【Matlab】SVM支持向量机回归预测算法（附代码）

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分类专栏： Matlab 文章标签： 算法 matlab 支持向量机
于 2024-07-21 20:52:47 首次发布
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【SVM回归预测】混沌灰狼算法优化SVM回归预测【含Matlab源码 1576期】
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混沌灰狼算法优化SVM回归预测 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
支持向量机进行预测（SVM）Matlab版.rar
05-14
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支持向量机回归预测（SVR）的MATLAB实现（含源代码）
沅的博客
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SVR使用一种ε-不敏感损失函数（ε-insensitive loss function），其定义为：该函数的目的是使偏差在ε范围内的预测不被视为错误，从而允许模型忽略一些小的偏差。
基于人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
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针对传统的芹菜总黄酮含量测定 过程复杂,时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的芹菜总黄酮提取量预测方法.首先对标准人工蜂群算法 进行改进,然后利用改进的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的核宽度和正规化参数进行寻优,最后对芹菜总黄酮的提取量进行预测.结果表明,该方法具有预测 精度高,性能稳定的特点,有利于实现芹菜总黄酮提取量的网络在线预估和优化控制.
使用matlab中的SVM进行数据回归预测
晓林爱学习的博客
07-14 3787
函数进行拆分，一个常见的比例是将数据的70%用于训练，30%用于测试。这样，你就可以使用MATLAB中的支持向量机模型进行数据回归预测了。记得根据实际问题对SVM的参数进行调优。将你的特征矩阵X和目标变量向量y加载到MATLAB工作空间中。确保X和y的维度匹配。将数据集划分为训练集和测试集，可以使用。
Matlab SVM支持向量机回归预测算法 预测未来数据 含测试数据集 预测图像和评价指标详细
08-27
详情参考：... Matlab SVM支持向量机回归预测算法 预测未来数据 含测试数据集 预测图像和评价指标详细。中文注释非常清晰，按照示例数据修改格式，替换数据集即可运行，数据集为excel
【Matlab】SVM支持向量机回归预测算法 可预测未来数据（附代码）
vvoennvv的博客
08-27 257
SVM（Support Vector Machine）即支持向量机，是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归问题中。它的主要思想是将训练数据映射到高维空间中，然后在该空间中找到一个最优的超平面来分隔不同类别的样本。SVM 的目标是找到一个最大间隔超平面，即具有最大边际（Margin）的超平面，以保证分类的鲁棒性和泛化能力。在 SVM 中，支持向量是指距离超平面最近的一些样本点，它们对于寻找最大边际超平面起着非常重要的作用。
Matlab实现SVM支持向量机回归预测算法
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在MATLAB中，可以使用内置的fitrsvm函数来实现支持向量机（SVM）回归预测算法。下面是一个简单的示例，说明如何使用这个函数来训练一个SVM回归模型，并使用它来进行预测。
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06-13
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上...
随机森林回归预测r语言_使用随机森林（R语言）做回归
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引言随机森林( random forest) 是一种基于分类树( classification tree) 的算法，它可以用于分类和回归，本文在这里以广西地区1990-2014共25年的GDP数据作为因变量，以INV投资、CON消费、NEX净出口为三个自变量，运用R语言软件做随机森林回归，最终得到三个自变量的相对重要程度。1 数据从广西统计年鉴中取得1990-2014年的因变量与自变量数据，放入e...
基于matlab的svm回归库
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里面包含了在matlab里面配置libsvm的教程，和svm回归使用方法
支持向量机进行预测（SVM）Matlab版
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使用支持向量机进行预测。调用示例： in=load('testData.txt'); SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)
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svm预测Matlab代码MISVM：多实例支持向量机 由加里·多兰（） 概述 MISVM包含用于多实例（MI）学习框架的众多支持向量机（SVM）算法的Python实现。 这些实现已创建，可在以下出版物中使用： Doran，Gary和Soumya Ray。 支持向量机方法在多实例分类中的理论和实证分析。 出现在《机器学习日记》中。 2013。 安装 该软件包可以通过两种方式（简单的方式）安装： # If needed: # pip install numpy # pip install scipy # pip install cvxopt pip install -e git+https://github.com/garydoranjr/misvm.git#egg=misvm 或通过手动运行安装文件 git clone [the url for misvm] cd misvm python setup.py install 请注意，代码取决于numpy ， scipy和cvxopt软件包。 因此，请先安装这些软件。 如果找不到它们，构建可能会失败。 有关更多信息，请参见： ：Pytho
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08-23 1946
布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟，o(∩_∩)o ，这种鸟她妈很懒，自己生蛋自己不养，一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去。但是呢，当孵化后，遇到聪明的鸟妈妈，一看就知道不是亲生的，直接就被鸟妈妈给杀了。于是这群布谷鸟宝宝为了保命，它们就模仿别的种类的鸟叫，让智商或者情商极低的鸟妈妈误认为是自己的亲宝宝，这样它就活下来了。
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摘要: 随着大数据时代的到来，多变量回归预测在各个领域都得到了广泛应用。传统的回归模型在处理高维、非线性数据时往往力不从心。为了克服这些挑战，本文提出了一种结合支持向量机 (SVM) 和 Transformer 的多变量回归预测模型，并在 Matlab 平台上进行了实现。该模型充分利用了 SVM 的非线性分类能力和 Transformer 在处理序列数据方面的优势，能够有效地捕捉数据间的复杂关系并进行准确的预测。
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【代码】随机森林回归预测代码（MATLAB）
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