旅游景点推荐系统的设计与实现-计算机毕业设计源码12429

该系统采用Spring Boot框架结合Java语言进行后端开发，使用HTML、CSS和JavaScript等技术构建前端界面，以MySQL数据库作为数据存储核心，并运用RESTful API实现前后端分离的架构。为了提高推荐的准确性，利用协同过滤算法对用户的偏好进行分析，从而实现个性化推荐。系统主要面向普通用户和管理员不同角色，实现了包括系统用户管理、景管理、美食管理、行程管理、行程规划管理、资源管理以及数据统计等核心功能。最终经过功能验证和性能测试，确保系统在实际应用中的可行性和高效性。

本研究成功开发了一个集成化综合性的湖北旅游景点推荐系统，不仅提高了推荐准确度和用户体验，还增强了旅游信息的管理服务和传播效率。同时推动湖北省旅游业的数据化和信息发展，也为其他地区的旅游推荐系统建设提供了宝贵的参考，具有良好的实践意义和推广价值。

关键词：湖北旅游景点推荐系统；Spring Boot；Java；协同过滤

ABSTRACT

With the booming development of the tourism industry, people's demand for tourism information is increasing day by day, especially in Hubei Province where there are many scenic spots. How to efficiently and accurately recommend suitable tourist attractions for users has become an urgent problem to be solved. Therefore, this study aims to introduce information technology to design and implement an efficient, simple, and fully functional Hubei tourist attraction recommendation system, in order to improve the management efficiency and recommendation accuracy of attractions and optimize user experience.

The system adopts the Spring Boot framework combined with Java language for backend development, and uses technologies such as HTML, CSS, and JavaScript to build the front-end interface. MySQL database is used as the data storage core, and RESTful API is used to implement a front-end and back-end separation architecture. In order to improve the accuracy of recommendations, collaborative filtering algorithms are used to analyze user preferences and achieve personalized recommendations. The system mainly targets different roles of ordinary users and administrators, and implements core functions including system user management, scenery management, food management, itinerary management, itinerary planning management, resource management, and data statistics. After functional verification and performance testing, the feasibility and efficiency of the system in practical applications are ensured.

This study successfully developed an integrated and comprehensive Hubei tourist attraction recommendation system, which not only improves recommendation accuracy and user experience, but also enhances the management, service, and dissemination efficiency of tourism information. At the same time, it promotes the digitization and information development of the tourism industry in Hubei Province, and provides valuable reference for the construction of tourism recommendation systems in other regions, with good practical significance and promotion value.

Key words: Hubei Tourist Attraction Recommendation System; Spring Boot； Java； Collaborative Filtering

1绪论

1.1开发背景

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，旅游已成为大众生活中不可或缺的一部分。湖北省作为中国历史文化名省和自然风景资源丰富地区，吸引了大量游客。然而，面对众多旅游景点和日益多样化的旅游需求，传统的旅游信息获取方式已显得不足，游客往往面临信息过载的困扰，如何有效地为游客提供精准的旅游信息成为关注的焦点。传统的旅游信息提供方式，如人工推荐、旅游指南或导游手册，往往仅能满足游客最基本的需求，且缺乏针对性的服务。同时，随着互联网数据的指数级增长，信息过载现象愈发严重，人们很难从海量旅游信息中快速找到自己感兴趣的景点。此外，信息技术的迅猛发展为解决这一问题提供了契机。尤其是大数据和人工智能的应用，使得旅游推荐系统成为可能。因此，开发一种系统化、智能化的旅游景点推荐平台，利用现代信息技术和推荐算法，帮助用户快速找到适合自己的旅游路线与景点，变得尤为重要。同时，景点的有效管理与推广也为当地旅游业者提供了新的机遇与挑战。

1.2开发意义

本系统的目标是借助推荐算法，对湖北丰富的旅游资源进行系统化整理与分类，依据用户的兴趣和需求为其提供精准的景点推荐。这一推荐系统的实现不仅能够满足游客日益增长的个性化需求，还顺应了湖北省政府对旅游业扶持的政策方向，为湖北旅游市场的复苏与长远发展提供技术支撑和创新服务。

基于Spring Boot的湖北旅游景点推荐系统的研发，可以借助信息化手段提升湖北旅游管理水平和景点推荐质量，为旅游行业的数字化发展提供新的解决方案，具有重要的实践价值和应用前景。通过个性化的景点和美食推荐，系统能帮助游客快速找到符合其需求的旅游目的地和美食，更好地规划行程，提升整体旅游体验。借助本推荐系统不仅能够为游客提供便利旅游服务，也为湖北省的旅游业带来更多的曝光和流量，从而推动当地旅游业的信息化和数字化建设，促进当地经济的增长。同时该系统通过统计分析用户行为数据，为旅游管理部门提供了对旅游市场的深刻洞察和运营决策的数据支撑，实现数据驱动决策。此外，本项目在技术上采用了Spring Boot和协同过滤等先进技术，展示了如何将现代技术应用于传统行业，推动了智慧旅游的建设与发展，丰富了信息技术在旅游领域的应用研究理论，为类似推荐系统的开发提供参考。

1.3国内外研究现状

推荐系统是一种通过计算机程序或算法运行的工具，旨在通过分析用户的历史行为、兴趣偏好及其他相关数据，为用户推荐可能感兴趣的产品或服务类型[1]。推荐算法的概念最早由施乐公司的帕拉奥图研究中心于1992年提出，并开发了基于协同过滤的信件管理系统——Tapestry，以应对信息过载带来的挑战[2]。美国明尼苏达大学在1994年推出了GroupLens系统，通过分析用户对新闻的评分行为，用户筛选并推荐感兴趣的内容，这是推荐系统发展史上首个实现自动化的协同过滤系统[3]。自此，个性化推荐系统进入了飞速发展的时期，一些互联网巨头公司如YouTube、Netflix和亚马逊成为这一领域的代表[4]。此外，一些社交媒体也开始引入个性化推荐，从而更好的满足用户的需求并提升用户的使用时长以及能够增加广告的点击量[5]。

推荐系统如今已广泛应用于在线观影、电子商务、自媒体等多个领域，对许多行业的盈利模式产生了深远影响[6]。微软亚洲研究院的数据显示，亚马逊的销售额中，有 35% 是通过个性化推荐实现的；Netflix 的消费活动中，75% 与推荐功能密切相关；YouTube 的主页浏览量有 60% 源自推荐算法生成的内容[7]。

相比之下，我国对旅游推荐系统的研究起步较晚，但随着互联网和移动设备的普及，国内的研究与应用逐渐追赶国际水平。国内很多互联网企业开始在推荐系统的研究与应用中投入大量资源，并且取得了显著的效果[8]。作为电商领域的先行者，阿里巴巴率先将个性化推荐技术应用于商品推荐，并将其视为核心战略之一。百度设立了专门的推荐服务部门，以支持广告和视频等领域的个性化消费需求。近年来，推荐系统的应用呈现爆炸式增长，今日头条专注于资讯推荐，抖音与快手则在短视频推荐领域表现突出[9]。

推荐系统包含很多的研究方向，如新闻推荐[10]、兴趣点推荐[11]等。推荐系统的核心在于通过分析用户与项目的特征，准确捕捉用户独特的偏好模式。正因如此，目前国内的大量研究都集中于个性化推荐技术的发展，以应对信息过载的挑战[12]。

总体而言，国外在个性化推荐系统的研究领域起步较早，且技术发展已相对成熟，广泛应用于多个行业和领域。相比之下，国内对个性化推荐系统的研究起步较晚，目前仍显不足，其应用效果还有很大的提升空间[13]。

1.4主要研究内容

本研究主要围绕如何引入信息化技术研发一套高效智能的湖北旅游景点推荐系统展开。在设计与实现湖北旅游景点推荐系统时，通过调研与访谈，收集用户及管理员的需求，以明确系统功能模块，设计出符合用户需求的系统架构和界面。该系统后端采用了Java作为编程语言，并利用了SpringBoot框架，使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时，系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。结合JavaScript等技术作为前端框架，具有响应式数据绑定和组件化的特点，能够有效地提升用户体验和开发效率。在开发工具的选取上，使用了IDEA，它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效；而Navicat作为数据库管理工具，使得数据库操作更为方便和快捷。同时，应用协同过滤算法，提升推荐精确性和质量，基于用户的历史行为数据，为用户提供个性化的景点和美食推荐。这样的技术选择，确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统主要面对普通用户和管理员等对象，实现了包括注册登录、后台首页、系统用户、景点类型管理、热门景点管理、美食分类管理、美食信息管理、路线分类管理、行程攻略管理、行程规划管理、系统管理、通知公告管理、资源管理以及数据统计等多个关键功能模块，基本满足整个湖北旅游信息整合、推荐及行程规划等业务流程，能够有效支持湖北旅游景点管理，提升管理效率和推荐质量，优化用户体验。最终通过功能测试和用户反馈，进行系统性能和用户体验的优化，确保系统的稳定性和可用性。

2
相关技术介绍

2.1SpringBoot框架

SpringBoot是Spring家族中的一个重要成员，它简化了Spring应用的初始搭建和开发过程[14]。通过提供一系列默认配置和自动装配机制，SpringBoot使得开发者能够更快地构建出生产级别的Spring应用。它支持多种开发工具和框架，如Maven、Gradle等，并且可以与多种数据库和缓存技术无缝集成[15]。SpringBoot的简洁性和高效性使其成为开发企业级应用的首选框架之一。在本次毕业设计中，SpringBoot框架为湖北旅游景点推荐系统的后端开发提供了强大的支持。

2.2MySQL数据库

MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它以其高性能、高可靠性和易用性而著称。MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，能够满足不同应用场景的需求[16]。它提供了丰富的SQL语法和函数，使得开发者能够方便地进行数据查询、更新和删除操作。MySQL还支持事务处理、索引优化和复制等高级功能，为数据的完整性和安全性提供了有力保障。在本次毕业设计中，MySQL数据库作为湖北旅游景点推荐系统的数据存储核心，承担着存储和管理各类系统重要数据的任务。而且通过合理的数据库设计和优化，确保了系统的数据访问效率和数据安全性[17]。

2.3Java语言

JAVA是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台、面向对象、安全性高等特点。JAVA语言提供了丰富的类库和API，使得开发者能够轻松地进行网络编程、数据库操作、图形界面开发等任务[18]。JAVA还支持多线程编程和分布式计算，为开发高性能和可扩展的应用提供了有力支持[19]。所以本次毕设选择了JAVA作为湖北旅游景点推荐系统的开发语言。通过利用JAVA的面向对象特性和丰富的类库资源，成功实现了系统的各个功能模块，并保证了系统的稳定性和可扩展性。而且JAVA的跨平台特性也使得此次毕业设计能够在不同的操作系统和硬件平台上运行，为用户提供了更加便捷的使用体验。

2.4协同过滤算法

协同过滤是一种常用于推荐系统的算法，通过分析用户的行为和偏好来预测用户对未见过的项目的偏好。协同过滤算法可分为基于用户和基于物品的两种方法，并根据用户的偏好和反馈不断进行优化。在湖北旅游景点推荐系统中，主要利用协同过滤算法分析用户历史行为，包括浏览记录、兴趣标签、收藏行为等行为数据，生成个性化的推荐信息，提高个性化推荐的质量。如应用协同过滤算法，根据用户点击的景点类型实现个性化热门景点推荐，分析用户收藏的美食类型行为实现美食偏好推荐。

3
系统分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性

基于Spring Boot框架开发湖北旅游景点推荐系统具有显著优势。Spring Boot以其简洁的配置、高效的性能以及强大的集成能力，为快速构建稳定、可扩展的Web应用提供了坚实基础。结合MySQL数据库的高效存储与检索能力，以及Java语言的广泛应用与成熟生态，系统能够实现复杂的数据处理与业务逻辑。前端采用JavaScript等技术，可确保用户界面的流畅与互动性。此外，借助协同过滤算法，通过分析用户的历史行为数据，实现个性化景点推荐。技术实现路径清晰可行。

3.1.2经济可行性

该系统开发成本相对较低，主要投入在于人力与硬件资源。Spring Boot及MySQL均为开源技术，无需额外购买软件许可，降低了开发成本。如果系统上线可通过提供便捷、高效的旅游推荐服务，可吸引大量用户，进而通过广告、增值服务等方式实现盈利，具有良好的经济回报预期。此外，系统维护成本适中，便于长期运营与迭代升级。

3.1.3操作可行性

系统界面简洁友好，操作流程简单，用户无需复杂培训即可上手。系统功能模块化设计操作简便，便于用户快速完成操作。且系统支持多角色协同操作，管理员和用户登录系统后均可根据权限进行相应操作，有效提升管理效率和用户体验。

3.2系统功能需求

本湖北旅游景点推荐系统根据使用者划分，主要包含普通用户和管理员两大角色，每个角色对应的主要功能说明如下所示：

3.2.1普通用户主要功能

注册登录：提供注册和登录系统的功能，普通用户可以通过注册拥有系统账户，注册成功后可使用账号+密码登录系统前台。
首页：提供系统搜索功能和系统功能导航栏，展示平台的轮播图、最新旅游动态、热门景点推荐信息（采用协同过滤算法，根据用户点击的景点类型优先推荐同类型信息）、美食信息推荐（根据用户收藏的美食类型优先推荐）等内容。
通知公告：提供系统相关的通知公告信息，保证普通用户及时了解平台动态。
旅游资讯：提供旅游资讯的相关新闻、文章展示和热门资讯推荐，让普通用户快速获取最新资讯，支持点赞、收藏、评论旅游资讯。
热门景点：提供热门景点展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览热门景点，并点赞、收藏和评论热门景点。
美食信息：提供美食信息展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览美食信息，并点赞、收藏和评论美食信息。
行程攻略：提供行程攻略信息展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览行程攻略信息，并点赞、收藏和评论行程攻略。
我的账户：提供管理个人资料功能，普通用户可修改自己的账户信息和密码信息。
个人中心：提供个人首页、行程规划、收藏等子菜单功能链接，普通用户可根据需求对其进行管理。具体包括，展示普通用户基本信息，支持普通用户增改删查自己的行程规划内容，可查看和删除已收藏的系统信息。

3.2.2管理员主要功能

登录：管理员可直接使用账号密码登录系统后台，进行管理，可对自己的个人信息和密码信息进行修改。
后台首页：管理员登录后台的起始界面，该界面主要展示系统重要信息概览和数据统计分析信息（包括普通用户统计图和热门景点统计图）。
系统用户：管理员可管理包括普通用户和管理员等所有系统用户信息，支持用户权限管理和角色设置，可增改删查和审核封禁系统用户信息。
景点类型管理：管理员可管理所有景点类型信息，包括新增、编辑、删除和查询景点类型。
热门景点管理：管理员可管理所有热门景点的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。
美食分类管理：管理员可管理所有美食分类信息，包括新增、编辑、删除和查询美食分类。
美食信息管理：管理员可管理所有美食信息的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。
路线分类管理：管理员可管理所有路线分类信息，包括新增、编辑、删除和查询路线分类。
行程攻略管理：管理员可管理所有行程攻略信息的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。
行程规划管理：管理员可管理所有行程规划信息，包括新增、编辑、删除和查询行程规划。
系统管理：管理员可管理系统的轮播图信息，支持上传、更新、删除轮播图，提供搜索功能，支持图片附带链接。
通知公告管理：管理员可管理平台发布的通知公告信息，包括新增、编辑、删除通知公告，提供搜索功能。
资源管理：管理员可管理旅游资讯和资讯分类的新增、编辑、删除等操作，提供搜索功能，支持对旅游资讯的评论管控和查看。

3.3非功能性需求分析

在基于SpringBoot的湖北旅游景点推荐系统的设计中，非功能性需求分析是也是很重要的。它主要关注系统除了基本功能外的其他特性，如性能、安全性、易用性、可维护性等，这些特性对于确保系统的稳定运行和用户满意度至关重要。

性能：系统需要能够处理高并发请求，确保在多个用户同时操作时仍能保持稳定运行。

安全性：系统必须采取严格的措施来保护敏感数据，如用户信息、行程数据等，防止数据泄露和非法访问。

易用性：系界面友好直观，操作流程简化，提升用户体验。

可维护性：代码结构清晰，文档完备，便于后续开发与问题排查。

3.4系统用户用例分析

3.4.1普通用户用例图

在湖北旅游景点推荐系统中普通用户包含注册登录、首页、通知公告、旅游资讯、热门景点、美食信息、行程攻略、我的账户、个人中心等功能。普通用户用例图如下所示：

图3-1 普通用户用例图

3.4.2管理员用例图

湖北旅游景点推荐系统中管理员则集成了登录、后台首页、系统用户、景点类型管理、热门景点管理、美食分类管理、美食信息管理、路线分类管理、行程攻略管理、行程规划管理、系统管理、通知公告管理、资源管理等功能。管理员用例图如下所示：

图3-2 管理员用例图

3.5系统流程分析

3.5.1系统操作流程图

用户打开浏览器，输入系统的网址，访问应用程序的系统界面。用户在首页可选择进行注册或登录。如果用户已注册，可直接进入登录页面；如果未注册，则可选择注册。登录后，用户可进入系统功能界面，根据提示可实现各项操作。系统操作流程图如下图所示。

图3-3 系统操作流程图

3.5.2系统登录流程图

当用户进入登录页面，输入用户名和密码等信息，此时系统将进行基本的输入验证，确认用户名和密码不为空，点击“登录”按钮提交登录请求后，系统将进一步研究用户名和密码是否匹配，验证成功则可成功登录，跳转至用户主界面；反之，提示错误返回登录界面。登录流程图如下图所示。

图3-4 登录流程图

3.5.3用户注册流程图

用户点击“注册”按钮，系统跳转至注册页面，用户需填写并提交必要的注册信息（如用户名、密码、邮箱、电话号码等），系统将对注册信息验证，确保必填字段不为空，密码符合复杂度要求等，并检查用户名和邮箱是否已被使用，系统验证无误后，将提示用户注册成功。用户注册流程图如下图所示。

图3-5 注册流程图

4
系统设计

4.1系统设计原则

在设计基于SpringBoot的湖北旅游景点推荐系统时，主要遵循以下系统设计原则：

单一职责原则（SRP）：每个模块或组件应只负责单一的功能，减少模块之间的耦合，方便后期的维护和扩展。

分层架构：系统采用分层架构设计，将表现层、业务逻辑层和数据访问层分开，实现功能模块的分离与复用。

可扩展性：设计时考虑未来可能的功能扩展，确保系统结构能够灵活应对需求的变化。

用户体验优先：系统设计考虑用户的使用习惯与操作便利性，通过简洁明了的界面和流畅的交互，提高用户体验。

4.2功能模块设计

整个湖北旅游景点推荐系统是由多个功能模块组合而成的，根据用户需求分析，本系统主要可以划分为普通用户和管理员两大模块。各模块又可细分为不同的子功能设计，实现多角色协作，负责不同的职能，每个角色对应的功能模块如图所示。

图4-1 系统功能结构图

4.3数据库设计

4.3.1概念结构设计

借助系统总体E-R图可以使其他用户快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。下面罗列部分湖北旅游景点推荐系统的关键实体属性图。

普通用户实体主要包含普通用户ID、用户姓名、用户性别、用户电话、审核状态、用户ID等属性，普通用户实体属性图如下所示。

图4-2 普通用户实体属性图

热门景点实体主要包含热门景点ID、景点名称、景点类型、景点等级、开放时间、景点地址、门票价格、景点封面、景点简介等属性，热门景点实体属性图如下所示。

图4-3 热门景点实体属性图

美食信息实体主要包含美食信息ID、餐厅名称、美食名称、美食分类、美食口味、主要食材、美食价格、美食图片、美食描述等属性，美食信息实体属性图如下所示。

图4-4 美食信息实体属性图

行程攻略实体主要包含行程攻略ID、路线主题、路线分类、出发地点、路线终点、封面图片、出行建议、详情描述等属性，行程攻略实体属性图如下所示。

图4-5 行程攻略实体属性图

行程规划实体主要包含行程规划ID、用户信息、用户姓名、用户电话、行程主题、行程起点、行程终点、规划详情等属性，行程规划实体属性图如下所示。

图4-6 行程规划实体属性图

根据湖北旅游景点推荐系统各个实体和属性的分析结果，本湖北旅游景点推荐系统总体E-R实体关系图如下所示。

图4-7 系统总体ER图

4.3.2逻辑结构设计

本湖北旅游景点推荐系统的E-R图转换为关系模型之后，可得到如下的关系模式：

普通用户（普通用户ID、用户姓名、用户性别、用户电话、审核状态、用户ID）

热门景点（热门景点ID、景点名称、景点类型、景点等级、开放时间、景点地址、门票价格、景点封面、景点简介）

美食信息（美食信息ID、餐厅名称、美食名称、美食分类、美食口味、主要食材、美食价格、美食图片、美食描述）

行程攻略（行程攻略ID、路线主题、路线分类、出发地点、路线终点、封面图片、出行建议、详情描述）

行程规划（行程规划ID、用户信息、用户姓名、用户电话、行程主题、行程起点、行程终点、规划详情）

4.3.3物理结构设计

通过上一小节湖北旅游景点推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。下面介绍了一些根据各类别主要数据库表的设计结构以及基本功能建立数据库表：

普通用户表主要储存普通用户的基本信息，包含普通用户ID、用户姓名、用户性别、用户电话、审核状态、用户ID等字段内容，普通用户表如下所示。

表4-1ordinary_user（普通用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	ordinary_user_id	int		是	是	普通用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
4	user_phone	varchar	64	否	否	用户电话
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID

美食信息表主要储存美食信息的基本信息，包含美食信息ID、餐厅名称、美食名称、美食分类、美食口味、主要食材、美食价格、美食图片、美食描述等字段内容，美食信息表如下所示。

表4-2 food_information（美食信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	food_information_id	int		是	是	美食信息ID
2	restaurant_name	varchar	64	否	否	餐厅名称
3	food_name	varchar	64	否	否	美食名称
4	food_classification	varchar	64	否	否	美食分类
5	gourmet_taste	varchar	64	否	否	美食口味
6	main_ingredients	varchar	64	否	否	主要食材
7	gourmet_price	double		否	否	美食价格
8	food_pictures	varchar	255	否	否	美食图片
9	food_description	longtext	4294967295	否	否	美食描述

热门景点表主要储存热门景点的基本信息，包含热门景点ID、景点名称、景点类型、景点等级、开放时间、景点地址、门票价格、景点封面、景点简介等字段内容，热门景点表如下所示。

表4-3 popular_attractions（热门景点）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	popular_attractions_id	int		是	是	热门景点ID
2	name_of_scenic_spot	varchar	64	否	否	景点名称
3	type_of_attraction	varchar	64	否	否	景点类型
4	attraction_level	varchar	64	否	否	景点等级
5	opening_hours	varchar	64	否	否	开放时间
6	attraction_address	varchar	64	否	否	景点地址
7	ticket_price	double		否	否	门票价格
8	attraction_cover	varchar	255	否	否	景点封面
9	introduction_to_attractions	longtext	4294967295	否	否	景点简介

行程攻略表主要储存行程攻略的基本信息，包含行程攻略ID、路线主题、路线分类、出发地点、路线终点、封面图片、出行建议、详情描述等字段内容，行程攻略表如下所示。

表4-4 travel_guide（行程攻略）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	travel_guide_id	int		是	是	行程攻略ID
2	route_theme	varchar	64	否	否	路线主题
3	route_classification	varchar	64	否	否	路线分类
4	departure_location	varchar	64	否	否	出发地点
5	route_end	varchar	64	否	否	路线终点
6	cover_image	varchar	255	否	否	封面图片
7	travel_advice	text	65535	否	否	出行建议
8	detailed_description	longtext	4294967295	否	否	详情描述

行程规划表主要储存行程规划的基本信息，包含行程规划ID、用户信息、用户姓名、用户电话、行程主题、行程起点、行程终点、规划详情等字段内容，行程规划表如下所示。

表4-5 trip_planning（行程规划）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	trip_planning_id	int		是	是	行程规划ID
2	user_information	int		否	否	用户信息
3	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
4	user_phone	varchar	64	否	否	用户电话
5	itinerary_theme	varchar	64	否	否	行程主题
6	trip_start	varchar	64	否	否	行程起点
7	end_of_travel	varchar	64	否	否	行程终点
8	planning_details	longtext	4294967295	否	否	规划详情

5
系统实现

5.1普通用户主要功能实现

5.1.1用户注册模块

普通用户点击注册，进入注册页面，填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份：普通用户、用户姓名、用户性别、用户电话等字段值，点击下方注册按钮，提示注册成功后，系统将自动跳转回到登录页面。注册界面如下图所示。

图5-1 注册界面

5.1.2用户登录模块

用户点击“登录”按钮，输入用户名、密码、验证码登录系统，登录时前端会自动校验用户名与密码以及该用户是否审核通过，审核通过的用户输入正确登录成功，输入错误会有提示信息。登录界面如下图所示。

图5-2 登录界面

5.1.3首页模块

首页模块主要提供系统搜索功能和系统功能导航栏，展示平台的轮播图、最新旅游动态、热门景点推荐信息（采用协同过滤算法，根据用户点击的景点类型优先推荐同类型信息）、美食信息推荐（根据用户收藏的美食类型优先推荐）等内容。界面如下图所示。

图5-3 首页界面

5.1.4热门景点模块

热门景点模块主要为用户提供热门景点展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览热门景点，并点赞、收藏和评论热门景点。界面如下图所示。

图5-4 热门景点界面

5.1.5美食信息模块

美食信息模块主要为用户提供美食信息展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览美食信息，并点赞、收藏和评论美食信息。界面如下图所示。

图5-5 美食信息界面

5.1.6行程攻略模块

行程攻略模块主要为用户提供行程攻略信息展示，支持关键字、排序搜索，普通用户可以浏览行程攻略信息，并点赞、收藏和评论行程攻略。界面如下图所示。

图5-6 行程攻略界面

5.1.7个人中心模块

个人中心模块主要为用户提供个人首页、行程规划、收藏等子菜单功能链接，普通用户可根据需求对其进行管理。具体包括，展示普通用户基本信息，支持普通用户增改删查自己的行程规划内容，可查看和删除已收藏的系统信息。界面如下图所示。

图5-7 个人中心界面

5.2管理员主要功能实现

5.2.1后台首页模块

后台首页是管理员登录后台的起始界面，该界面主要展示系统重要信息概览和数据统计分析信息（包括普通用户统计图和热门景点统计图）。界面如下图所示。

图5-8 后台首页界面

5.2.2热门景点管理模块

管理员可管理所有热门景点的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。界面如下图所示。

图5-9 热门景点管理界面

5.2.3美食信息管理模块

管理员可管理所有美食信息的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。界面如下图所示。

图5-10 美食信息添加界面

5.2.4行程攻略管理模块

管理员可管理所有行程攻略信息的发布、下架、更新等操作，提供搜索功能，支持查看和管控其评论内容。界面如下图所示。

图5-11 行程攻略添加界面

5.2.5行程规划管理模块

管理员可管理所有行程规划信息，包括新增、编辑、删除和查询行程规划。界面如下图所示。

图5-12 行程规划管理界面图

6
系统测试

6.1测试目的

在这个产品被投入使用前，首先需要进行试用，这是重要的环节。考虑到某个部分的开发没有缺陷情况下，把各种模块拼接，也有一定概率就存在矛盾。这就好比每个人都很独特，但聚在一起就显得杂乱无章，需要保证有默契的配合。对于测试，要看它的各项内容是否契合的原则。若与最初定下的标准有一定程度上的出入，那么就需要做出一些调整，让最终的大方向朝着目标前进。

测试是为了发现在开发的程序中所存在的问题，测试这一工作是非常艰巨的，而又是非常困难的，这一部分在程序的设计中占有很大比例，可以说一个程序的开发工作量要是占据了百分至六十，那么剩下的百分之四十必然是测试这一部分，甚至更高。

6.2测试用例

用户注册功能测试

用户注册功能测试用例如下表所示。

表6-1 用户注册功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	正常用户注册	用户注册成功，跳转至登录页面	输入所有必填项并提交	符合预期
TC_02	注册时用户名已存在	提示“用户名已被注册”	输入已存在的用户名	符合预期
TC_03	注册时邮箱格式错误	提示“邮箱格式不正确”	输入错误格式的邮箱	符合预期
TC_04	必填项未填写	提示“请填写所有必填信息”	不填写必要信息	符合预期

用户登录功能测试

用户登录功能测试用例如下表所示。

表6-2 用户登录功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	正常用户登录	用户成功登录，进入用户首页	输入有效的用户名和密码	符合预期
TC_02	输入错误密码进行登录	提示“用户名或密码错误”	输入有效用户名，错误密码	符合预期
TC_03	输入未普通用户名登录	提示“用户不存在”	输入未注册的用户名	符合预期
TC_04	密码为空时登录	提示“请填写密码”	仅输入用户名	符合预期

热门景点管理功能测试

热门景点管理功能测试用例如下表所示。

表6-3 热门景点管理功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	查看热门景点列表	成功显示所有热门景点内容	进入热门景点管理页面	符合预期
TC_02	管理员添加新热门景点内容	成功添加热门景点内容并提示“信息已添加”	进入热门景点添加界面，输入热门景点并提交	符合预期
TC_03	搜索特定热门景点内容	成功显示符合条件的热门景点内容	输入热门景点名称进行搜索	符合预期
TC_04	删除热门景点内容	成功删除热门景点，并提示“信息已删除”	选择热门景点内容并执行删除操作	符合预期
TC_05	编辑热门景点内容	成功编辑热门景点内容并提示“修改成功”	进入详情页界面，修改某一热门景点内容并提交	符合预期

美食信息管理功能测试

美食信息管理功能测试用例如下表所示。

表6-4 美食信息管理功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	查看美食信息列表	成功显示所有美食信息信息	进入美食信息管理页面	符合预期
TC_02	管理员添加新美食信息信息	成功添加美食信息信息并提示“信息已添加”	进入美食信息添加界面，输入美食信息信息并提交	符合预期
TC_03	搜索特定美食信息信息	成功显示符合条件的美食信息信息	输入美食信息名称进行搜索	符合预期
TC_04	删除美食信息信息	成功删除美食信息信息，并提示“信息已删除”	选择美食信息并执行删除操作	符合预期
TC_05	编辑美食信息信息	成功编辑美食信息并提示“修改成功”	进入详情页界面，修改某一美食信息信息并提交	符合预期

行程攻略管理功能测试

行程攻略管理功能测试用例如下表所示。

表6-5 行程攻略管理功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	查看行程攻略列表	成功显示所有行程攻略信息	进入行程攻略管理页面	符合预期
TC_02	管理员添加新行程攻略	成功添加行程攻略信息并提示“信息已添加”	进入行程攻略添加界面，输入行程攻略信息并提交	符合预期
TC_03	搜索特定行程攻略	成功显示符合条件的行程攻略信息	输入行程攻略名称进行搜索	符合预期
TC_04	删除行程攻略	成功删除行程攻略信息，并提示“信息已删除”	选择行程攻略并执行删除操作	符合预期
TC_05	编辑行程攻略	成功编辑行程攻略并提示“修改成功”	进入详情页界面，修改某一行程攻略信息并提交	符合预期

行程规划管理功能测试

行程规划管理功能测试用例如下表所示。

表6-6 行程规划管理功能测试表

测试编号	测试描述	预期结果	测试方法	测试结果
TC_01	查看行程规划列表	成功显示所有行程规划内容	进入行程规划管理页面	符合预期
TC_02	普通用户添加新行程规划内容	成功添加行程规划并提示“信息已添加”	进入行程规划添加界面，输入行程规划内容并提交	符合预期
TC_03	搜索特定行程规划内容	成功显示符合条件的行程规划内容	输入行程规划名称进行搜索	符合预期
TC_04	删除行程规划内容	成功删除行程规划内容，并提示“信息已删除”	选择行程规划并执行删除操作	符合预期
TC_05	编辑行程规划内容	成功编辑行程规划并提示“修改成功”	进入详情页界面，修改某一行程规划内容并提交	符合预期

6.3测试结果

在本次测试中主要对用户注册、用户登录、热门景点管理、美食信息管理、行程攻略管理、行程规划管理等模块业务流程操作，进行测试分析并编写测试用例。经过严格的测试，各测试用例都已通过，能够保证本次设计且已实现的功能能够正常运行，操作简单流畅，性能良好，能够满足管理业务需求，同时确保相关数据库的信息也同样正确无误，实现了本论文开始时所作要求和期望。

7结论

本湖北旅游景点推荐系统毕业设计项目已成功落下帷幕，这一成果不仅是对开发者技术实力与业务理解能力的全面展现，也是对传统旅游行业数字化转型的一次积极探索。

本次毕业设计充分利用了Spring Boot框架的灵活性与高效性，通过模块化设计与微服务架构，实现了旅游信息的全面管理、精准搜索与便捷信息录入、推荐和行程规划等功能。系统界面友好直观，操作流程简洁明了，为用户提供了极佳的使用体验。同时，通过深入挖掘用户需求与市场趋势，系统不仅满足了用户的实际需求，还通过数据分析与可视化展示等功能，为管理者的市场洞察与决策支持提供了有力工具。通过对数据库索引、缓存机制等精心优化，系统性能得到了显著提升，确保了高并发场景下的稳定运行。而且通过实施严格的数据加密策略、访问控制机制及日志审计功能，系统有效防范了数据泄露与非法访问等安全风险。

总的来说，通过本次研究，成功基于Spring Boot搭建了一套功能齐全且操作简便的湖北旅游景点推荐系统，实现了丰富的功能并取得了一定的成果。在未来的发展中，将继续优化系统功能和用户体验，不断提升系统的性能和稳定性，为湖北旅游景点推荐系统的长期发展和用户需求提供更好的服务和支持。

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