目录
随着旅游业的发展和人们对旅游需求的增加,预测和分析旅游市场的趋势变得越来越重要。这个系统旨在帮助旅游从业者和决策者根据历史数据和市场情况准确预测旅游需求,并做出相应的安排和决策。
本论文的目标是提出一个基于Django框架的预测分析系统,该系统可以收集和分析大量的旅游数据,并利用机器学习和统计模型来进行旅游需求预测。通过使用Python编程语言和Django框架,我们可以快速开发一个功能强大且高效的系统。
首先,我们将介绍旅游业预测分析的背景和意义,以及相关的研究现状和发展趋势。然后,我们将详细介绍系统的设计和实现过程,包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型训练和预测等步骤。最后,我们将验证系统的性能和准确性,并讨论未来的改进和应用方向。通过本论文的研究和实现,我们将能够为旅游从业者和决策者提供一个可靠的工具,以便他们做出更准确和可靠的旅游需求预测,从而制定更科学和有效的旅游发展策略。这将对促进旅游业的可持续发展和经济增长产生。
关键词:预测分析;MySQL数据库;Django框架
Abstract
With the development of tourism and the increasing demand for tourism, it becomes increasingly important to predict and analyze the trends of the tourism market. This system is designed to help tourism practitioners and decision-makers to accurately predict tourism demand based on historical data and market conditions, and to make arrangements and decisions accordingly.
The goal of this paper is to present a predictive analysis system based on the Django framework, which can collect and analyze large amounts of tourism data and use machine learning and statistical models to make tourism demand prediction. By using the Python programming language and the Django framework, we can quickly develop a powerful and efficient system.
First, we will introduce the background and significance of the tourism prediction analysis, as well as the relevant research status and development trends. Then, we will detail the design and implementation process of the system, including data collection, data preprocessing, feature engineering, model training and prediction steps. Finally, we will verify the performance and accuracy of the system and discuss future improvement and application directions. Through the research and implementation of this paper, we will be able to provide tourism practitioners and policy makers with a reliable tool to make more accurate and reliable prediction of tourism demand, thus developing more scientific and effective tourism development strategies. This will promote the sustainable development of tourism and economic growth.
Key words: predictive analysis; MySQL database; Django framework
1绪论
1.1研究背景
随着旅游业的快速发展和数字化转型,数据分析在旅游业中的作用变得越来越重要。随着互联网的普及和人工智能技术的发展,越来越多的旅游企业意识到了数据分析在提高运营效率、优化用户体验、预测市场趋势等方面的价值。为了更好地应对市场竞争和满足客户需求,旅游业需要更加精准、高效的数据分析工具和系统。
Django是一个高级的Python Web框架,由于其快速开发和简洁优雅的设计而备受开发者青睐。结合Django框架和数据分析技术,可以为旅游业打造一套预测分析系统,帮助旅游企业更好地理解市场和客户需求,提升竞争力。旅游业预测分析系统可以通过对历史数据进行分析和建模,预测未来的市场趋势、客户行为、需求量等信息,为企业提供决策支持。通过数据挖掘、机器学习等技术,系统可以帮助企业更好地制定营销策略、产品定价、资源调配等方面的决策,从而提高企业的运营效率和盈利能力。
因此,开发一套基于Django框架的旅游业预测分析系统对于提升旅游企业的竞争力和运营效率具有重要意义。通过充分利用数据分析技术,旅游企业可以更好地了解市场需求、优化产品和服务,提升客户满意度,实现可持。
游业是全球范围内一个不断发展壮大的产业,其在全球经济中占据举足轻重的地位。随着人们对旅游需求的增长以及个性化旅游趋势的兴起,如何通过数据分析和预测技术来提高旅游业的效率和盈利能力成为了一个重要课题。在这一背景下,构建一套基于Django框架的旅游业预测分析系统具有重要的研究意义。
(1)促进旅游业发展:通过建立一个全面的旅游业预测分析系统,可以帮助旅游从业者更好地了解和把握市场动态,及时调整经营策略,满足游客需求,提高服务质量,从而促进旅游业的持续健康发展。
(2)提升服务水平:利用数据分析技术,对游客的行为和偏好进行深入挖掘,可以为旅游从业者提供个性化的服务建议,提升服务水平,增加客户满意度,促进口碑传播。
(3)降低经营风险:借助预测模型来预测旅游市场的走势和变化,能够帮助旅游企业做出更准确的决策,降低经营风险,提高盈利水平。
(4)推动科技创新:开发基于Django框架的旅游业预测分析系统,需要借助先进的数据分析算法和技术,推动科技创新在旅游业的应用,对相关领域的发展起到推动作用。
(5)促进跨学科合作:旅游业涉及多个领域的知识,构建旅游业预测分析系统需要跨学科的合作,促进旅游与计算机科学、数据分析等领域的深度融合,推动相关领域的学术和产业交流。
因此,构建基于Django框架的旅游业预测分析系统具有重要的理论和实际意义,将为旅游业的发展带来新的机遇和挑战,促进旅游业的可持续发展。
本文共分为六章,章节内容安排如下:
第一章为绪论,主要介绍系统的研究背景和意义,同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。
第二章为系统需求分析,章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和法律方面可行性的分析;对系统实行了总体功能的需求、用例分析。
第三章为系统的设计,主要是对系统的功能结构进行设计,并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。
第四章就是对系统的实现,根据系统功能的划分,分别的对系统所需要实现的用户功能和管理员功能进行了分析和说明。
第五章:系统测试。主要对系统的部分界面进行展示并对主要功能进行测试。
2预测分析系统分析
系统需求分析是系统开发的一个关键环节,它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘,如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例,如果需求分析不到位,后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。
系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及法律可行性进行分析,如果三个层面度通过,则认为系统是比较可行的。
本预测分析系统采用Django技术、Python编程语言和MySQL数据库进行开发设计,作为计算机专业学生,在学校期间就接触到许多关于编程方面的知识,当然也包括各种编程软件,所以从技术上是可行的。
从经济可行性上看项目在开发阶段需要一定的投资成本,在生产阶段需要web服务器和数据库服务器及后期的维护需要一定的成本,但是相对于其带来的经济效益和社会效益而言,其投资成本低值得的。通过系统可以提高预测分析管理效率和管理水平,降低管理成本。在经济层面上是可行的。
系统从法律层面上来没有对第三方法律层面的问题,系统数据库采用的MySQL开源社区数据库、框架采用的是开源的Django。系统资讯和相关内容也是符合法律层面的。在源码的管理上采用git开源进行管理,所以在法律可行性上是成立的。
预测分析系统我划分为了注册用户模块和管理员模块这两部分,具体内容如下。
1.注册用户模块:
(1)首页:展示热门旅游资讯、景点信息、酒店推荐等内容。
(2)旅游资讯:提供各种旅游相关资讯,包括旅游活动、景点介绍、当地文化等。
(3)景点信息:展示各个景点的详细信息、图片、评价等,方便用户选择旅游目的地。
(4)酒店信息:列出各个酒店的信息、价格、设施等,让用户浏览并进行预订。
(5)个人中心:用户可以在此查看自己的个人信息,修改密码、查看订单记录等。
(6)酒店预订:用户可以选择心仪的酒店并进行预订,选择入住时间、房型等。
(7)取消预订:允许用户在一定时间范围内取消已经预订的酒店,可能涉及取消政策和费用。
(8)收藏:用户可以收藏自己喜欢的景点或酒店,方便之后查看和快速预订。
商家用户模块:
(1)后台首页:商家用户登录后可以查看系统的整体概况,包括最近的预订订单情况、总体营收情况、热门城市或景点的统计数据等。
(2)房间类型管理:商家用户可以在系统中添加、编辑、删除不同种类的房间类型,包括房间描述、价格、可容纳人数等信息。商家也可以查看每种房间类型的预订情况。
(3)酒店信息管理:商家用户可以管理其酒店的基本信息,包括酒店名称、地址、联系方式、介绍等。商家可以对酒店信息进行更新和维护。
(4)酒店预订管理:商家用户可以查看并管理所有用户的酒店预订订单。商家可以接受或拒绝预订请求,还可以查看已完成的订单和未完成的订单情况。
(5)取消预订管理:商家用户可以处理用户的取消预订请求,可以根据具体情况进行退款或者调整。商家也可以记录取消预订的原因以及影响。
2.管理员模块:
(1)后台首页:管理员登录后可以查看系统的整体概况,包括系统用户数量、订单数量、各种数据趋势等。
(2)系统用户管理:管理员可以管理系统的所有用户,包括添加新用户、编辑用户信息、重置密码、禁用用户等操作。
(3)景点信息管理:管理员可以管理系统中的景点信息,包括添加新景点、编辑景点信息、删除景点、查看景点详情等。
(4)房间类型管理:管理员可以管理系统中的不同类型的房间,包括添加新房间类型、编辑房间信息、删除房间类型等操作。
(5)酒店信息管理:管理员可以管理系统中的酒店信息,包括添加新酒店、编辑酒店信息、删除酒店、查看酒店详情等。
(6)酒店预订管理:管理员可以查看并管理系统中的所有酒店预订订单,包括接受/拒绝订单、查看订单详情、生成报表等功能。
(7)取消预订管理:管理员可以处理用户的取消预订请求,包括取消订单、退款操作、记录取消原因等。
(8)系统管理:管理员可以管理系统的配置信息,包括邮件设置、支付配置、日志管理、系统日历等。
(9)资源管理:管理员可以管理系统中的各种资源,如图片、视频、文档等。
(10)权限管理:管理员可以管理用户的权限,包括分配角色、设置权限、角色管理等。
2.2.2非功能性分析
预测分析系统的非功能性需求比如预测分析系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中:
表3-1预测分析系统非功能需求表
| 安全性 | 主要指预测分析系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
| 可靠性 | 可靠性是指预测分析系统能够按照用户提交的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。 |
| 性能 | 性能是影响预测分析系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。 |
| 可扩展性 | 比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
| 易用性 | 用户只要跟着预测分析系统的页面展示内容进行操作,就可以了。 |
| 可维护性 | 预测分析系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题 |
2.3系统用例分析
预测分析系统的完整UML用例图分别是图2-1和图2-2、图2-3。
注册用户角色的用例图如下图2-1、图2-2所示 。

图2-1预测分析系统注册用户角色用例图

图2-2预测分析系统商家用户角色用例图
管理员角色的用例图如下图2-3所示。

图2-2预测分析系统管理员角色用例图
用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作,增加数据的编号是特定的,系统生成,用户不能随意填写,除了编号以外,其他增加信息用户自己填写,填写后的信息经过系统验证,验证合法通过就显示增加数据成功了,相反,就没有增加成功,增加数据的流程如下图2-3所示。

图2-3 数据增加流程图
数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多,数据修改的流程如下图图2-4所示。

图2-4 数据修改流程图
如果系统里面存在一些没有用的数据,管理人员还可以对这些数据进行删除,图2数据删除的流程图如下图2-5所示。

本章主要通过对预测分析系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析,确定整个预测分析系统要实现的功能。同时也为预测分析系统的代码实现和测试提供了标准。
本章主要讨论的内容包括预测分析系统的功能模块设计、数据库系统设计。
3.1系统功能模块设计
在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本预测分析系统中的用例。那么接下来就要开始对本预测分析系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。预测分析系统根据前面章节的需求分析得出,其总体设计模块图如图3-1所示。

图3-1预测分析系统功能模块图
3.1.2用户模块设计
本系统的用户包括管理员和用户两种用户模块的功能基本是相同的,用户模块结构图如下图:

图3-2用户模块结构图
3.1.3评论管理模块设计
预测分析系统是一个交流性质的公开平台,用户可以对兼职资讯进行评论,增加用户之间的互动性。但是同时也为了更好的规范评论的内容,管理员可以删除不合适的评论,具体的结构图如下:

图3-3评论管理模块结构图
3.1.4景点信息管理模块设计
预测分析系统是中需要存储不少景点信息,其模块功能结构,具体的结构图如下:

图3-4景点信息模块结构图
数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。
3.2.1数据库概念结构设计
下面是整个预测分析系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-5预测分析系统总E-R关系图
通过上一小节中预测分析系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。
表access_token (登陆访问时长)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | token_id | int | 10 | 0 | N | Y | 临时访问牌ID | |
| 2 | token | varchar | 64 | 0 | Y | N | 临时访问牌 | |
| 3 | info | text | 65535 | 0 | Y | N | ||
| 4 | maxage | int | 10 | 0 | N | N | 2 | 最大寿命:默认2小时 |
| 5 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 6 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 7 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 用户编号: |
表article (文章:用于内容管理系统的文章)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | article_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 文章id:[0,8388607] | |
| 2 | title | varchar | 125 | 0 | N | Y | 标题:[0,125]用于文章和html的title标签中 | |
| 3 | type | varchar | 64 | 0 | N | N | 0 | 文章分类:[0,1000]用来搜索指定类型的文章 |
| 4 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击数:[0,1000000000]访问这篇文章的人次 |
| 5 | praise_len | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞数 |
| 6 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 7 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 8 | source | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源:[0,255]文章的出处 | |
| 9 | url | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源地址:[0,255]用于跳转到发布该文章的网站 | |
| 10 | tag | varchar | 255 | 0 | Y | N | 标签:[0,255]用于标注文章所属相关内容,多个标签用空格隔开 | |
| 11 | content | longtext | 2147483647 | 0 | Y | N | 正文:文章的主体内容 | |
| 12 | img | varchar | 255 | 0 | Y | N | 封面图 | |
| 13 | description | text | 65535 | 0 | Y | N | 文章描述 |
表article_type (文章分类)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | type_id | smallint | 5 | 0 | N | Y | 分类ID:[0,10000] | |
| 2 | display | smallint | 5 | 0 | N | N | 100 | 显示顺序:[0,1000]决定分类显示的先后顺序 |
| 3 | name | varchar | 16 | 0 | N | N | 分类名称:[2,16] | |
| 4 | father_id | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 上级分类ID:[0,32767] |
| 5 | description | varchar | 255 | 0 | Y | N | 描述:[0,255]描述该分类的作用 | |
| 6 | icon | text | 65535 | 0 | Y | N | 分类图标: | |
| 7 | url | varchar | 255 | 0 | Y | N | 外链地址:[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下,就在该URL上设置 | |
| 8 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 9 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表attraction_information (景点信息)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | attraction_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 景点信息ID | |
| 2 | attraction_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点名称 | |
| 3 | scenic_spot_pictures | varchar | 255 | 0 | Y | N | 景点图片 | |
| 4 | strategy_quantity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 攻略数量 |
| 5 | number_of_ratings | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 评分数量 |
| 6 | number_of_comments | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 点评数量 |
| 7 | scenic_spot_ranking | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点排名 | |
| 8 | the_proportion_of_donkey_friends | varchar | 64 | 0 | Y | N | 驴友占比 | |
| 9 | longitude_of_tourist_attractions | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点经度 | |
| 10 | attraction_latitude | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点纬度 | |
| 11 | details_link | varchar | 255 | 0 | Y | N | 详情链接 | |
| 12 | overview_of_scenic_spots | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点概述 | |
| 13 | attraction_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 景点地址 | |
| 14 | opening_hours | varchar | 64 | 0 | Y | N | 开放时间 | |
| 15 | ticket_information | varchar | 64 | 0 | Y | N | 门票信息 | |
| 16 | introduction_to_scenic_spots | text | 65535 | 0 | Y | N | 景点简介 | |
| 17 | transportation_guidelines | text | 65535 | 0 | Y | N | 交通指南 | |
| 18 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击数 |
| 19 | praise_len | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞数 |
| 20 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 21 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表auth (用户权限管理)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | auth_id | int | 10 | 0 | N | Y | 授权ID: | |
| 2 | user_group | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户组: | |
| 3 | mod_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 模块名: | |
| 4 | table_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 表名: | |
| 5 | page_title | varchar | 255 | 0 | Y | N | 页面标题: | |
| 6 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 路由路径: | |
| 7 | position | varchar | 32 | 0 | Y | N | 位置: | |
| 8 | mode | varchar | 32 | 0 | N | N | _blank | 跳转方式: |
| 9 | add | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可增加: |
| 10 | del | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可删除: |
| 11 | set | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可修改: |
| 12 | get | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可查看: |
| 13 | field_add | text | 65535 | 0 | Y | N | 添加字段: | |
| 14 | field_set | text | 65535 | 0 | Y | N | 修改字段: | |
| 15 | field_get | text | 65535 | 0 | Y | N | 查询字段: | |
| 16 | table_nav_name | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航名称: | |
| 17 | table_nav | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航: | |
| 18 | option | text | 65535 | 0 | Y | N | 配置: | |
| 19 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表cancel_reservation (取消预订)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | cancel_reservation_id | int | 10 | 0 | N | Y | 取消预订ID | |
| 2 | user_account | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户账号 |
| 3 | user_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户姓名 | |
| 4 | user_phone_number | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户电话 | |
| 5 | merchant_account | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 商家账号 |
| 6 | merchant_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 商家姓名 | |
| 7 | hotel_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 酒店名称 | |
| 8 | room_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 房间类型 | |
| 9 | room_unit_price | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 房间单价 |
| 10 | booking_time | datetime | 19 | 0 | Y | N | 预订时间 | |
| 11 | booking_quantity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 预订数量 |
| 12 | booking_amount | varchar | 64 | 0 | Y | N | 预订金额 | |
| 13 | order_number | varchar | 64 | 0 | Y | N | 订单编号 | |
| 14 | cancel_time | datetime | 19 | 0 | Y | N | 取消时间 | |
| 15 | reason_for_cancellation | text | 65535 | 0 | Y | N | 取消原因 | |
| 16 | examine_state | varchar | 16 | 0 | N | N | 未审核 | 审核状态 |
| 17 | examine_reply | varchar | 16 | 0 | Y | N | 审核回复 | |
| 18 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 19 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表collect (收藏)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | collect_id | int | 10 | 0 | N | Y | 收藏ID: | |
| 2 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 收藏人ID: |
| 3 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
| 4 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
| 5 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
| 6 | title | varchar | 255 | 0 | Y | N | 标题: | |
| 7 | img | varchar | 255 | 0 | Y | N | 封面: | |
| 8 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 9 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表comment (评论)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | comment_id | int | 10 | 0 | N | Y | 评论ID: | |
| 2 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 评论人ID: |
| 3 | reply_to_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 回复评论ID:空为0 |
| 4 | content | longtext | 2147483647 | 0 | Y | N | 内容: | |
| 5 | nickname | varchar | 255 | 0 | Y | N | 昵称: | |
| 6 | avatar | varchar | 255 | 0 | Y | N | 头像地址:[0,255] | |
| 7 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 8 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 9 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
| 10 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
| 11 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
表hits (用户点击)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | hits_id | int | 10 | 0 | N | Y | 点赞ID: | |
| 2 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞人: |
| 3 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 4 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
| 7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
表hotel_information (酒店信息)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | hotel_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 酒店信息ID | |
| 2 | merchant_account | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 商家账号 |
| 3 | merchant_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 商家姓名 | |
| 4 | hotel_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 酒店名称 | |
| 5 | hotel_pictures | varchar | 255 | 0 | Y | N | 酒店图片 | |
| 6 | hotel_star_rating | varchar | 64 | 0 | Y | N | 酒店星级 | |
| 7 | room_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 房间类型 | |
| 8 | room_unit_price | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 房间单价 |
| 9 | number_of_rooms | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 房间数量 |
| 10 | remaining_quantity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 剩余数量 |
| 11 | contact_phone_number | varchar | 64 | 0 | Y | N | 联系电话 | |
| 12 | hotel_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 酒店地址 | |
| 13 | hotel_details | text | 65535 | 0 | Y | N | 酒店详情 | |
| 14 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击数 |
| 15 | praise_len | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞数 |
| 16 | location_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 当前位置 | |
| 17 | location_lng | varchar | 64 | 0 | Y | N | 当前位置经度 | |
| 18 | location_lat | varchar | 64 | 0 | Y | N | 当前位置纬度 | |
| 19 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表hotel_reservation (酒店预订)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | hotel_reservation_id | int | 10 | 0 | N | Y | 酒店预订ID | |
| 2 | user_account | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户账号 |
| 3 | user_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户姓名 | |
| 4 | user_phone_number | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户电话 | |
| 5 | merchant_account | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 商家账号 |
| 6 | merchant_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 商家姓名 | |
| 7 | hotel_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 酒店名称 | |
| 8 | room_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 房间类型 | |
| 9 | room_unit_price | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 房间单价 |
| 10 | booking_time | datetime | 19 | 0 | Y | N | 预订时间 | |
| 11 | booking_quantity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 预订数量 |
| 12 | booking_amount | varchar | 64 | 0 | Y | N | 预订金额 | |
| 13 | order_number | varchar | 64 | 0 | Y | N | 订单编号 | |
| 14 | pay_state | varchar | 16 | 0 | N | N | 未支付 | 支付状态 |
| 15 | pay_type | varchar | 16 | 0 | Y | N | 支付类型: 微信、支付宝、网银 | |
| 16 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 17 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表merchant_users (商家用户)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | merchant_users_id | int | 10 | 0 | N | Y | 商家用户ID | |
| 2 | merchant_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 商家姓名 | |
| 3 | merchant_phone_number | varchar | 16 | 0 | Y | N | 商家电话 | |
| 4 | examine_state | varchar | 16 | 0 | N | N | 未审核 | 审核状态 |
| 5 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 用户ID |
| 6 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 7 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表praise (点赞)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | praise_id | int | 10 | 0 | N | Y | 点赞ID: | |
| 2 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞人: |
| 3 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 4 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
| 7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
| 8 | status | bit | 1 | 0 | N | N | 1 | 点赞状态:1为点赞,0已取消 |
表regular_users (普通用户)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | regular_users_id | int | 10 | 0 | N | Y | 普通用户ID | |
| 2 | user_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户姓名 | |
| 3 | user_phone_number | varchar | 16 | 0 | Y | N | 用户电话 | |
| 4 | examine_state | varchar | 16 | 0 | N | N | 已通过 | 审核状态 |
| 5 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 用户ID |
| 6 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 7 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表room_type (房间类型)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | room_type_id | int | 10 | 0 | N | Y | 房间类型ID | |
| 2 | room_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 房间类型 | |
| 3 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 4 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表slides (轮播图)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | slides_id | int | 10 | 0 | N | Y | 轮播图ID: | |
| 2 | title | varchar | 64 | 0 | Y | N | 标题: | |
| 3 | content | varchar | 255 | 0 | Y | N | 内容: | |
| 4 | url | varchar | 255 | 0 | Y | N | 链接: | |
| 5 | img | varchar | 255 | 0 | Y | N | 轮播图: | |
| 6 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击量: |
| 7 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 8 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表upload (文件上传)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | upload_id | int | 10 | 0 | N | Y | 上传ID | |
| 2 | name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 文件名 | |
| 3 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 访问路径 | |
| 4 | file | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件路径 | |
| 5 | display | varchar | 255 | 0 | Y | N | 显示顺序 | |
| 6 | father_id | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 父级ID |
| 7 | dir | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件夹 | |
| 8 | type | varchar | 32 | 0 | Y | N | 文件类型 |
表user (用户账户:用于保存用户登录信息)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | user_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 | |
| 2 | state | smallint | 5 | 0 | N | N | 1 | 账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
| 3 | user_group | varchar | 32 | 0 | Y | N | 所在用户组:[0,32767]决定用户身份和权限 | |
| 4 | login_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 上次登录时间: |
| 5 | phone | varchar | 11 | 0 | Y | N | 手机号码:[0,11]用户的手机号码,用于找回密码时或登录时 | |
| 6 | phone_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 手机认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
| 7 | username | varchar | 16 | 0 | N | N | 用户名:[0,16]用户登录时所用的账户名称 | |
| 8 | nickname | varchar | 16 | 0 | Y | N | 昵称:[0,16] | |
| 9 | password | varchar | 64 | 0 | N | N | 密码:[0,32]用户登录所需的密码,由6-16位数字或英文组成 | |
| 10 | | varchar | 64 | 0 | Y | N | 邮箱:[0,64]用户的邮箱,用于找回密码时或登录时 | |
| 11 | email_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 邮箱认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
| 12 | avatar | varchar | 255 | 0 | Y | N | 头像地址:[0,255] | |
| 13 | open_id | varchar | 255 | 0 | Y | N | 针对获取用户信息字段 | |
| 14 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 15 | vip_level | varchar | 255 | 0 | Y | N | 会员等级 | |
| 16 | vip_discount | double | 11 | 2 | Y | N | 0.00 | 会员折扣 |
表user_group (用户组:用于用户前端身份和鉴权)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | group_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户组ID:[0,8388607] | |
| 2 | display | smallint | 5 | 0 | N | N | 100 | 显示顺序:[0,1000] |
| 3 | name | varchar | 16 | 0 | N | N | 名称:[0,16] | |
| 4 | description | varchar | 255 | 0 | Y | N | 描述:[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 | |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
| 7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
| 8 | register | smallint | 5 | 0 | Y | N | 0 | 注册位置: |
| 9 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 10 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
整个预测分析系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计,通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。
4预测分析系统主要详细设计与实现
预测分析系统的详细设计与实现主要是根据前面的预测分析系统的需求分析和预测分析系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从预测分析系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。
4.1注册用户功能模块
4.1.1首页界面
系统首页以上中下的布局进行展示,正上方是系统的导航栏,下面是轮播图,再往下是兼职资讯等信息,其界面如下图4-1所示。
图4-1首页界面图
4.1.2注册界面
用户点击右上角“注册”按钮的时候,当填写上自己的账号、设置密码、确认密码、昵称、身份等信息后再点击“注册”按钮,系统将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,通过验证后即可用户注册成功。其界面展示如下图4-2所示。
图4-2注册界面图
用户注册的关键代码如下:
def Register(self, ctx):
print("===================注册=====================")
userService = service_select("user")
body = ctx.body
if "username" not in body and body["username"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户组不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "password" not in body and body["password"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
post_param = body
post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""
post_param['password'] = md5hash(body["password"])
obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})
if obj:
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名已存在",
}
}, ensure_ascii=False))
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "注册失败",
}
}
bl = userService.Add(post_param)
if bl:
ret = {
"result": {
"bl": True,
"message": "注册成功"
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
4.1.3用户登录界面
用户注册后可通过账号密码进行登录,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到预测分析系统的首页中;否则将会提示相应错误信息,其界面如下图4-3所示。
图4-3登录界面图
用户登录关键代码如下:
def Login(self, ctx):
print("===================登录=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户不存在",
}
}
body = ctx.body
password = md5hash(body["password"]) or ""
obj = service_select("user").Get_obj(
{"username": body["username"]}, {"like": False}
)
if obj:
user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})
if user_group and user_group['source_table'] != '':
user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})
if user_obj['examine_state'] == '未通过':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未通过审核",
}
}
return ret
if user_obj['examine_state'] == '未审核':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未审核",
}
}
return ret
if obj["state"] == 1:
if obj["password"] == password:
timeout = timezone.now()
timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000
token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))
ctx.request.session[token] = obj["user_id"]
service_select("access_token").Add(
{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}
)
obj["token"] = token
ret = {
"result": {"obj": obj}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码错误",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户账户不可用,请联系管理员",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
4.1.4旅游资讯界面
提供各种旅游相关资讯,包括旅游活动、景点介绍、当地文化等。其界面如下图4-4所示。
图4-4旅游资讯界面图
4.1.5景点信息界面
展示各个景点的详细信息、图片、评价等,方便用户选择旅游目的地。其页面如下图4-5所示。
图4-5景点信息界面图
4.1.6酒店信息界面
列出各个酒店的信息、价格、设施等,让用户浏览并进行预订。其界面如下图4-6所示。
图4-6酒店信息界面图
用户可以在此查看自己的个人信息,修改密码、查看订单记录等其界面如下图4-7所示:
图4-7个人中心界面图
4.2商家功能模块
4.2.1房间类型管理
商家用户可以在系统中添加、编辑、删除不同种类的房间类型,包括房间描述、价格、可容纳人数等信息。商家也可以查看每种房间类型的预订情况。其界面如下图4-8所示:
图4-8房间类型界面图
商家用户可以查看并管理所有用户的酒店预订订单。商家可以接受或拒绝预订请求,还可以查看已完成的订单和未完成的订单情况。其界面如下图4-8所示:
图4-9酒店预订界面图
商家用户可以处理用户的取消预订请求,可以根据具体情况进行退款或者调整。商家也可以记录取消预订的原因以及影响。其界面如下图4-10所示:
图4-10取消预订界面图
4.3管理员功能模块
管理员可以管理系统的所有用户,包括添加新用户、编辑用户信息、重置密码、禁用用户等操作。其界面如下图4-11所示。
图4-11系统用户管理界面图
管理员可以管理系统中的景点信息,包括添加新景点、编辑景点信息、删除景点、查看景点详情等。其界面如下图4-12所示。
图4-12景点信息界面图
管理员可以管理系统中的不同类型的房间,包括添加新房间类型、编辑房间信息、删除房间类型等操作。其界面如下图4-13所示。
图4-13房间类型界面图
管理员可以管理系统中的酒店信息,包括添加新酒店、编辑酒店信息、删除酒店、查看酒店详情等。其界面如下图4-14所示。
图4-14酒店信息管理界面图
管理员可以查看并管理系统中的所有酒店预订订单,包括接受/拒绝订单、查看订单详情、生成报表等功能。其界面如下图4-15所示。
图4-15酒店预订管理界面图
管理员可以处理用户的取消预订请求,包括取消订单、退款操作、记录取消原因等。其界面如下图4-16所示。
图4-16取消预订界面图
5系统测试
5.1系统测试用例
系统测试包括:用户登录功能、旅游资讯查看、酒店预订功能、密码修改功能测试,如表5-1、5-2、5-3、5-4所示:
表5-1用户登录功能测试表
| 用例名称 | 用户登录系统 |
| 目的 | 测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
| 前提 | 未登录的情况下 |
| 测试流程 | 1)进入登录页面 2)输入正确的用户名和密码 |
| 预期结果 | 用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |
旅游资讯查看功能测试:
表5-2旅游资讯查看功能测试表
| 用例名称 | 旅游资讯查看 |
| 目的 | 测试旅游资讯查看功能 |
| 前提 | 用户正常登录 |
| 测试流程 | 点击导航栏旅游资讯 |
| 预期结果 | 可以查看到所有旅游资讯 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |
酒店预订测试:
表5-3酒店预订功能测试表
| 用例名称 | 酒店预订测试 |
| 目的 | 酒店预订功能 |
| 前提 | 用户正常登录 |
| 测试流程 | 1)在旅游资讯下方点击“酒店预订”进入页面填写信息。 2)信息填写完后点提交。 |
| 预期结果 | 完成酒店预订信息提交 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |
密码修改搜索功能测试:
表5-4密码修改功能测试表
| 用例名称 | 密码修改测试用例 |
| 目的 | 测试注册用户密码修改功能 |
| 前提 | 注册用户正常登录情况下 |
| 测试流程 | 1)注册用户密码修改并完成填写。 2)点击进行提交。 |
| 预期结果 | 使用新的密码可以登录 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |
通过编写预测分析系统的测试用例,已经检测完毕用户登录功能、旅游资讯查看、酒店预订功能、密码修改功能测试,通过这4大模块为预测分析系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。
本文描述了预测分析系统设计与实现的原理和开发过程,该系统是通过采用现下比较流程的Python语言,采用Django框架进行开发,数据的存储方面采用的是开源的MYSQL数据库。在文中主要通过对预测分析系统进行可行性、性能、功能、用例四个方面进行分析,确定了本预测分析系统的具体功能,功能确定后就是对系统的设计以及功能的实现,最终完成系统的开发,对系统进行测试,确保系统运行的可靠性和稳定性。
在开发本预测分析系统的过程中我成长了很多,学习到了很多书本上没有的知识,目前系统虽然已经完成。由于自己专业知识有限,系统做的并不是十分完美,还有许多地方需要改进,比如界面布局方面,代码的编写方面,都可以进一步完善。以后我将继续进行努力学习,对系统进行完善,同时希望此系统以后有机会能够投入到学校的使用当中,给同学们提供便利。
[1]袁子薇,孙伟.基于四螺旋理论的旅游业职业发展预测模型分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2023,41(05):124-127.
[2]Noomesh D ,Baby G .Forecasting resort hotel tourism demand using deep learning techniques – A systematic literature review[J].Heliyon,2023,9(7):e18385-e18385.
[3]文雯.酒泉市旅游业与区域经济耦合协调发展研究[D].广西大学,2023.DOI:10.27034/d.cnki.ggxiu.2023.000476.
[4]何靖.旅游大数据赋能的游客出游预测模型研究[D].云南财经大学,2023.DOI:10.27455/d.cnki.gycmc.2023.000852.
[5]Patrícia A ,Helena M ,Pedro S , et al.Group recommender systems for tourism: how does personality predict preferences for attractions, travel motivations, preferences and concerns?[J].User modeling and user-adapted interaction,2023,33(5):71-70.
[6]江华.山东省旅游业碳排放情景预测及减排潜力研究[D].山东师范大学,2023.DOI:10.27280/d.cnki.gsdsu.2023.000117.
[7]刘畅,李蕴峰.海南省旅游统计数据的ARIMA模型预测分析和新冠肺炎疫情影响分析[J].科技和产业,2023,23(08):22-32.
[8]刘炯.基于多元线性回归的国内旅游收入预测分析——以安徽省为例[J].陇东学院学报,2023,34(02):5-10.
[9]丛海龙,郑茜,卢素兰.新冠疫情背景下福建省旅游业发展预测分析——基于动态组合模型[J].台湾农业探索,2022,(05):57-63.DOI:10.16006/j.cnki.twnt.2022.05.009.
[10]Ayu S A ,Sri U ,Dinar , et al.Prediction model for agro-tourism development using adaptive neuro-fuzzy inference system method[J].Open Agriculture,2022,7(1):644-655.
[11]Huixia Y .Construction of Tourism Market Forecasting Model Based on Embedded Data Analysis System[J].Mobile Information Systems,2022,2022
[12]张宗耀.循环经济与旅游业耦合协调关系时空分析[D].聊城大学,2022.DOI:10.27214/d.cnki.glcsu.2022.000115.
[13]古彩燕.成都市A田园综合体总体定位与产业选择研究[D].电子科技大学,2022.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2022.002785.
[14]闫海波,殷生杰.新疆工作效果预测评价分析——以新疆旅游业为例[J].长春工业大学学报,2021,42(05):429-434.DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.5.08.
[15]《2020-2021年中国旅游发展分析与预测》[J].财贸经济,2021,42(07):161.
[16]游浩鹏.基于数据挖掘的舟山市旅游信息分析与预测[D].浙江海洋大学,2021.DOI:10.27747/d.cnki.gzjhy.2021.000108.
[17]贾圆斐.陕西省旅游业发展的影响因素及预测研究[D].西安财经大学,2021.DOI:10.27706/d.cnki.gxacj.2021.000071.
[18]李安文.基于时间序列的旅游业消费预测及其利益主体的演化博弈分析[D].西北师范大学,2021.DOI:10.27410/d.cnki.gxbfu.2021.000461.
[19]全球旅游业何时复苏,看看PRCO的预测分析[C]//清研智库系列研究报告(2021年第1期).PRCO国际公关集团;,2021:3.DOI:10.26914/c.cnkihy.2021.024814.
[20]陈思汝.我国入境旅游业碳排放量多情景预测研究[D].西南财经大学,2021.DOI:10.27412/d.cnki.gxncu.2021.001539.
我首先要向我的论文指导老师表示深深的感谢。在整个论文的创作过程中,导师的悉心指导和无微不至的关怀,对我起到了巨大的推动作用。导师的耐心教诲和建设性的意见,都对我有着莫大的帮助。他们的严谨的学术态度、敬业的精神和高超的教学技艺,都为我树立了追求卓越的典范。这些无价的品质,不仅影响了我现在的生活,也激励着我持续向前。
同时,我要向我的一同求学的同学们表示感激,他们既是我的学习伙伴,也是我生活中的良师。在大学的生涯中,他们给予了我无微不至的关怀和支持。有了他们的帮助,我才能顺利完成学业。在这里,我要向所有给予我援手的老师和同学们表示感谢,是你们陪我度过了这段珍贵的大学时光。
我也要向我敬爱的父母表达感谢,是他们用辛勤的付出和深深的爱,将我抚养成人。我永远不会忘记他们为我付出的辛勤努力和深深的爱。在成长的道路上,他们始终是我前进的动力和信念。为了回报他们的养育之恩,我一定会努力学习,用我未来的成就让他们感到更加骄傲。
在这里,我要向所有关心我、支持我、帮助过我的人表示深深的感谢,是你们陪我走过了人生的曲折与坎坷。我会将大家的支持和关爱转化为前进的动力,努力成为更好的我。
免费领取项目源码,请关注❥点赞收藏并私信博主,谢谢~
918

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



