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文章摘要 本项目基于Python+Flask开发新能源汽车数据分析与推荐系统，主要功能包括：1) 通过爬虫获取汽车之家数据；2) 采用Echarts实现销售数据可视化展示；3) 使用线性回归算法进行销量预测；4) 基于用户偏好实现汽车推荐功能。系统包含数据中心、详情页、销量分析、可视化图表、后台管理等模块，运用机器学习技术和前端可视化技术，为汽车销售分析提供智能化解决方案。项目采用Flask框架构建Web服务，整合了爬虫、数据分析、机器学习等技术栈，具有完整的前后端交互功能。

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