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一名在读的人工智能研究生
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利用Google的CoLab跑faster-rcnn训练好的models的demo
前两篇文章已经介绍了怎么安装CoLab与运行faster-rcnn跑训练集,那么今天我们就来用我们跑好的model来试试我们随便找几张图,可不可以进行识别,废话不多说,正片马上开始! 第一步 实验环境打开 调出我们的CoLab实验笔记本,将硬盘与gpu分配好 第二步 查看models文件 连接好谷歌硬盘后会看到faster-rcnn.pytorch下面有一个models/res101/pascal_voc文件,打开看看训练好的models有没有,如下图,我只训练了6个epoch,所以我只有6个文件,在训练的原创 2021-06-04 09:53:23 · 891 阅读 · 3 评论 -
利用Google的CoLab来跑Faster-Rcnn pytorch版
一、 前言 实验平台:CoLab 实验环境:python 3.7+pytorch 1.15 官方教程 新手指引:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d 常见问题:https://research.google.com/colaboratory/faq.html 官方给出的新手指引当中已经给出了前期配置、常见软件和库的安装等方法。大家凭借官方教程可以基本入门Colab,但如果想更加自转载 2021-06-03 15:51:23 · 2420 阅读 · 10 评论