22、大数据采纳与企业架构：技术融合与业务转型

大数据采纳与企业架构：技术融合与业务转型

大数据采纳路线图

大数据采纳路线图旨在实现向敏捷 - 大数据思维模式的转变。它是一个迭代且渐进的过渡路径，试点项目有助于识别数据源、业务流程管理（BPM）和质量控制。通过对流程、数据存储和可视化进行建模，随后进行编程和测试，该路线图还能帮助从大数据敏捷业务框架（BDFAB）中选择合适的元素，并指导如何进行定制。

成功运用该路线图，需要让领导层和利益相关者理解大数据对企业的重要性，协助他们制定适应和利用大数据的业务战略。同时，它有助于培养大数据能力，推动新业务模式或技术的发展，确保在采纳过程中建立有效的治理和控制流程。整个过程通过短而有效的迭代逐步创造业务价值。

12 车道×4 迭代路线图

此路线图包含 12 个车道，每个车道代表大数据采纳过程中的一个领域或主题，在每次迭代中，车道内可能有活动开展，也可能处于休眠状态。以下是对 12 个车道的简要描述：
| 车道编号 | 车道名称 | 活动内容 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 培养敏捷的业务思维 | 基于大数据分析，专注于快速准确的决策制定，包括在组织内营造敏捷文化和积极的敏捷思维，将大数据作为实现业务敏捷性的手段，融合非敏捷工作领域与敏捷领域 |
| 2 | 识别数据输入和输出；社交移动（SoMo）接口 | 审查当前数据的来源和获取方式，以及大数据采纳后这些方式的变化。SoMo 设备和接口用于数据输入和洞察输出，同时研究、记录和原型化数据来源的内容、机制、频率和反馈 |
| 3 | 优化业务流程模型（借助大数据进行重新设计） | 运用统一建模语言（UML）和业务流程建模符号（BPMN）对