math 内置函数和 numpy内置函数的区别

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本文介绍了一种使用Python和matplotlib库绘制复杂心形曲线的方法。通过调整参数和利用numpy库的数学函数，作者展示了如何创建独特的心形图案，并填充颜色。此外，还探讨了在代码中使用numpy函数而非标准Python数学库函数的重要性。

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这个好像没什么好些的，但是还是记录下来吧直接来代码

t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = (16 * np.sin(t) ** 3)/1.5
y = (13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t))/1.5
plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2)
#plt.fill(x, y,'red')
m = (16 * np.sin(t) ** 3)/2-13
n = (13 * np.cos(t) - 7 * np.cos(2*t) - 1* np.cos(3*t) - np.cos(4*t))/2
plt.plot(m, n, 'red', linewidth=2)
plt.fill(m, n,'red')#'#DC143C' '#FF1493'  'darkred''#8B0000','firebrick':'#B22222',
a=np.arange(-30,20)
b=0.5*a+4
plt.plot(a,b,'red', linewidth=3)
plt.fill(x, y,'red')
c=np.arange(19,21)
d=-2*c+52.8
plt.plot(c,d,'red', linewidth=3)
plt.fill(x, y,'red')

p=np.arange(-30,-26)
q=p*0-11
plt.plot(p,q,'red', linewidth=3)

r=np.arange(-11,-8)
s=r*0-30
plt.plot(s,r,'red', linewidth=3)
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码就是画心形线，当然略有不同。

t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = (16 * np.sin(t) ** 3)/1.5
y = (13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t))/1.5

这样的t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)可以换成t = np.linspace(0, 2*math.pi, 100) 但是下面的就不可以换成x = (16 * math.sin(t) ** 3)/1.5 。

好吧仔细一想当然不同了。用numpy的时候还是用 np里的函数吧。