《GPU高性能编程CUDA实战》学习笔记（十二）

第12章 后记

12.1 目标

• 工具
• 资源

12.2 CUDA 工具

1. CUDA工具箱（CUDA Toolkit）

2. CUFFT（Fast Fourier  Transform）快速傅里叶变换库

3. CUBLAS（Linear Algebra Routine）线性代数函数库

4. NVIDIA GPU Computing SDK 有GPU设计示例程序

5. NVIDIA 性能原语（NVIDIA Performance Primitives，NPP）： 侧重于图像处理和视频处理。

6. 调试NVIDIA

1）CUDA-GDB ，Linux系统可以下载这个工具。

2）NVIDIA Parallel Nsight ，Windows系统用户，集成在 Microsoft Visual Studio 中的调试器

7. CUDA Visual Profiler 将执行应用程序并且分析GPU内置的特殊性能计数器，并给出报告。

12.3 参考资料

1. 《Programming Massively Parallel Processors:a Hands-On Approach》

2. CUDA U

3. NVIDIA 论坛

4. 代码资源

1） CUA数据并行原语库

2） CULAtools

3）语言封装器

Python封装器、 Microsoft .NET封装器

到此，这本书我和大家一起读完了，谢谢捧场