Python基础

最新推荐文章于 2025-06-24 09:56:59 发布

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#Python基础

Typora

对应的格式文件：Markdown格式文件

基本使用

文本

不设置任何东西

标题

#：一级标题（Ctrl+1）
##：二级标题（Ctrl+2）
###：三级标题（Ctrl+3）...n级标题/

print("hello")

markdown格式路径有三种:

网址
绝对路径
相对路径

插入图片

举例

在这里插入图片描述

![]( 点击查看源网页

表格

姓名	班级	年龄
张三	2班	12
李四	1班	19

环境安装

1.python的安装
2.pycharm(IDE)/Sublime(轻量型IDE)
3.Typora

基础

CTRL+shift加+或-是放大或放小
CTRL+shift加斜线换字体颜色
第一个程序
print(“hello,world”)

三种运行方式

一 python解释器环境下运行
C:\Users\asus>python
Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

print(“hhhh”)

二命令窗口中运行脚本

python 文件名.py(必须是当前目录下的文件)
sublime打开

注释

java注释方式

java 
// 单行注释
/* */多行注释
/**  */多行注释

python注释方式

python
#  This is 单行注释
"""
This is 多行注释1
"""
'''
This is 多行注释2
'''

print()输出函数

input函数

a=input()

print(“value of a is:”,a)

进入指定目录：

当前目录前，shift+鼠标右键，打开命令窗口，（powershell）
按win+R,输入cmd,回车，打开命令窗口，如下：
```
microsoft windows [版本 6.1.7601]
版本所有（c） 2009 microsoft corporation.保留所有权利。
c:\Users\Administrator> 输入cd E:\文件路径
c:\Users\Administrator> 输入E:
```
input()接收的参数默认返回字符串类型

快捷方式

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

新内容

数据类型
文本
图形
数值型数据
音频
视频
网页数据
等等

不同的数据，需要定义不同的数据类型。

python中常见的数据类型
- 数字（number）
- 字符串（string）
- 布尔值（bool）
- 列表（list）
- 元组（tuple）
- 集合（set）
- 字典（dict）

变量

概念：

程序可操作的存储区名称
程序运行存储区中能改变的数据。
每个变量都有特定的类型。

举个例子，一栋教学楼当作内存的话，教师名称就相当于变量，其内部存储的内容就是具体的变量值。
- 作用：将数据存储到内存；
- 变量的定义：
- java

1.定义变量名称，数据类型
2.变量赋值

Java中两步，python中一步搞定

变量名 = 初始值 # (初始值的实际类型决定变量的数据类型)

变量的命名
- 字母/数字/下划线
- 不能以数开头
- 不能使用python关键字
  
  注意：通常命名是时不以单下划线和双下划线开头，因为python中单下划线和双下划线的变量有特殊用途
  - 见名知意
  - 小驼峰(dayName)
  - 大驼峰(DayName)
  - 下划线连接
关键字查看：

>>>import keyword
>>>keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>>

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变量类型测试
```
type(变量名)
```
查看变量内存地址

id(变量名)

>>> f={1,2,3}
>>> g={"name":"leilei"}
>>> type(f),id(g)
(<class 'set'>, 2162619206680)
>>>

变量的调用

a=1
b=2
c=a+b
print(c)

两值交换

>>> x=12
>>> y=16
>>> x,y=y,x
>>> x,y
(16, 12)
>>>

同时赋值

a =b = c= 3
print(a,b,c)
a,b,c =1, 2, 3
print(a,b,c)
tuple=1,2,3
print(tuple,type(tuple))
#print(tuple)返回一个元组数据类型
结果：
>>> a =b = c= 3
>>> print(a,b,c)
3 3 3
>>> a,b,c =1, 2, 3
>>> print(a,b,c)
1 2 3
>>> tuple=1,2,3
>>> print(tuple,type(tuple))
(1, 2, 3) <class 'tuple'>

常量

常量就是不变的量，比方说，pi,3.14159(山巅一寺一壶酒)，再程序运行过程中不可改变的量

一般，常量的定义所有字母大写

PI=3.14

Python中已经集成了基本的数学函数和常量，我们查看一下pi的值：

>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793

dir()函数

dir(函数名)

返回当前范围内定义的变量、方法和定义的类型列表。
带参数，返回参数的属性和方法

#当前的环境下所有的变量名
['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
[Finished in 0.2s]
#在脚本中，无参数的情况下
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x', 'y']
#有参的情况

#dir(math)
>>> dir(a)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
>>>

>>> dir(a)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
>>>

数字

数字提供了标量存储和直接访问
是不可更改的数据类型给（指变更数字会生长成新的对象）
- 整型
- 长整型
  
  Python2区分整型和长整型，Python3目前已基本不区分，后续优化会逐渐合并
  - 布尔值
  - True(1)
  - False(0)
  - 浮点型
  - 双精度浮点型
  - 十进制浮点型
    
    科学计数法
    
    用“E”或者“e”来表示10
```
>>> print(3.14159E5)
314159.0
>>> print(314159.0e-5)
3.14159
>>>
```
复数
i** 2=-1

我们知道，任何一个数的平方都是一个非负数；

但是现在，我们需要找到一个数的平方为负数。因此，

18世纪，数学家定义虚数（虚数的基本单位（i，j））

i** 2=-1 , j** 2=-1

$=\sqrt {{\rm{ - }}1}$

基于这个特殊的数（或者称之为概念），数学从此有了一个新的分支。现在虚数已经广泛应

用于数值和科学计算应用程序中。一个实数和一个虚数的组合构成一个复数。一个复数是一对

有序浮点数(x, y)。表示为 x + yj，其中 x 是实数部分，y 是虚数部分。

渐渐的复数在日常运算,机械,电子等行业获得了广泛的应用。由于一些研究人员不断的重

复制造用于复数运算的工具，在很久以前的 Python1.4 版本里，复数终于成为一个真正的

Python 数据类型。

复数属性

假如：定义num=1.6+5.6j ，则对应的常见属性为：
- num.real 返回复数的实部
- num.imag 返回复数的虚部
- num.conjugate() 返回复数的共轭复数
  - 共轭复数：实部相同，虚部互为相反数

>>> num=1.6+5.6j  或者num=complex(1.6+5.6)
>>> num
(1.6+5.6j)
>>> num.real
1.6
>>> num.imag
5.6
>>> num.conjugate()
(1.6-5.6j)
>>>

表达式与运算符

表达式

由变量、常量和运算符组成的式子。计算机可以进行的运算有很多种，可不止加减乘除这么简单，运算按种类可分为算数运算符、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算。

Python算术运算符

### Python算术运算符

运算符	描述	实例
+	加 : 两个对象相加	a + b
-	减 :得到负数或是一个数减去另一个数	a - b
*	乘 : 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b
/	除 : x 除以 y,返回一个实数	b / a
%	取模 : 返回除法的余数	b % a
**	幂 : 返回x的y次幂	a**b
/	取整除 : 返回商	a//b

### Python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	描述	实例
==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 True。
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 True。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。	(a < b) 返回 True。

### Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	描述	实例
=	简单的赋值运算符	c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=	加法赋值运算符	c += a 等效于 c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a 等效于 c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c = a 等效于 c = c a
/=	除法赋值运算符	c /= a 等效于 c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a 等效于 c = c % a
**=	幂赋值运算符	c = a 等效于 c = c a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于 c = c // a

i++,i–,++i,–i 在python中不能使用

### Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

运算符	描述
&	按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
\|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1
~	按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。`~x 类似于 -x-1`
<<	左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。
>>	右移动运算符：把">>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位，”>>"右边的数指定移动的位数

a =    0001 1111
b =    0000 1111
----------------
a&b =  0000 1111
a|b =  0001 1111
a^b =  0001 0000
~a =   1110 0000
a<<2 = 0111 1100
a>>2 = 0000 0111

>>> a = 31
>>> b = 15
>>> a & b
15
>>> a | b
31
>>> a ^ b
16
>>> ~a
-32
>>> a << 2
124
>>> a >> 2
7

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Python基础

Typora

基本使用

文本

标题

插入图片

表格

环境安装

基础

三种运行方式

注释

java注释方式

python注释方式

print()输出函数

input函数

进入指定目录：

快捷方式

合理的创建标题，有助于目录的生成

新内容

数据类型

python中常见的数据类型

变量

变量的调用

两值交换

同时赋值

常量

dir()函数

数字

复数

复数属性

表达式与运算符

Python算术运算符