请叫我小皇帝 的博客

在进行下面的实验前，需要先对数据进行训练得到caffemodel，然后再进行分类识别   c_demo.m function [scores, maxlabel] = c_demo(im, use_gpu) % Add caffe/matlab to you Matlab search PATH to use matcaffe if exist('/home/k40/caffe-maste

SkipStep=8;%每一个切割后的图片块的大小 和遍历的补偿 M=8;%图片块的长 N=8;%图片块的宽n=0;%图片块的编号 I=imread('79.png');%要切割的图片 I = im2double(I); %imshow(I); %I=rgb2gray(I);%灰度转化[H,W,t]=size(I); xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xiaojidan2011/article/details/7968883 原理嘛，我就上一幅图，大家应该清楚啦!!     代码 ：       [cpp] view plain copy print? function hsi = rgb2hsi(rgb)  % hsi = rgb2hsi(rgb)把一幅RGB图像转换为

the Undefined function 'caffe_' for input arguments of type 'char'原因是caffe_函数没有被定义。 可以使用指令：which caffe_，查找一下caffe_文件的位置（出现该错误后，一般是查不到的），如果查到它所在路径，直接把路径加到MATLA，可以参考： if exist('../+caffe', 'dir')   a

本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数。 1 bwperim     根据参考资料[2]的提示，可以使用bwperim()函数进行轮廓提取，具体代码如下： [plain] view plain copy %读取原图     im = imread( filepath );                   imshow