Python数学建模与分析
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文章平均质量分 86
像一只黄油飞
这个作者很懒，什么都没留下…
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Python数学建模与分析——Python高级绘图
个人学习笔记，课程为。原创 2024-07-15 16:21:38 · 1142 阅读 · 1 评论 -
Python数据建模与分析——Python数据预处理
开始在真实世界中，数据通常是不完整的(缺少某些感兴趣的属性值)、不一致的(包含代码或者名称的差异)、极易受到噪声(错误或异常值)的侵扰的。因为数据太大而且数据集经常来自多个异种数据源，低质量的数据将导致低质量的挖掘结果。就像个大厨现在要做美味的蒸鱼，如果不将鱼进行去鳞等处理，一定做不成我们口中美味的鱼 。原创 2024-07-14 10:00:22 · 772 阅读 · 0 评论 -
Python数学建模与分析——数据特征选定
特征选定是一个流程，能够选择有助于提高预测结果准确度的特征数据，或者有助于我们感兴趣的输出结果的特征数据。如果数据中包含无关的特征属性，会降低算法的准确度，对预测新数据造成干扰，尤其是线性相关算法，因此执行特征选定有助于:（1）降低数据的拟合度（2）提高算法的精度（3）减少训练时间。原创 2024-07-14 10:35:42 · 1165 阅读 · 0 评论 -
Python数学建模与分析——Python数学模型选择
要知道算法模型对未知的数据表现如何，最好的评估办法是利用已经明确知道结果的数据运行生成的算法模型进行验证。此外，还可以采用重新采样评估的方法，使用新的数据来评估算法模型。本章就将介绍如何使用scikit--leam中的采样评估办法来评价算法模型的准确度。原创 2024-07-15 00:59:22 · 2267 阅读 · 0 评论 -
Python数学建模与分析——Python优化模型选择
个人学习笔记，课程为。原创 2024-07-15 10:48:21 · 1489 阅读 · 0 评论 -
Python数学建模与分析——Pandas速成+数据理解
个人学习笔记，课程为。原创 2024-07-14 08:55:19 · 600 阅读 · 2 评论