- 博客(1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 学习笔记·Lasso回归进行特征基因筛选-R语言
Lasso回归是一种线性回归的变量选择方法，它可以用于在众多预测变量中选择最相关的变量。Lasso回归通过对回归系数进行L1正则化，将一些不重要的变量系数缩小到零，从而实现变量选择。准备数据：1.每一行是一个样本，每一列为基因的基因表达矩阵；
2023-10-31 22:44:29
4433
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人