如何准备“自动化革命

推荐IT产业链平台【邀请产品经理


无论您对新型数字技术如人工智能,区块链和物联网如何看待,都不能忽视它们正在改变我们生活和工作的方式。但是,我们应该如何为“自动化革命”做准备?

      它发生在我们身边。机器和智能系统正在逐渐承担越来越多的日常工作。目前,这些机器和系统主要用于在特定情况下为特定任务提供帮助。他们增强了我们的智慧并提高了我们的技能。考虑汽车行业。碰撞预警,自动制动,车道偏离警告和盲点通知系统是当今许多汽车的标准配置。

如何准备“自动化革命

      人工智能和其他数字系统不仅变得更加普遍,而且它们也变得更加精确。例如,在审查和注释标准化合同时,人工智能已经超越了人类律师。当然还有很多更吸引人的例子,从卫生保健聊天机器人,农业数据分析,能源领域的区块链技术以及银行和金融领域的机器人顾问。

   这些例子清楚地表明,没有回头路。我们必须习惯和准备生活和工作与智能和智能机器和系统。

机器只会变得更智能和更自主

        随着机器变得更加先进,连接和自动化,为未来做准备将变得更加重要。这里不打算在这里做出任何预测,但简单预计自动化趋势只会加速,人工智能将成为新常态。

原因很简单直接。

·     目前的数字技术不应该孤立地看待。物联网设备和传感器的激增将导致大量数据的可用性,这将导致更智能和更自主的系统。显然,我们需要人工智能来理解数据。

·   人工智能相关技术的投资正在雪上加霜。

如何准备“自动化革命

       很多公司正在投注新的数字技术。在收益电话中提及“数字”和“技术”这两个词越来越多。在收购数字技术初创公司方面,看到了类似的趋势。各国政府通过启动项目来实现数字化流程,“消除纸张”并拥抱“无现金社会”。

·      消费者对数字技术的期望也在改变。大多数人已经使用人工智能驱动的服务设备而没有真正意识到和理解。但是,当新科技产品推出时,他们往往感到失望。期望值更高。更快,更安全和更智能的服务似乎对消费者非常有吸引力。

      计算机,算法和大数据可以改善我们的健康状况,并帮助医生做出更好的诊断。传感器,区块链技术和人工智能在全球食品供应链中带来更高的透明度和公平竞争环境。数字技术使旅行更安全,更高效。它带来更多的便利和提高的生产力。它还有助于我们更具创造性(因为我们不得不依靠层级和集中系统)。最后,它有利于新兴经济体的金融包容性。

       然而,智能互联数字技术将面临许多不容忽视的挑战。经常提到手工和知识工作者之间的大规模失业。自动化对社会不平等也一样。隐私,数据保护和所有权的概念都必须重新考虑。

      当物联网经济真正起飞时,这将变得更加重要。机器和设备将更频繁地进行互动和交易。他们也会分享数据。你想要的最后一件事是让你的个人数据与一个“坏角色设备”共享。因此,我们应该将注意力转向潜在的问题和威胁(不要扼杀数字时代的创新)。

如何应对数字威胁

      在这里我们可以从ICO市场目前发生的事情中学习。ICO已经成为创业公司筹集资金的一种创造性的,基本上不受监管的方式,同时绕过传统的风险投资和银行路线。安全漏洞,加密货币诈骗和高失败率(几乎一半的2017年ICO已经失败)引发了引人注意的头条新闻。然而,科技公司和投资者仍在使用“加密路线”来筹集资金。

如何准备“自动化革命

     每月对ICOs的投资,来源:彭博和CoinDesk,但监管机构正在加入,相信更多的监管将提供必要的信任和安全。有四个监管策略来设计一个更可靠和安全的环境:

· 有些国家禁止ICO。

· 一些国家选择将现有规则和法规应用于新技术。

· 一些国家专注于对技术应用的监管。

· 一些国家对底层技术(如分布式账本技术)进行了规范。

然而,大多数国家保持沉默,因为法规对创新有负面影响。

    负责监管的人也知道,如果规则过于严格,ICO和其他数字应用将转向更加友好的司法管辖区,这在经济和社会方面都是不受欢迎的。

       那么这是否意味着我们不应该采取任何行动并采取“观望”的方式?答案是否定的。但我们不应该把重点放在传统的规章制度模式上。我们不应该引入基于文本,文字,最佳实践,指导方针和合规性的新法规。我们必须认识到,在当前的数字时代:规则,法规和信任将越来越多地嵌入技术本身。

      举一个例子:国外有一个平台使用技术,算法和软件代码来实现区块链和智能合约系统中的治理,信任和安全性,有可能为ICO的问题和高故障率提供解决方案。从某种意义上说,该平台试图“规则化”规章制度。创始人认为,我们不应该把重点放在传统的规章制度上。我们应该找到嵌入技术的解决方案。

共同创造经济

       那么,我们如何应对目前的数字挑战和技术中断?我们如何确保信任嵌入数字技术?答案是“共同创造”。新的数字技术及其应用必须由技术专家和非技术专家“共同创造”,包括决策者,监管机构和创业公司。

      为了成为共同创造者,必须研究,理解和尝试数字技术(及其优点和缺点)。通过这样做,创新将受到鼓励和鼓励,同时保证可靠和安全的环境。

共同创造模式还有其他优势:

· 这将刺激所有利益相关者的参与。

· 它将尽可能为所有利益相关者提供必要的保护。

· 它将赋予社区及其利益相关者权力。

传统法规不包括这些优势,这些法规必然背后是快速变化的数字技术。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值