概率论_随机变量及其分布1

本文介绍了概率论中随机变量的基本概念,包括离散型和连续型随机变量的定义,以及分布律、分布函数和概率密度的概念。还讨论了从分布律到分布函数再到概率密度的转换过程,并简要提及了几种常见的概率分布。

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1 随机变量的概念

主要分为离散型以及连续性


2 分布率的概念

离散型的描述可能的值以及值的概率

如图,是一个01分布,a和0.2分别为取到01的概率


3 分布函数概念

 F(X)=P{X<x}

即随机变量小于某个值的概率

X可以描述为X落在任意区间(x1,x2)上的概率。


4 分布律与分布函数的概念

F(X)=]{X<=x}=EP{X=xk}

通俗讲就是将分布律加和就能得到分布函数,当然这句话是有错误的,但整体来说就是这样的。


5 概率密度的概念


F(X)是分布函数,f(t)便是F(X)的概率密度,也是说对分布函数求导就可以得到概率密度,概率密度求积分就可以得到分布函数。


总结成几个简单的问题

a 如何求分布律,分布律的概念

b n重伯努利实验概念

c 01分布求解

d 从分布律到分布函数到概率密度的求解

e 均匀分布,指数分布,正态分布的概念


下一节整理

P50 随机变量函数的分布


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