▎ 什么是Druid
Druid是一个专为大型数据集上的高性能切片和OLAP分析而设计的数据存储。Druid最常用作为GUI分析应用程序提供动力的数据存储,或者用作需要快速聚合的高度并发API的后端。Druid的常见应用领域包括:
- 点击流分析
- 网络流量分析
- 服务器指标存储
- 应用性能指标
- 数字营销分析
- 商业智能/OLAP
▎ Druid数据源简介
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
♦ Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
♦ Druid可很好的监控DB池连接和 SQL执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池
♦ Druid已在阿里巴巴部署超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Github地址:Druid源码文档
▎ 相关参数如下
属性 | 说明 | 缺省值 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). | |
url | 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下: | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 该应该是支持PSCache。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeOut | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters, 是组合关系,并非替换关系 |
▎ 配置Druid数据源
1. 添加上 Druid 数据源依赖。
<!-- druid数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.9</version>
</dependency>
2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring:
datasource:
password: 123456
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true;characterEncoding=UTF-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
4、切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码
spring:
datasource:
password: 123456
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true;characterEncoding=UTF-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5 # 初始化连接数
minIdle: 5 # 最小连接池数量
maxActive: 20 # 最大连接池数量
maxWait: 60000 # 获取连接的最大等待时间(毫秒)
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
5. 导入log4j,因为它本身有日志监控功能,不导入会报错
<!-- log4j依赖 -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;需自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource getDruidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
}
7.绑定之后,去测试类中进行测试
▎ 配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
1. 第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource getDruidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// 只要访问druid下面的路径,都会进入到druid的监控页面(监控页面人家写好的,可以直接拿来用)
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
// loginUsername、loginPassword两个key是固定写法
initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
// 禁止谁访问
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
}
initParams里设置的属性,可以在StatViewServlet类的父类中找到其设置的key属性名称
2. 配置完毕后重启项目,我们可以访问 :http://localhost:8080/druid ,会默认进入到监控登录页
账号密码就是我们上述配置的 admin,123456,其他账号会进不去
首页就是Druid的基本信息,包括其他tab有效信息
比如我们现在访问整合JDBC中写的,查询所有用户方法:http://localhost:8080/userList
再切换到druid的监控页,进入SQL监控tab栏目中,查看刚刚执行的sql语句信息
包括执行的数据源相关信息等等
▎ 配置 Druid web 监控 filter 过滤器
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定application.yml全局配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将application.yml全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource getDruidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// 只要访问druid下面的路径,都会进入到druid的监控页面(监控页面人家写好的,可以直接拿来用)
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
// loginUsername、loginPassword两个key是固定写法
initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
// 禁止谁访问
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
// 配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
// WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
initParams设置的key属性值,可以在WebStatFilter类中找到