leetcode:两个数组的交集 II(排序+双指针,哈希表)

本文详细解析了LeetCode上两数组交集II问题的两种解决方案:一种是通过排序和双指针技术,另一种是使用哈希表记录元素频率。提供了完整的Java代码实现,适合对算法和数据结构感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/

方法一:

对于交集的问题排序是很好解决的,然后再利用两个指针遍历两个数组。

初始时,两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字,如果两个数字不相等,则将指向较小数字的指针右移一位,如果两个数字相等,将该数字添加到答案,并将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时,遍历结束。
 

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int i = 0, j = 0;
        while (i<nums1.length && j < nums2.length){
            if(nums1[i] == nums2[j]){
                list.add(nums1[i]);
                i++;
                j++;
            }else if(nums1[i] < nums2[j]){
                i++;
            }else{
                j++;
            }
        }
        int[] arr = new int[list.size()];
        for (int k = 0; k <list.size() ; k++) {
            arr[k] = list.get(k);
        }
        return arr;
    }
}

方法二:

用哈希表的这个方法没怎么想到,接触的比较少-。-

大体思路就是一个map来保存第一个数组中每个数字出现的次数,然后遍历第二个数组,判断每个数字是否在map中,如果在,判断出现的次数是否大于0,如果大于0,则这个数字就是两个数组的交集,然后记录该数,并且把出现的次数减一。

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            if(map.containsKey(nums1[i])) {//如果已经包含了这个元素,那么出现的次数+1
                map.put(nums1[i], map.get(nums1[i]) + 1);
            }else{
                map.put(nums1[i],1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            if(map.containsKey(nums2[i]) && map.get(nums2[i]) > 0){
                list.add(nums2[i]);
                map.put(nums2[i],map.get(nums2[i]) - 1);//出现的次数-1
            }
        }
        int[] arr = new int[list.size()];
        for (int k = 0; k <list.size() ; k++) {
            arr[k] = list.get(k);
        }
        return  arr;
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值