阿里云网络代理商：负载均衡 SLB 是如何实现云上流量按需分发的

引言

随着云计算的普及和业务规模的增长，现代互联网应用面临的流量需求愈发复杂。无论是电商平台的促销活动，社交媒体的流量激增，还是云服务平台的全球用户访问，都需要强大的流量管理能力。负载均衡（SLB，Server Load Balancer）便是这种需求下的一项关键技术。

负载均衡 SLB 通过将用户请求智能地分发到多个后端服务器，实现流量的平衡和系统性能的优化。本文将探讨负载均衡 SLB 如何通过不同的技术和策略，实现按需分发流量，提升系统的可用性、扩展性与性能。同时，我们还将结合具体的技术案例和代码示例，帮助读者更好地理解 SLB 的应用场景和优势。

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一、负载均衡 SLB 的基本原理

1.1 流量分发机制

负载均衡的核心功能是流量分发，这决定了系统在流量波动时如何调整资源。SLB 通过不同的算法和策略将外部流量智能地分配给后端的服务器。根据不同的需求，SLB 提供了多种流量分发算法：

• 轮询算法（Round Robin）：每个请求依次分配给每个服务器，适用于负载相似的场景。

• 加权轮询算法（Weighted Round Robin）：根据不同服务器的处理能力为其分配不同的权重，流量按照权重分配。

• 最小连接数算法（Least Connections）：选择当前连接数最少的服务器处理新请求。

• IP 哈希算法（IP Hash）：通过哈希算法将请求固定分配给某一台服务器，常用于会话保持。

例如，在使用阿里云 SLB 时，用户可以根据实际情况选择不同的算法进行流量调度。假设有 3 台后端服务器，并使用轮询算法进行分配，SLB 会按顺序将请求分配给每台服务器：

servers = ['Server1',