Python基础之直接赋值、浅复制、深度复制

Python基础之直接赋值、浅复制、深度复制

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直接赋值：即对象的引用
浅复制：只复制父级对象，不复制子级对象（子级对象依然是引用）
深度复制：完全复制父级对象及其子级对象

例：

# 直接赋值
dic1 = {"name": "WXQ", "age": 22, "list": [1, 2, 3]}
dic2 = dic1
dic1.pop("age")
dic1["list"].append(4)
print(dic1)
print(dic2)
# {'name': 'WXQ', 'list': [1, 2, 3, 4]}
# {'name': 'WXQ', 'list': [1, 2, 3, 4]}

# 浅复制
dic1 = {"name": "WXQ", "age": 22, "list": [1, 2, 3]}
dic2 = dic1.copy()
dic1.pop("age")
dic1["list"].append(4)
print(dic1)
print(dic2)
# {'name': 'WXQ', 'list': [1, 2, 3, 4]}
# {'name': 'WXQ', 'age': 22, 'list': [1, 2, 3, 4]}

# 深度复制（需引用copy模块）
import copy
dic1 = {"name": "WXQ", "age": 22, "list": [1, 2, 3]}
dic2 = copy.deepcopy(dic1)
dic1.pop("age")
dic1["list"].append(4)
print(dic1)
print(dic2)
# {'name': 'WXQ', 'list': [1, 2, 3, 4]}
# {'name': 'WXQ', 'age': 22, 'list': [1, 2, 3]}

图解(结合以上代码)：

直接赋值，dic1=dic2，实际上均指向了一个对象，dic1修改会使dic2指向的数据同样是修改

浅复制，dic1和dic2指向的对象不同，但子级对象（“list”）指向的对象依然是同一个，因此dic1“name”、“age”的修改不影响dic2，但修改list会同时修改dic1和dic2

深度复制，dic1和dic2指向的对象不同，其子对象也不同，dic1的修改完全不影响dic2