SpringBoot整合Druid数据源

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Druid数据源,并配置相关参数以优化数据库连接池。Druid是一个高性能的数据库连接池,常用于大型数据集的OLAP分析。文章还展示了如何开启Druid的监控功能,包括设置登录账号、密码,以及配置WebStatFilter以监控SQL执行情况。此外,还提供了Druid数据源的详细配置参数及其作用。

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 什么是Druid

Druid是一个专为大型数据集上的高性能切片和OLAP分析而设计的数据存储。Druid最常用作为GUI分析应用程序提供动力的数据存储,或者用作需要快速聚合的高度并发API的后端。Druid的常见应用领域包括:

  • 点击流分析
  • 网络流量分析
  • 服务器指标存储
  • 应用性能指标
  • 数字营销分析
  • 商业智能/OLAP

 Druid数据源简介

Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。

♦ Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

♦ Druid可很好的监控DB池连接和 SQL执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池

♦ Druid已在阿里巴巴部署超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

Github地址:Druid源码文档

相关参数如下

属性说明缺省值
name配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this).
url数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下:
username连接数据库的用户名
password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
可以使用ConfigFilter
driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果
minIdle最小连接池数量
maxWait获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeOut单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
timeBetweenEvictionRunsMillis, 
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat  
日志用的filter:log4j 
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
如果同时配置了filters和proxyFilters, 
是组合关系,并非替换关系

配置Druid数据源

1. 添加上 Druid 数据源依赖。

<!-- druid数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.9</version>
</dependency>

2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    password: 123456
    username: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true;characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;

 4、切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码

spring:
  datasource:
    password: 123456
    username: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true;characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5  # 初始化连接数
    minIdle: 5  # 最小连接池数量
    maxActive: 20 # 最大连接池数量
    maxWait: 60000 # 获取连接的最大等待时间(毫秒)
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5. 导入log4j,因为它本身有日志监控功能,不导入会报错

<!-- log4j依赖 -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;需自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean 
    public DruidDataSource getDruidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

7.绑定之后,去测试类中进行测试

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。

1. 第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DruidDataSource getDruidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
   //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        // 只要访问druid下面的路径,都会进入到druid的监控页面(监控页面人家写好的,可以直接拿来用)
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        // loginUsername、loginPassword两个key是固定写法
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        // 禁止谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }
}

initParams里设置的属性,可以在StatViewServlet类的父类中找到其设置的key属性名称

2. 配置完毕后重启项目,我们可以访问 :http://localhost:8080/druid ,会默认进入到监控登录页

账号密码就是我们上述配置的 admin,123456,其他账号会进不去

首页就是Druid的基本信息,包括其他tab有效信息

 比如我们现在访问整合JDBC中写的,查询所有用户方法:http://localhost:8080/userList

 再切换到druid的监控页,进入SQL监控tab栏目中,查看刚刚执行的sql语句信息

包括执行的数据源相关信息等等

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DruidDataSource getDruidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
   //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        // 只要访问druid下面的路径,都会进入到druid的监控页面(监控页面人家写好的,可以直接拿来用)
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        // loginUsername、loginPassword两个key是固定写法
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        // 禁止谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    // 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    // WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

initParams设置的key属性值,可以在WebStatFilter类中找到

### 回答1: Spring Boot可以很方便地整合Druid数据源,只需要在pom.xml中添加Druid和JDBC依赖,然后在application.properties中配置Druid数据源即可。 具体步骤如下: 1. 在pom.xml中添加Druid和JDBC依赖: ``` <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> ``` 2. 在application.properties中配置Druid数据源: ``` spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # Druid配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.test-on-borrow=true spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true ``` 3. 在代码中使用Druid数据源: ``` @Autowired private DataSource dataSource; ``` 以上就是整合Druid数据源的步骤,希望对你有所帮助。 ### 回答2: SpringBoot是现在使用最广泛的Java框架之一,它提供了很多方便开发的功能和快捷的开发方式,其中整合Druid数据源就是其中之一。 首先需要在pom.xml文件中引入druid和jdbc相关的依赖,例如: ``` <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> ``` 接着,在application.properties文件中配置druid数据源,例如: ``` # 数据源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.initialSize=1 spring.datasource.minIdle=3 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxOpenPreparedStatements=50 ``` 其中,spring.datasource.url是数据库连接字符串,spring.datasource.username和spring.datasource.password是数据库的用户名和密码,spring.datasource.driverClassName是数据库驱动的类名。其他参数是Druid连接池的相关配置,比如最大并发连接数、初始连接数、最小空闲连接数等。 然后,通过在@SpringBootApplication注解中加上@EnableTransactionManagement和@MapperScan注解来开启事务和扫描Mapper,例如: ``` @SpringBootApplication @EnableTransactionManagement @MapperScan(basePackages = "com.example.demo.dao") public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } ``` 最后,在需要使用数据源的地方注入DataSource,并使用JdbcTemplate来操作数据库,例如: ``` @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private DataSource dataSource; private JdbcTemplate jdbcTemplate; @PostConstruct public void init() { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } @Override public User getUserById(int id) { String sql = "SELECT * FROM user WHERE id=?"; return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)); } @Override public void saveUser(User user) { String sql = "INSERT INTO user(name, age, gender) VALUES(?, ?, ?)"; jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{user.getName(), user.getAge(), user.getGender()}); } // 其他方法省略... } ``` 通过以上配置和使用,就能在SpringBoot项目中成功整合Druid数据源并操作数据库。 ### 回答3: Spring Boot 是一个快速构建 Spring 应用程序的框架,它内置了对多种数据源的支持,其中包括 Druid 数据源Druid 是阿里巴巴开源的一款数据库连接池和 SQL 监控工具,它可以大大提高应用程序性能和数据库安全性。在本文中,我们将学习如何使用 Spring Boot 整合 Druid 数据源。 1. 引入依赖 在 pom.xml 中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> ``` 2. 配置数据源 在 application.properties 或 application.yml 中配置 Druid 数据源: ```yaml spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 连接池配置 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false # 连接属性配置 spring.datasource.druid.filters=stat,wall spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 ``` 3. 配置 Druid 监控 可以通过以下配置开启 Druid 监控: ```yaml # 监控统计 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/* # 登录账号密码配置 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin # 过滤器配置 spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/* spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/* ``` 4. 使用数据源 现在我们可以通过注入 DataSource 对象来使用 Druid 数据源,例如: ```java @RestController public class TestController { @Autowired private DataSource dataSource; // ... } ``` 以上就是使用 Spring Boot 整合 Druid 数据源的步骤。通过使用 Druid 数据源可以提高应用程序的性能和数据库安全性,而 Spring Boot 可以简化整个开发过程,让开发者更加专注于业务逻辑的实现。
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