OpenCV轮廓查找（一）

最新推荐文章于 2025-05-20 09:29:39 发布

王大伟啊

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分类专栏： opencv 文章标签：轮廓内存存储器查找

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/w12345_ww/article/details/45065741

本文介绍了OpenCV中的轮廓检测，包括cvFindContours()和cvDrawContours()函数的使用。通过一个示例程序展示了轮廓检测的完整流程，从RGB图像转灰度图，再到二值图像，接着检测和绘制轮廓。文章还详细解释了轮廓检测模式（如CV_RETR_EXTERNAL和CV_RETR_TREE）以及轮廓近似方法（如CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE）。最后，提到了内存存储器CvMemStorage和序列CvSeq在轮廓检测中的作用。

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虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体。下一步是要把这些边缘像素组装成轮廓。而对于这一步的实现，OpenCV自带了函数cvFindContours（）和cvDrawContours（）,这两个函数主要的作用就是检测轮廓，并把检测到的轮廓画出来。
下面先给出个完整的轮廓检测示例，然后我们再结合这个程序示例，解释相关的函数。

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;

IplImage *g_pGrayImage = NULL;
const char *windows1 = "二值图";
const char *windows2 = "轮廓图";

CvSeq *g_pcvSeq = NULL;

//进度条回调函数
void on_trackbar(int pos)
{
    IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvThreshold(g_pGrayImage, pBinaryImage, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);//转化为二值化图像

    cvShowImage(windows1, pBinaryImage);//显示二值化图像

    CvMemStorage *cvMStorage = cvCreateMemStorage();//创建内存存储器
    cvFindContours(pBinaryImage, cvMStorage, &g_pcvSeq);//检测轮廓并返回检测到的轮廓的个数