阿里云代理商：边缘计算与云计算协同——低延迟场景下的计算资源分配策略​

随着物联网（IoT）设备的迅猛增长、5G网络的普及以及实时数据分析的需求增加，低延迟成为现代应用中的关键需求。为了满足这些需求，边缘计算和云计算的协同工作成为了一种重要的解决方案。边缘计算通过将计算和数据处理推向网络边缘，靠近数据源进行本地处理，减少了数据传输的时延；而云计算则利用其强大的集中计算能力和存储资源来处理大规模的数据和复杂的分析任务。两者的结合能够极大提升计算效率和响应速度，尤其在低延迟场景中，二者的协同作用至关重要。

本文将深入探讨边缘计算和云计算在低延迟场景下的协同作用，重点分析如何通过合理的计算资源分配策略来优化性能，降低延迟，提升计算效率，并通过实际应用场景分析提供相关的解决方案。

一、边缘计算与云计算概述

1.1 边缘计算

边缘计算是一种分布式计算架构，其核心思想是将计算和数据处理能力推向数据产生源头，即靠近终端设备的位置，减少数据的传输延迟。通过在网络边缘处理数据，边缘计算能够显著降低数据传输的时延和带宽消耗，确保在对实时性要求较高的应用场景中能够实现即时响应。

1.2 云计算

云计算是一种基于互联网的计算模式，提供按需计算、存储和网络资源的服务。云计算的核心优势在于其高度的资源弹性、灵活性和强大的计算能力。云计算平台支持大规模的数据存储、复杂的计算任务和集中的分析工作，适用于对计算能力和存储需求较大的应用场景。

1.3 边缘计算与云计算的区别

特性	边缘计算	云计算