22、广播调度算法评估：优化等待时间与性能

广播调度算法评估：优化等待时间与性能

在数据广播调度领域，为了提升系统性能、减少用户等待时间，众多算法和启发式方法被提出。本文将深入探讨几种常见的调度启发式算法，并详细介绍一种新的桶排序算法（Bucketing Algorithm）及其性能评估。

常见调度启发式算法

• Most Requested First Lowest (MRFL) ：当调度算法可获取页面请求概率时，MRF 启发式算法会优先选择请求概率最低的页面来打破平局，这种变体被称为 MRFL。
• Longest Wait First (LWF) ：该启发式算法会选择所有待处理请求总等待时间最长的页面。研究表明，在系统负载较轻时，平均响应时间对所使用的启发式算法不敏感；而在系统负载较高且页面请求概率遵循 Zipf 定律时，LWF 算法表现最佳，先来先服务（FCFS）算法表现最差。

此外，Vaidya 等人在基于推送的环境下对数据广播调度算法进行了广泛研究，并提出了多种调度算法。Jiang 和 Vaidya 还研究了如何最小化响应时间的方差，并声称他们的工作和算法也可应用于基于拉取的环境。

Aksoy 和 Franklin 提出了一种调度算法，改进并统一了 FCFS 和 MRF 启发式算法。他们认为 LWF 启发式算法在总体平均等待时间方面表现最佳，但直接实现 LWF 算法在实际应用中并不实用。因此，他们提出了 RxW 启发式算法，该算法通过计算数据项的待处理请求总数（R）与第一个请求的等待时间（W）的乘积，选择 RxW 值最大的数据项，从而平衡了待处理请求数量和第一个请求到达时间