阿里云代理商：对象存储 vs 块存储，云计算场景下的选型指南

原创已于 2025-08-04 14:21:52 修改 · 426 阅读

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#云计算 #阿里云

于 2025-08-01 15:41:28 首次发布

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在云计算的应用场景中，存储是一个至关重要的部分。根据数据访问模式和存储需求的不同，云服务提供了多种存储方式，其中最常见的是对象存储（Object Storage）和块存储（Block Storage）。这两种存储类型各有特点，在不同的业务场景下具有不同的优势和适用性。

本文将详细比较对象存储与块存储的特点，并为您提供在不同云计算应用场景下的选型指南，帮助您根据实际需求选择最适合的存储方案。

一、对象存储与块存储概述

1.1 对象存储（Object Storage）

对象存储是一种基于对象的数据存储方式，在这种模式下，数据被组织为一个个对象，每个对象由数据本身、元数据和唯一的标识符（ID）组成。常见的对象存储服务如阿里云OSS（对象存储服务）和Amazon S3。

特点：
- 海量数据存储：对象存储适合存储大量的非结构化数据，如图片、视频、备份文件、日志等。
- 低成本：对象存储具有较低的存储成本，适合长期存储和归档。
- 高扩展性：可以在不限制容量的情况下，自动扩展存储容量。
- 通过HTTP访问：数据通过RESTful API进行访问，通常使用HTTP协议来进行存取。
- 高可用性与冗余性：对象存储服务通常提供多副本冗余，确保数据的高可用性和持久性。
适用场景：
- 文件存储：如音视频文件、图片、文档等。
- 备份与归档：如数据备份、日志文件存储等。
- 大数据分析：存储分析结果或作为大数据处理的原始数据源。
- 云原生应用：如Web应用的静态资源存储。

1.2 块存储（Block Storage）

块存储是一种将数据以块的形式存储在磁盘上的方式，每个块都有一个地址，用户可以直接访问和管理这些块。块存储像传统硬盘一样，以一定的块大小（通常为512字节或4KB）为单位来存储数据。常见的块存储服务如阿里云EBS（弹性块存储）和Amazon EBS。

特点：
- 低延迟与高性能：块存储能够提供较低的延迟和较高的IO性能，适合需要高吞吐量的场景。
- 可以挂载到实例：块存储可以像本地磁盘一样挂载到云服务器实例上，并且可以多次挂载到不同的实例。
- 高可用性与冗余性：支持数据冗余，保证高可用性，防止数据丢失。
- 适用于结构化数据：适合需要频繁读取和写入数据的应用，如数据库、虚拟机等。
适用场景：
- 数据库存储：如关系型数据库、NoSQL数据库等需要高读写性能的数据存储。
- 操作系统磁盘：云服务器的系统盘通常是基于块存储的。
- 虚拟化环境：如虚拟机磁盘存储、Docker容器存储等。
- 高性能计算：如高吞吐量、低延迟要求的应用。

二、对象存储与块存储的对比分析

特性/比较维度	对象存储	块存储
存储结构	存储为对象，每个对象包含数据、元数据和ID	数据以块的形式存储，每个块有地址
数据访问方式	通过HTTP API访问，适合Web和分布式环境	通过直接挂载，像硬盘一样访问数据
性能要求	适合高容量、低访问频率的数据存储	高性能、高吞吐量、低延迟
扩展性	高扩展性，可存储海量数据	扩展性有限，容量和性能依赖于磁盘大小
数据一致性	提供最终一致性，适合非结构化数据	强一致性，适合事务性操作
成本	相对较低的存储费用，适合归档和备份	存储费用较高，适合高性能需求
适用场景	文件存储、备份、日志、大数据分析	数据库存储、操作系统磁盘、高性能计算

三、如何选择对象存储与块存储

在实际使用中，选择对象存储还是块存储，主要取决于以下几个关键因素：

3.1 数据的访问频率

对象存储：适合大部分冷数据，即不经常修改或访问的数据。比如长期存储的备份文件、日志文件、图片和视频等。由于对象存储的存取速度相对较慢，它更适合低频率读取的场景。
块存储：适合需要频繁读写的热数据，如高频交易、大型数据库的存储、虚拟机磁盘等。这些应用要求较低的延迟和较高的吞吐量，块存储提供了更高的性能。

3.2 数据的规模

对象存储：具有无穷的扩展性，适合存储海量数据。无论是几千TB还是PB级数据，对象存储都能轻松应对，并且具有更低的存储成本。
块存储：虽然也支持弹性扩展，但对于极大规模的数据处理，块存储可能会面临扩展性的瓶颈。一般来说，块存储适合存储较小范围的数据，并且要求较高的访问性能。

3.3 性能要求

对象存储：虽然对象存储能够支持高可用性，但它的性能通常较低，适合那些对性能要求不高的应用，如数据归档、备份存储、媒体文件等。
块存储：块存储提供高性能和低延迟，适合那些对IO性能要求较高的应用，如数据库、虚拟机存储等。尤其是在需要进行频繁读写操作时，块存储的表现更为优越。

3.4 成本考虑

对象存储：对于需要长期存储大数据量的业务，特别是冷数据存储，选择对象存储可以大幅降低成本。对象存储的定价通常基于存储量，访问频率和数据冗余程度。
块存储：块存储的定价通常与存储空间和IOPS性能挂钩，价格相对较高。适合存储那些需要高性能的热数据。对于大型数据库、系统磁盘等频繁读写的场景，尽管成本较高，但其性能优势仍然是不可替代的。

3.5 数据的冗余和容错能力

对象存储：对象存储通常提供跨数据中心的数据冗余和备份服务，能有效保障数据的持久性。例如，阿里云OSS提供多重冗余机制，确保数据的高可用性。
块存储：块存储通常支持快照和RAID等容错机制，确保数据的安全性和一致性。适用于需要事务一致性的应用，如关系型数据库。

四、应用场景对比

4.1 对象存储应用场景

大数据存储与备份：
对象存储适合海量非结构化数据的存储，如日志、备份文件、图片、视频等。大数据处理和分析平台通常使用对象存储作为数据存储层。
静态内容分发：
网站、应用程序和内容分发网络（CDN）常常使用对象存储来存储和分发静态文件（如HTML、CSS、JS、图片、视频等），因为它能够提供高可用性和低成本的存储。
多媒体数据存储：
视频流平台、在线存储服务（如Google Photos）通常使用对象存储来存储大量的图片和视频数据，满足大规模数据存储的需求。
归档与灾备：
对象存储可用于数据归档和灾备系统，提供持久、安全、低成本的长期存储解决方案。

4.2 块存储应用场景

关系型数据库：
由于块存储提供高吞吐量和低延迟，适合数据库的存储需求，尤其是对于MySQL、PostgreSQL等传统关系型数据库，块存储提供了较为理想的性能。
虚拟化与容器化环境：
云服务器的根磁盘、虚拟机的操作系统盘通常使用块存储。块存储能够以块为单位进行管理，适合虚拟化环境中的高频数据读写。
高性能计算与实时数据处理：
块存储能够满足需要高频数据处理和低延迟的计算任务，如高性能计算（HPC）、实时数据流处理等。
在线应用程序：
块存储适用于需要持续读写的应用程序，如Web应用、API后台和电商平台的数据存储。