稀疏数组的应用场景,思路和代码实现

本文介绍了稀疏数组的概念,主要用于存储大量0或相同值的数组。通过将有效数据的行列及值存储在一个小规模的数组中,大大减少了存储空间。文章详细阐述了从二维数组转换为稀疏数组以及如何恢复回二维数组的过程,并提供了代码实现示例。

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稀疏数组:
当一个数组中的元素大部分是0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

在这里插入图片描述

稀疏数组的处理方法:

1.数组的第一行 记录了原数组有几行,几列,有几个有效值(不为0)
2.把具有不同值的元素的行列以及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

应用实例:
1) 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组

整体思路:
数组 --》 稀疏数组
1.遍历之前的数组,得出有效数据的个数sum
2.创建稀疏数组,稀疏数组的行是sum+1,列为3
3.将原来的数组的有效数据赋值给稀疏数组

细数数组 --》 恢复到原始的二维数组
1.通过稀疏数组的第一行的第一列和第二列 获取到原始数组的行和列
2(从第二行开始)将稀疏数组的数据,赋值给原来二维数组

代码实现:
在这里插入图片描述首先创建一个11* 11的二维数组

在这里插入图片描述获取二维数组中不为0的数据个数。
在这里插入图片描述二维数组 ======》 稀疏数组
在这里插入死神 是 描述
遍历输出稀疏数组

在这里插入图片描述
稀疏数组 ======》 恢复成二维数组

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