hadoop医疗健康数据分析平台--附源码47081

最新推荐文章于 2025-12-05 15:32:08 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 15:32:08 发布 · 1.4k 阅读

28 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#hadoop #tomcat #python #spring boot #java #django #php

摘要

本研究探讨基于Hadoop框架构建医疗健康数据分析平台的可行性和应用前景。随着信息技术的发展和大数据时代的到来，如何高效、安全地管理和分析海量的医疗健康数据成为了一个重要课题。在当前全球公共卫生挑战频发的背景下，一个能够支持大规模数据处理和复杂数据分析的平台显得尤为重要。Hadoop作为一个开源框架，以其强大的分布式计算能力和存储能力，为解决上述问题提供了可能。平台针对不同用户群体设计了多样化的功能模块。普通用户可通过注册登录后访问包括首页、公告通知、新闻资讯、医生信息等在内的多个板块，并能进行在线反馈和个人资料管理等操作。对于医生用户而言，可以通过后台管理系统对自己的信息、预约记录、就诊情况以及咨询信息等进行管理。系统管理员拥有最高权限，可以对整个系统的用户、资源、健康计划、提醒、反馈等进行全面管理，确保平台的正常运行和数据的安全性。

通过这种分层设计和功能细化，不仅提高了医疗服务的效率和质量，同时也促进了医患之间的沟通与理解，为实现更加个性化的医疗服务提供了技术支持。

关键词：医疗健康数据分析平台、Hadoop框架、医疗服务

Abstract

This study explores the feasibility and application prospects of building a medical and health data analysis platform based on the Hadoop framework. With the development of information technology and the arrival of the big data era, how to efficiently and securely manage and analyze massive amounts of medical and health data has become an important issue. In the context of frequent global public health challenges, a platform that can support large-scale data processing and complex data analysis is particularly important. Hadoop, as an open-source framework, provides the possibility to solve the above problems with its powerful distributed computing and storage capabilities. The platform has designed diverse functional modules for different user groups. Ordinary users can access multiple sections including homepage, announcement notifications, news and information, doctor information, etc. after registering and logging in, and can perform online feedback and personal information management operations. For doctor users, they can manage their information, appointment records, medical visits, and consultation information through the backend management system. The system administrator has the highest authority and can comprehensively manage the users, resources, health plans, reminders, feedback, etc. of the entire system, ensuring the normal operation of the platform and the security of data.

Through this layered design and functional refinement, not only has the efficiency and quality of medical services been improved, but communication and understanding between doctors and patients have also been promoted, providing technical support for achieving more personalized medical services.

Keywords: Healthcare Data Analysis Platform, Hadoop Framework, Medical Services

第一章绪论

1.1研究背景及意义

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，医疗健康领域积累了海量的数据资源。这些数据蕴含着巨大的潜在价值，可以为疾病的预防、诊断、治疗以及健康管理提供科学依据。传统的数据处理技术和工具难以应对如此庞大且复杂的数据集，这就迫切需要一种高效、可扩展性强的数据处理框架来满足需求。Hadoop作为一个开源的大数据处理框架，以其卓越的分布式计算能力和高容错性，在处理大规模数据方面展现出巨大优势。基于Hadoop构建医疗健康数据分析平台，能够有效整合各类医疗资源，提升医疗服务效率与质量，同时促进医疗信息的共享与利用。

本研究的意义在于通过构建基于Hadoop框架的医疗健康数据分析平台，不仅有助于解决当前医疗健康领域面临的数据管理难题，还能够推动个性化医疗服务的发展。平台能够支持对大量医疗健康数据进行快速分析，帮助医生做出更加精准的诊断和治疗方案，同时也让患者能够更好地参与到自己的健康管理中来，提高自我健康管理的能力。通过对医疗健康数据的深入挖掘和分析，还可以发现疾病的发生规律和发展趋势，为公共卫生政策的制定提供科学依据，从而在更广泛的范围内促进公众健康水平的提升。这一研究对于实现智慧医疗、改善医患关系、优化资源配置等方面都具有重要的现实意义。

1.2国内外研究现状

在国内，随着信息技术的快速发展和国家对医疗健康领域的高度重视，越来越多的研究致力于探索如何利用先进的技术手段提升医疗服务质量和效率。许多科研机构和企业正在寻找创新的方法来整合和分析医疗健康数据，以支持更精准的医疗决策。一些医疗机构与高校合作，开展了针对特定疾病的数据驱动型研究项目，通过深入分析病例数据来提高诊断准确性和治疗效果。国内也在积极推动医疗信息系统的集成工作，促进医疗资源的有效共享和利用。在这些进步的同时，数据安全与隐私保护、跨部门间的数据互通等问题依然是当前面临的重大挑战，需要进一步加强技术研发和政策制定。

在国外，一些发达国家，对于如何高效处理和利用医疗健康数据的研究已经取得了一定的成果。部分顶尖的医疗机构和学术机构联手，开展了一系列改进疾病理解和治疗方法的项目。这些项目通过对大量病患数据进行细致分析，为个性化治疗方案的设计提供了有力支持。国际上也有不少专注于解决医疗健康数据分析问题的项目，它们聚焦于如何更好地管理和解析大规模患者信息，从而推动公共卫生的进步。尽管如此，国外的研究同样面临着数据标准化、患者隐私保护等全球性的难题，在涉及跨国数据交流时，法律和技术障碍更加复杂，这要求国际社会共同协作，寻求解决方案，确保医疗数据的安全有效使用。

1.3论文组织结构

本论文共分为七个主要章节，具体结构如下：

1. 绪论：介绍研究背景与意义，回顾国内外研究现状，并概述论文的组织结构。

2. 相关技术介绍：本章节将对医疗健康数据分析平台的实现关键技术进行简要介绍。

3. 需求分析：对系统的功能需求和非功能需求进行分析，明确用户和管理员的需求，并进行可行性分析，包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计：涵盖系统架构设计、系统模块设计，并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现：具体描述各个功能模块的实现过程，展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试：阐述测试的目的，分析测试结果并得出结论，以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结：总结研究的主要成果和贡献，指出存在的不足及未来的研究方向。

第二章关键技术

2.1B/S体系结构

B/S体系，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型[1]。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML），并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程[2]。

2.2Hadoop框架

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户无需知道分布式底层的详细信息就能编制出分布式程序[3]。充分发挥集群的力量，实现高速运算与存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS具有高容错性，并被设计来部署到廉价（low-cost）硬件；并为应用提供数据的高吞吐量（high throughput）访问，适用于具有超大数据集（large data set）应用。HDFS放松了对（relax）POSIX（streaming access）文件系统以流动方式获取数据的规定[4]。Hadoop这个框架的核心设计是:HDFS与MapReduce相结合。HDFS存储了大量的数据，而MapReduce则负责处理这些海量数据的计算工作。

2.3MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求[5]。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源[6]。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

2.4Java语言

Java语言是一种广泛使用的高级编程语言，具有平台无关性、面向对象特性和丰富的标准库[7]。Java通过Java虚拟机（JVM）实现跨平台运行，开发者可以编写一次代码，在任何支持JVM的环境中执行。Java的面向对象特性使得代码复用和模块化变得更加容易，促进了软件的维护和扩展。Java支持多线程编程，允许开发者在同一程序中同时执行多个任务，提升了应用程序的性能。

Java语言的语法结构简洁且易于理解，吸引了大量开发者。Java的标准库包含数据结构、输入输出处理、网络编程等众多功能模块。这使得开发者在构建应用程序时能够高效利用已有工具，减少重复劳动[8]。Java广泛应用于企业级应用、移动应用、Web开发和大数据处理等领域。

第三章系统分析

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性

基于Hadoop的框架能高效处理医疗健康平台的海量数据，具备优秀的扩展性和容错能力，确保系统稳定性。通过MapReduce和HDFS技术，实现快速数据处理与存储，支持实时数据分析。这使得平台能迅速响应公众健康需求。现有技术契合平台需求，优化了资源管理与配置，提升了用户体验。医生可快速获取患者病史进行诊断，患者也能便捷管理健康计划。利用Hadoop，平台灵活应对未来挑战，保障稳定发展。

3.1.2经济可行性

基于Hadoop的医疗健康数据分析平台能显著降低传统数据处理的成本，通过共享分布式计算资源提升效率，减少对昂贵硬件的需求。该系统帮助平台精准优化内容管理和服务，减少资源浪费，从而降低运营成本并提高用户满意度和收益。长期来看，系统的自动化和智能化减少了人工干预，进一步降低了人力成本，提升了整体经济效益。此外，有效的舆情监控还能预防公关危机，保护品牌价值，促进稳健发展。

3.1.3社会可行性

基于Hadoop的医疗健康数据分析平台提升了医疗服务效率和质量，更好地满足用户的健康管理需求，增强了用户体验。通过精确的数据分析，系统帮助用户快速获取健康信息，促进医患互动，及时响应健康风险，维护良好的医疗环境。系统的实施推动了医疗技术进步，提高了机构的服务水平和市场竞争力，并促进了行业的创新发展。精准的健康管理和个性化服务激励了医疗从业者，助力健康产业的发展。总体而言，这种平台优化了资源配置，改善了患者体验，有助于构建高效、人性化的医疗服务体系。

3.1.4操作可行性

基于Hadoop的医疗健康数据分析平台操作简便，能与现有平台无缝对接，确保快速部署。系统设计注重用户友好性，管理员可通过直观界面轻松进行数据查看和分析，无需复杂技术知识。此外，系统具备自动化数据处理和报告生成功能，减少人工干预，提高操作效率。这使得日常数据监控和舆情分析更加高效便捷。

3.2系统功能分析

3.2.1功能性分析

医疗健康数据分析平台划分为了前端模块和后端模块两大部分。

前端普通用户模块：

注册登录：注册登录功能允许注册用户创建新账户或使用现有账户登录系统。注册时，用户需要提供必要的信息，如用户名、密码、邮箱等。登录则需要输入已注册的用户名和密码，系统会验证信息的正确性，确保用户身份的安全性。

首页：作为用户进入系统的主界面，展示平台的主要功能和服务，为用户提供直观的操作入口。首页可以包括推荐内容、快速访问链接等，帮助用户快速找到所需信息。

公告通知：及时向用户推送重要信息和更新，如系统维护通知、新的健康计划发布等，确保用户能够获取最新的动态。

新闻资讯：提供与健康相关的最新新闻和研究进展，帮助用户了解健康管理的新趋势和科学知识，促进健康意识的提升。

医生信息：让用户能够查看并选择合适的医生进行咨询或预约。该功能模块通常包含医生的专业领域、工作经历、患者评价等信息，方便用户做出决策。

在线反馈：建立用户与平台之间的沟通桥梁，用户可以通过此功能提交意见或建议，有助于改善服务质量，提高用户满意度。

我的账户：注册用户可以在此功能中修改自己的个人资料和密码。用户可以随时更新个人信息，确保账户安全性，维护个人资料的准确性。

个人中心：个人中心功能包括展示个人信息与活动记录、管理预约和就诊记录、查看咨询信息、设定健康计划与提醒、提交反馈、保存收藏及管理评论，全面提升健康管理体验。

后端医生用户模块：

后台首页：提供一个集中的控制面板，展示医生的个人信息，并允许进行修改密码、返回网站首页或退出登录等操作，为医生提供了便捷的导航和管理入口。

医生信息管理：此功能使医生能够更新和维护自己的专业信息，如科室、职称、专长及联系方式等，确保患者和其他医疗人员获取到最新的医生资料。

预约信息管理：医生可以查看并管理患者的预约请求，包括确认、调整或取消预约，帮助医生合理安排时间，提高诊疗效率。

就诊记录管理：支持医生录入和查阅患者的详细就诊记录，如病历、诊断结果、治疗方案等，有助于全面了解患者健康状况，为精准治疗提供依据。

咨询信息管理：医生能够管理和回复患者的在线咨询，增强医患沟通，及时解答患者的疑问，提升医疗服务体验。

健康计划管理：医生可以通过此功能为患者制定个性化的健康管理计划，并跟踪执行进度，促进患者的康复过程。

后端管理员模块：

后台首页：展示系统概览信息，包括关键统计数据和快速访问链接，帮助管理员高效地了解系统的运行状态并快速导航至所需功能模块。

系统用户：管理所有平台用户的账户信息，包括添加、删除用户及调整用户权限等，确保系统用户信息的准确性和安全性。

科室类型管理：维护医院科室类型的分类信息，便于对不同科室进行有效的组织和管理，支持医疗服务的专业化分类。

医生信息管理：负责医生个人信息的录入、更新与维护，保证患者获取到最新的医生资料，促进医疗服务透明度。

预约信息管理：监控和管理平台上的所有预约记录，确保预约流程顺畅，协助解决可能出现的预约冲突或问题。

就诊记录管理：管理和审核患者的就诊记录，确保医疗数据的完整性和准确性，为后续治疗提供可靠依据。

咨询信息管理：处理和管理平台上所有的在线咨询信息，确保及时回复患者的疑问，提升服务质量。

健康计划管理：监督和支持医生为患者制定的健康管理计划，确保这些计划的有效实施，促进患者康复。

健康提醒管理：设置和管理各类健康提醒服务，如服药提醒、体检提醒等，帮助患者维持良好的生活习惯。

在线反馈管理：收集和处理用户的反馈意见，作为改进服务的重要参考，持续优化用户体验。

系统管理：管理平台首页的轮播图内容，展示重要通知或推广活动，吸引用户关注。

公告通知管理：管理员可以发布和管理平台的公告通知，确保重要信息能够及时传达给所有用户。

资源管理：管理员负责管理和更新平台上的新闻资讯及相关分类，为用户提供有价值的信息资源。

操作日志：记录管理员的所有操作行为，便于审计和追踪，保障系统的安全性和可追溯性。

3.2.2非功能性分析

医疗健康数据分析平台的非功能性需求比如医疗健康数据分析平台的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等，具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1医疗健康数据分析平台非功能需求表

安全性	主要指医疗健康数据分析平台数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指医疗健康数据分析平台能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响医疗健康数据分析平台占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着医疗健康数据分析平台的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	医疗健康数据分析平台开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

3.3系统用例分析

医疗健康数据分析平台的完整UML用例图分别是图3-1、3-2、3-3。

普通用户角色用例如下图所示。

图3-1医疗健康数据分析平台普通用户角色用例图

医生用户角色用例如下图所示。

图3-2医疗健康数据分析平台医生用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

图3-3医疗健康数据分析平台管理员角色用例图

3.4系统总体流程设计

3.4.1数据开发流程

系统开发流程的主要步骤，从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计（结构、功能、数据）、详细设计（模块、编码）、模块整合与调用，以及测试、扩展和完善，最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图3-4系统开发流程图

3.4.2用户登录流程

用户输入用户名和密码后，系统先检查输入是否为空，再验证用户名是否存在，若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功，否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录，提示用户操作无效。如下图所示。

图3-5登录流程图

3.4.3系统操作流程

用户首先进入系统登录界面，输入用户名和密码后，系统验证信息是否正确。若验证失败，返回登录界面重新输入，若验证成功，则进入功能界面，执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图3-6系统操作流程图

3.4.4添加信息流程

管理员可以添加信息，用户添加可以自己权限内的信息，输入信息后，要想利用这个软件来进行系统的安全管理，首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图3-7添加信息流程图

3.4.5修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否合法。若数据不合法，提示重新输入，若数据合法，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图3-8修改信息流程图

3.4.6删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节，若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图3-9删除信息流程图

第四章总体设计

本章主要讨论的内容包括医疗健康数据分析平台的功能模块设计、数据库系统设计。

4.1系统架构设计

本医疗健康数据分析平台从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图4-1医疗健康数据分析平台架构设计图

表现层（UI）：也称为用户界面层，它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验，确保用户在使用医疗健康数据分析平台时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性，UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外，UI交互功能必须合理设计，确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果，这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。

业务逻辑层（BLL）：这一层主要处理医疗健康数据分析平台的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时，业务逻辑层会接收这些数据，进行处理，并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时，当系统需要从数据层读取数据时，业务逻辑层会处理这些数据，并将其传递给表现层进行展示。

数据层（DL）：虽然本医疗健康数据分析平台的数据存储在服务端的MySQL数据库中，但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理医疗健康数据分析平台的数据。数据层与MySQL数据库进行交互，执行数据的增、删、改、查等操作，确保数据的完整性和安全性。

这三个层次相互独立但又紧密协作，共同构成了医疗健康数据分析平台的完整架构。通过合理的分层设计，可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，为用户提供更好的服务和体验。

4.2系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本医疗健康数据分析平台中的用例。那么接下来就要开始对本医疗健康数据分析平台的架构、主要功能和数据库开始进行设计。医疗健康数据分析平台根据前面章节的需求分析得出，医疗健康数据分析平台的功能模块图如下图所示。

图4-2医疗健康数据分析平台功能模块图

4.3数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1数据库概念结构设计

下面是整个医疗健康数据分析平台中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3医疗健康数据分析平台总E-R关系图

4.3.2数据库逻辑结构设计

通过上一小节中医疗健康数据分析平台中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-appointment_information（预约信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	appointment_information_id	int		是	是	预约信息ID
2	doctor_users	int		否	否	医生用户
3	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
4	department_number	varchar	64	否	否	科室编号
5	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
6	ordinary_users	int		否	否	普通用户
7	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
8	time_of_appointment	datetime		否	否	预约时间
9	appointment_remarks	text	65535	否	否	预约备注
10	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
11	medical_records_limit_times	int		是	否	就诊限制次数
12	create_time	datetime		是	否	创建时间
13	update_time	timestamp		是	否	更新时间
14	source_table	varchar	255	否	否	来源表
15	source_id	int		否	否	来源ID
16	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-3-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-4-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-8-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-9-consultation_information（咨询信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	consultation_information_id	int		是	是	咨询信息ID
2	doctor_users	int		否	否	医生用户
3	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
4	department_number	varchar	64	否	否	科室编号
5	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
6	ordinary_users	int		否	否	普通用户
7	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
8	case_attachment	varchar	255	否	否	病例附件
9	consultation_content	text	65535	否	否	咨询内容
10	reply_content	text	65535	否	否	回复内容
11	create_time	datetime		是	否	创建时间
12	update_time	timestamp		是	否	更新时间
13	source_table	varchar	255	否	否	来源表
14	source_id	int		否	否	来源ID
15	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-10-department_type（科室类型）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	department_type_id	int		是	是	科室类型ID
2	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-11-doctor_information（医生信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	doctor_information_id	int		是	是	医生信息ID
2	doctor_users	int		否	否	医生用户
3	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
4	department_number	varchar	64	是	是	科室编号
5	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
6	cover_photo	varchar	255	否	否	封面图片
7	specializes_in_specific_fields	varchar	64	否	否	擅长领域
8	work_shift	varchar	64	否	否	上班时间
9	doctor_introduction	longtext	4294967295	否	否	医生简介
10	hits	int		是	否	点击数
11	praise_len	int		是	否	点赞数
12	collect_len	int		是	否	收藏数
13	comment_len	int		是	否	评论数
14	appointment_information_limit_times	int		是	否	预约限制次数
15	consultation_information_limit_times	int		是	否	咨询限制次数
16	create_time	datetime		是	否	创建时间
17	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-12-doctor_users（医生用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	doctor_users_id	int		是	是	医生用户ID
2	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
3	doctors_age	varchar	64	否	否	医生年龄
4	doctors_gender	varchar	64	否	否	医生性别
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-13-health_plan（健康计划）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	health_plan_id	int		是	是	健康计划ID
2	doctor_users	int		否	否	医生用户
3	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
4	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
5	ordinary_users	int		否	否	普通用户
6	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
7	dietary_recommendations	text	65535	否	否	饮食建议
8	sports_advice	text	65535	否	否	运动建议
9	plan_details	text	65535	否	否	计划详情
10	health_reminder_limit_times	int		是	否	提醒限制次数
11	create_time	datetime		是	否	创建时间
12	update_time	timestamp		是	否	更新时间
13	source_table	varchar	255	否	否	来源表
14	source_id	int		否	否	来源ID
15	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-14-health_reminder（健康提醒）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	health_reminder_id	int		是	是	健康提醒ID
2	ordinary_users	int		否	否	普通用户
3	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
4	reminder_date	date		否	否	提醒日期
5	reminder_content	text	65535	否	否	提醒内容
6	create_time	datetime		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source_table	varchar	255	否	否	来源表
9	source_id	int		否	否	来源ID
10	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-15-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-16-medical_records（就诊记录）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	medical_records_id	int		是	是	就诊记录ID
2	doctor_users	int		否	否	医生用户
3	doctors_name	varchar	64	否	否	医生姓名
4	department_type	varchar	64	否	否	科室类型
5	ordinary_users	int		否	否	普通用户
6	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
7	health_status	varchar	64	否	否	健康状态
8	visit_time	datetime		否	否	就诊时间
9	medical_content	text	65535	否	否	就诊内容
10	diagnostic_results	text	65535	否	否	诊断结果
11	health_plan_limit_times	int		是	否	计划限制次数
12	create_time	datetime		是	否	创建时间
13	update_time	timestamp		是	否	更新时间
14	source_table	varchar	255	否	否	来源表
15	source_id	int		否	否	来源ID
16	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-17-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-18-online_feedback（在线反馈）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	online_feedback_id	int		是	是	在线反馈ID
2	title_name	varchar	64	否	否	标题名称
3	feedback_type	varchar	64	否	否	反馈类型
4	feedback_to_users	int		否	否	反馈用户
5	feedback_date	date		否	否	反馈日期
6	feedback_content	text	65535	否	否	反馈内容
7	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
8	examine_reply	varchar	255	否	否	审核回复
9	create_time	datetime		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-19-operation_log（操作日志表）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	operation_log_id	int		是	是	操作日志ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户角色
3	user_name	varchar	64	否	否	用户账号
4	routes	varchar	64	否	否	模块名称
5	create_time	datetime		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-20-ordinary_users（普通用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	ordinary_users_id	int		是	是	普通用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_age	varchar	64	否	否	用户年龄
4	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-21-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-22-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-23-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-24-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-25-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

第五章详细设计与实现

医疗健康数据分析平台的详细设计与实现主要是根据前面的医疗健康数据分析平台的需求分析和医疗健康数据分析平台的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从医疗健康数据分析平台界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1前端普通用户功能模块

5.1.1前端首页模块

展示平台的主要功能和服务，为用户提供直观的操作入口。首页可以包括推荐内容、快速访问链接等，帮助用户快速找到所需信息。前台首页模块展示如下图所示。

图5-1前台首页模块图

5.2用户注册模块

医疗健康数据分析平台中正式用户的是可以在线进行注册的，当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图5-2注册模块图

5.2.2登录模块

医疗健康数据分析平台中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的，当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到医疗健康数据分析平台的首页中，否则将会提示相应错误信息，登录模块如下图所示。

图5-3登录模块图

5.2.3公告通知模块

及时向用户推送重要信息和更新，如系统维护通知、新的健康计划发布等，确保用户能够获取最新的动态。模块如下图所示：

图5-4公告通知模块图

5.2.4新闻资讯模块

提供与健康相关的最新新闻和研究进展，帮助用户了解健康管理的新趋势和科学知识，促进健康意识的提升。模块如下图所示：

图5-5新闻资讯模块图

5.2.5医生信息模块

让用户能够查看并选择合适的医生进行咨询或预约。该功能模块通常包含医生的专业领域、工作经历、患者评价等信息，方便用户做出决策。模块如下图所示：

图5-6医生信息列表模块图

图5-7医生信息详情模块图

5.2.6个人中心模块

个人中心功能包括展示个人信息与活动记录、管理预约和就诊记录、查看咨询信息、设定健康计划与提醒、提交反馈、保存收藏及管理评论，全面提升健康管理体验。模块如下图所示：

图5-8个人中心模块图

5.3后端医生用户功能模块

5.3.1医生信息管理模块

允许医生更新和维护个人专业信息，如科室、职称、专长等，确保患者获取到最新的医生资料。模块如下图所示：

图5-9医生信息列表管理模块图

图5-10医生信息添加管理模块图

5.3.2咨询信息管理模块

医生能够管理和回复患者的在线咨询，增强医患沟通，及时解答患者的疑问，提升医疗服务体验。模块如下图所示：

图5-11咨询信息管理模块图

5.4后端管理员功能模块

5.4.1系统用户模块

管理员可以查询、删除、添加管理员账号，以及浏览注册用户的注册信息。管理员可以设置权限，管理用户访问和操作权限，确保系统安全性。流程图如下所示。

图5-12用户管理流程图

系统用户模块如下图所示。

图5-13系统用户模块图

5.4.2科室类型管理模块

维护医院科室类型的分类信息，便于对不同科室进行有效的组织和管理，支持医疗服务的专业化分类。模块如下图所示。

图5-14科室类型管理列表模块图

5.4.3医生信息管理模块

负责医生个人信息的录入、更新与维护，保证患者获取到最新的医生资料，促进医疗服务透明度。模块如下图所示。

图5-15医生信息管理列表模块图

5.4.4系统管理模块

管理员可以通过这一功能轻松更新和管理首页的轮播图内容，展示重要通知或推广活动，吸引用户关注。模块如下图所示。

图5-16轮播图管理模块图

5.4.5资源管理模块

管理员负责管理和更新平台上的新闻资讯及相关分类，为用户提供有价值的信息资源。模块如下图所示。

图5-17资源管理：新闻资讯模块图

5.4.6公告通知管理模块

管理员可以发布和管理平台的公告通知，确保重要信息能够及时传达给所有用户。模块如下图所示。

图5-18公告通知管理模块图

第六章系统测试

6.1系统测试的目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试方法

在本系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证；边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件，验证系统在极端情况下是否能够稳定运行；异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中，记录每个用例的执行结果，并根据实际结果与预期结果的对比，判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行，可以有效提高测试的覆盖率和效率，为系统的最终上线提供保障。

6.3测试用例

6.3.1用户登录功能测试

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

6.3.2创建数据测试

在系统中，创建功能也是基础功能之一，因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多，因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

测试用例编号	YL_02
测试用例名称	系统使用者进行创建数据
测试用例描述	使用者输入要创建的数据
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
输入完整并且格式正确的数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心位置数据但非必要位置不输入数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心数据位置不输入数据	提示“创建失败”	预期结果

6.3.3修改数据测试

在系统中，修改功能是系统主要实现功能，因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多，因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

测试用例编号	YL_03
测试用例名称	系统使用者进行修改数据
测试用例描述	使用者对可修改的数据项进行修改
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
将现有数据修改成正确的数据	提示“修改成功”，并显示所有数据	预期结果
将现有数据修改成错误的数据	提示“修改失败”	预期结果

6.3.4查询数据测试

在系统中，查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能，因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

测试用例编号	YL_04
测试用例名称	系统使用者进行查询数据
测试用例描述	全部查询以及输入关键词查询
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
界面自动查询全部	显示对应所有记录	预期结果
输入已存在且能匹配成功的关键字	显示所查询到的数据	预期结果
输入不存在的关键字	显示数据界面为空	预期结果

6.4测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作，修改操作和删除操作，并以真实数据一一进行相关功能项目的输入，最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行，因此能够保证本次设计的，已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

结论

通过构建基于Hadoop的医疗健康数据分析平台，我们见证了技术革新为医疗服务带来的深刻变革。在数据处理效率方面，系统展示了强大的能力，能够快速处理和分析海量医疗健康数据，从而支持更精准的健康管理和服务推荐。这不仅让患者更容易获取所需的健康信息，也大大提升了患者的参与度和满意度。

对于管理员而言，后台管理工具的改进显著减轻了他们的工作负担。无论是日常的系统维护、用户管理还是健康信息监控，都能通过直观易用的界面高效完成。健康提醒管理和咨询信息管理模块，使得管理员能够迅速识别和响应潜在的健康风险点，有效保护了用户的健康安全。医生信息管理和公告通知发布等功能也让管理员在进行资源分配和信息发布时更加灵活便捷，有助于增强用户的粘性和活跃度。

尽管在项目初期，我们在数据整合、隐私保护等方面遇到了一些挑战，但通过不断的努力和调整，最终克服了这些问题，并实现了系统的稳定运行。从长远来看，这个基于Hadoop的系统不仅增强了医疗机构在公共卫生服务中的地位，也为医护人员和管理人员带来了实际的好处。总的来说，这一项目的成功实施证明了大数据技术在提升医疗体验和优化平台管理方面的巨大潜力，同时也为未来的医疗健康应用提供了宝贵的参考案例。

参考文献

王志涛.基于B/S模式的项目管理信息系统开发与设计[J].办公自动化,2024,29(24):84-86.
全栋.基于B/S架构的办公自动化管理信息系统设计[J].软件,2024,45(11):166-168.
花维.基于Hadoop框架与用户行为特征感知的智能图书推荐系统设计[J].电子设计工程,2022,30(24):24-27+32.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2022.24.006.
周晴红.基于Hadoop的海量数据存储平台设计[J].无线互联科技,2022,19(17):69-72.
李艳杰.MySQL数据库下存储过程的综合运用研究[J].现代信息科技,2023,7(11):80-82+88.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.11.019.
赵晓侠,潘盛旻,寇卫利.MySQL数据库设计与应用[M].人民邮电出版社:202203.285.
陈敬宗.计算机软件Java编程特点与技术应用分析[J].中国信息界,2025,(01):162-164.
尹应荆.JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J].石河子科技,2023,(05):45-47.
许文鹏,李胜广,赵士伟,等. 基于Hadoop框架的大数据平台探析 [J]. 中国安防, 2020, (04): 38-45.
喻维明. Hadoop平台的监控与优化[D]. 长江大学, 2020.
Cordes F M ,Bronstein D E ,Sanchez L M , et al.Forklift Operator Medical Certification Examinations: A Case Study in the Need for Ongoing Occupational Health Data Analysis.[J].Journal of occupational and environmental medicine,2025,
田雪晴,廖子锐,邱英鹏,等.基于PEST分析的医疗健康数据要素价值释放路径研究——以深圳市实践为例[J].医学信息学杂志,2025,46(03):1-7.
Song W ,Tao S ,Grest V C , et al.Health disparities between autistic non-citizen adults and US citizens enrolled in Medicaid: An analysis of Medicaid claims data from 2017-2019.[J].Disability and health journal,2025,101825.
王丹丹,武金格.健康医疗数据开放利用的监管策略研究——基于OpenNeuro平台的分析[J].图书情报工作,2025,69(01):58-67.DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2025.01.006.
胡碧莲,胡海波.医疗健康数据国内外研究主题演化路径与述评[J].中国卫生事业管理,2024,41(12):1434-1440.
Luu S H ,Campbell S W ,Cholan A R , et al.Analysis of laboratory data transmission between two healthcare institutions using a widely used point-to-point health information exchange platform: a case report.[J].JAMIA open,2024,7(2):ooae032-ooae032.
汤少梁.健康医疗大数据管理[M].南京东南大学出版社:202304.291.
毕浩然,曾智,姚育楠.区块链+医疗个人健康数据存储——基于medicalchain平台的分析[J].中国卫生事业管理,2021,38(05):328-330+361.
陶波.基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究[D].华中科技大学,2019.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2019.004212.
张伟.医疗大数据平台数据高并发方案设计与关键技术分析[J].信息技术与网络安全,2018,37(04):18-22.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2018.04.004.
刘晨,何晓.医疗健康管理中大数据挖掘分析平台的应用探讨[J].电脑知识与技术,2017,13(21):196-198.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2017.2342.

致谢

医疗健康数据分析平台设计与实现工作已结束，虽然过程中充满挑战，但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师，他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师，他耐心解答疑惑，引导我解决问题，提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来，我将继续努力追求卓越，不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力，未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来！

医疗健康数据分析平台设计与实现不仅是技术挑战，挫折和困难是成长的垫脚石，让我更深入理解问题，精确找到解决方案。每次解决问题，都感到满足和自豪。

对于未来，我充满期待和信心。无论道路多崎岖，只要保持坚定信念，持续努力，定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中，为社会做出更大贡献。

最后，感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力，不辜负期望，为实现更美好的未来而奋斗。

系统关键代码

数据库配置文件在根目录下的utils.py，代码如下：

if mysql_host:

self.mysql_host = mysql_host

else:

self.mysql_host = '172.19.0.5'

if port:

self.mysql_port = port

else:

self.mysql_port = 3306

self.mysql_coon = mysql_connect(host=self.mysql_host, port=self.mysql_port

, user='root', password='123456',

database=database)

及根目录下的app.py，代码如下：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@172.19.0.5:3306/CS866740_20220728155643'

Md5加密引入代码如下：

from hashlib import md5

def md5hash(key):

input_name = md5()

input_name.update(key.encode("utf-8"))

return input_name.hexdigest()

登录代码如下：

def Login(self, ctx):

"""

登录API

@param {Object} ctx http请求上下文

"""

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

# 获取用户

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

# 检查用户所属用户组

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},

{"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

# 校验用户状态

if obj["state"] == 1:

# 校验密码

if obj["password"] == password:

# 生成Token

timeout = datetime.now(tz=timezone.utc)

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

# 存储Token

# session[token] = obj["user_id"]

session.setdefault(token, obj["user_id"])

session.permanent = True

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

# 回传用户

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ret

注册代码如下：

def Register(self, ctx):

"""

注册API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

# 判断必须信息

if "username" not in body and body["username"] == '':

return {"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}}

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

if "password" not in body and body["password"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

# 取出表单

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

# 校验是否存在用户

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

# 添加

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ret

找回密码代码如下：

def Forget_password(self, ctx):

"""

找回密码API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户信息不能没有"

}

body = ctx.body

if not body["code"]:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "验证码不存在或者错误"

}

# 获取用户

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if not obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不存在或者错误"

}

password = md5hash(body["password"])

if not password:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不存在或者错误"

}

# 修改密码

bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

return ret

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

"""

修改密码API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

request = ctx.request

headers = request.headers

# 判断Token

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

# 获取密码和新密码

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

# 判断用户密码是否正确

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

# 修改密码并返回结果

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

return ret

增删查改代码如下：

增

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

删

def Del(self, ctx):

"""

删

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空！"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

改

def Set(self, ctx):

"""

改

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

# 修改数据前

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

if 'sqlwhere' in query.keys():

del ctx.query['sqlwhere']

# 修改数据

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

# 修改数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 修改数据成功后

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

查多条数据

def Get_list(self, ctx):

"""

查多条

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

if "sqlwhere" in query:

config_plus["sqlwhere"] = query.pop("sqlwhere")

count = self.service.Count(query,config_plus)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

查一条数据

def Get_obj(self, ctx):

"""

查一条

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

免费领取项目源码，请关注❥点赞收藏并私信博主，谢谢~

hadoop医疗健康数据分析平台--附源码47081

目 录

摘 要

Abstract

第一章 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文组织结构

第二章 关键技术

2.1B/S体系结构

2.2Hadoop框架

2.3MySQL数据库

2.4Java语言

第三章 系统分析

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性

3.1.2经济可行性

3.1.3社会可行性

3.1.4操作可行性

3.2系统功能分析

3.2.1功能性分析

3.2.2非功能性分析

3.3系统用例分析

图3-1医疗健康数据分析平台普通用户角色用例图

图3-2医疗健康数据分析平台医生用户角色用例图

图3-3医疗健康数据分析平台管理员角色用例图

3.4系统总体流程设计

3.4.1数据开发流程

图3-4系统开发流程图

3.4.2用户登录流程

图3-5登录流程图

3.4.3系统操作流程

图3-6系统操作流程图

3.4.4添加信息流程

图3-7添加信息流程图

3.4.5修改信息流程

图3-8修改信息流程图

3.4.6删除信息流程

图3-9删除信息流程图

第四章 总体设计

4.1系统架构设计

图4-1医疗健康数据分析平台 架构设计图

4.2系统模块设计

图4-2医疗健康数据分析平台功能模块图

4.3数据库设计

4.3.1数据库概念结构设计

图4-3医疗健康数据分析平台总E-R关系图

4.3.2数据库逻辑结构设计

第五章 详细设计与实现

5.1前端普通用户功能模块

5.1.1前端首页模块

图5-1前台首页模块图

5.2用户注册模块

图5-2注册模块图

5.2.2登录模块

图5-3登录模块图

5.2.3公告通知模块

图5-4公告通知模块图

5.2.4新闻资讯模块

图5-5新闻资讯模块图

5.2.5医生信息模块

图5-6医生信息列表模块图

图5-7医生信息详情模块图

5.2.6个人中心模块

图5-8个人中心模块图

5.3后端医生用户功能模块

5.3.1医生信息管理模块

图5-9医生信息列表管理模块图

图5-10医生信息添加管理模块图

5.3.2咨询信息管理模块

图5-11咨询信息管理模块图

5.4后端管理员功能模块

5.4.1系统用户模块

图5-12用户管理流程图

图5-13系统用户模块图

5.4.2科室类型管理模块

图5-14科室类型管理列表模块图

5.4.3医生信息管理模块

图5-15医生信息管理列表模块图

5.4.4系统管理模块

目录

摘要

第一章绪论

第二章关键技术

第三章系统分析

第四章总体设计

图4-1医疗健康数据分析平台架构设计图

第五章详细设计与实现

第六章系统测试

结论

致谢