱好、认知水平和学习方式各不相同，而人工智能技术能够通过对学生数据的分析，为每个学生量身定制个性化的学习路径和内容。AI在其中的作用是，通过智能算法分析学生的学习行为，实时调整学习内容和情境，确保学习过程的高效性和互动性。
深度学习大数据集合及学习材料下载
描述中提到，该压缩包包含了大数据集合和相关学习材料，为学习深度学习提供支持。大数据在这里指的是可以用于机器学习和深度学习模型训练的大量数据集，这些数据集足够庞大和复杂，可以用来挖掘深层次的特征和规律。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值