2019暑期华为实习生面试3/20

题一:实现一个只有加减法的计算器(0-99)

思路:在一个字符串中,可能出现“+”或者“-”,因此我想到用java的分割符,然后扫描一遍字符串,计算出结果
代码:

package brush;
/*
 * 题目描述:输入0-9的数字和+,-进行计算
 * 输入字符串保证:1,不会包含除0-9和算术运算符之外的字符
 * 2,长度不为0
 * 3,不以+或者-开始;不以+或-结束
 * 4,不会出现连续两个或两个以上的+和-
 */
public class huaWeiTest1 {
	/*
	 * @author boywang
	 * 
	 */
	public static int MathCalculation(String str) {
		String[] nums = str.split("[+ -]");
		int index = 1;
		int result = Integer.parseInt(nums[0]);
		//System.out.println("*" + result);
		for(int i = 1;i < str.length();i++) {
			if(str.charAt(i) == '+') {
				result += Integer.parseInt(nums[index++]);
			}
			else if(str.charAt(i) == '-') {
				result -= Integer.parseInt(nums[index++]);
			}
		}
		return result;
	}
	
	
	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		String  str = "1+2+3+4+5-6-2-4";
		System.out.println("结果为:" + MathCalculation(str));
	}

}

<think>好的,我现在需要帮用户寻找与暑期实习相关的技术岗位机会,特别是开发和运维方向。首先,用户的问题比较明确,但可能需要更具体的指导,比如如何找到这些机会,哪些平台有效,以及申请时的注意事项。 我应该先考虑用户可能的意图。他们可能是大学生或者刚毕业的学生,想要在暑期积累相关工作经验。开发和运维属于技术岗位,竞争可能比较激烈,所以用户可能需要知道如何高效地搜索和申请。 接下来,我需要调用网络搜索工具,查找可靠的招聘平台,比如实习僧、BOSS直聘、拉勾网,这些平台专门针对实习和技术岗位。另外,大厂的官网和校招页面也很重要,像腾讯、阿里、华为这些公司通常有暑期实习项目。还要考虑内推渠道,比如知乎、牛客网,或者通过学长学姐推荐,这可能提高成功率。 另外,用户可能需要了解申请流程和时间节点。暑期实习通常有固定的申请时间,比如提前批可能在3-4月,正式批在5-6月,需要提醒用户注意截止日期。同时,技术岗位的简历应该突出项目经验和技能,比如熟悉Git、掌握Python/Java,这些是加分项。 在整合信息时,要分步骤给出方法,比如分平台推荐、公司官网、内推渠道、简历优化等。每个方法下要具体说明如何操作,比如在BOSS直聘上使用筛选功能,或者在校招页面关注动态。同时要避免使用第一人称和步骤词汇,保持客观。 可能还需要提醒用户准备笔试和面试,比如刷LeetCode,复习操作系统和网络知识。运维岗位可能需要了解Linux和Shell脚本,这些要特别指出。 最后,生成相关问题时要基于用户的需求,比如如何写技术简历,暑期实习申请时间,或者开发和运维岗位的具体要求。确保问题相关且有帮助。</think>以下是针对技术岗位(开发/运维)暑期实习机会的检索结果整合及实用建议: **1. 主流招聘平台筛选** - 实习僧、BOSS直聘、拉勾网设置「技术实习」+「在校生」筛选条件 - 搜索关键词组合示例:$暑期实习+Java开发$ / $运维实习生+Shell脚本$ - 开发岗重点关注GitHub活跃项目经验,运维岗突出Linux系统管理能力 **2. 企业官方渠道监测** 访问目标公司校招官网(示例代码获取腾讯招聘页面): ```python import requests url = "https://careers.tencent.com/students.html" response = requests.get(url) # 解析页面中的「暑期实习」板块 ``` 大厂招聘时间公式:$$T_{apply} = T_{official} - 30 \text{天}$$(建议官方截止日前30天投递) **3. 技术社区资源挖掘** - GitHub「实习」话题下查看最新项目:`is:issue label:"internship"` - 牛客网刷题时关注关联企业题库,如$N_{leetcode}=200+$可尝试字节跳动提前批 - Stack Overflow Careers设置「Internship」过滤条件 **4. 运维岗专项准备** 需掌握技术栈示例: ```bash # 监控系统搭建示例 #!/bin/bash nagios_cfg="/etc/nagios3/nagios.cfg" grep "check_disk" $nagios_cfg || echo "未配置磁盘监控" ``` **5. 申请流程优化** - 建立投递跟踪矩阵:$M_{apply}=[企业,岗位,进度,联系方式]$ - 笔试准备公式:$$P_{pass} = 0.7A_{algorithm} + 0.3S_{system}$$(算法题70%+系统设计30%)
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