3行代码爬取京东数据

 

OK~一切准备就绪,let's go💪💪💪

 

初识python爬虫

什么是爬虫?

  • 爬取网络数据的虫子(Python程序)

爬虫实质是什么呢?

  • 模拟浏览器的工作原理,向服务器请求相应的数据

 

 

  • 浏览器在这个过程中还起到了翻译数据的作用哦

数据背后的秘密

找不到这双鞋子的销售数据怎么办?

  • 曲线救国,通过评论数据间接得到鞋子的销售数据

如何找到评论区内容背后的URL?

  • (1)鼠标右击选择检查,打开程序员调试窗口,点击network(网络)
  • (2)刷新当前页面
  • (3)复制一小段评论区内容,然后在程序员调试窗口点击放大镜🔎,粘贴
  • (4)点击刷新小圆圈🔄查找
  • (5)点击查询结果的第二行,跳转到对应的请求
  • (6)点击Headers,找到Request URL即几评论区数据背后的URL

 

3行代码爬取京东数据

梳理代码流程:

  • (1)引入Python工具包requests
  • (2)使用工具包中的get方法,向服务器发起请求
  • (3)打印输出请求回来的数据(print语法)
  • import requests
    import json
    resp=requests.get('https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=10026369237393&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1')
    content=resp.text
    
    print(resp.text)

     

### 使用Python编写的京东数据抓取示例 为了高效、合法地收集京东商品的数据,可以采用`Requests`库来发起HTTP请求,并利用`BeautifulSoup`或`lxml`解析页面内容。对于更复杂的项目,则可考虑使用`Scrapy`框架[^1]。 下面是一个简单的例子,展示如何通过Python获取京东某件商品的信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_jd_product_info(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', # 可能还需要其他headers字段模拟浏览器为 } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") title_tag = soup.find('div', attrs={'class': 'sku-name'}) price_tag = soup.find('span', id='jd-price') product_title = title_tag.string.strip() if title_tag else None product_price = price_tag.string.strip() if price_tag else None return {"title": product_title, "price": product_price} else: raise Exception(f"Failed to load page {url}, status code: {response.status_code}") if __name__ == "__main__": url = input("请输入要查询的商品链接:") try: info = fetch_jd_product_info(url) print(info) except Exception as e: print(e) ``` 这段程序定义了一个名为`fetch_jd_product_info()`的功能函数,它接收目标URL作为参数,设置必要的头部信息以模仿真实用户的访问模式,随后向指定地址发出GET请求并处理响应结果。如果成功接收到服务器回应(状态码为200),则进一步解析HTML文档结构,定位至包含产品名称与价格的具体标签位置,最后返回这两个属性组成的字典对象;反之抛出异常提示错误原因[^2]。 需要注意的是,在实际操作过程中应当遵循网站的服务条款以及法律法规的要求,尊重对方设定的各种限制条件,比如频率控制等措施,以免给他人造成不必要的困扰或是触犯法律风险。
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