31、灵活语义KPI测量系统与云服务编排框架

灵活语义KPI测量系统与云服务编排框架

1. 灵活语义KPI测量系统

在当今的业务环境中，关键绩效指标（KPI）的评估对于企业的决策和运营至关重要。一个服务导向、多租户的KPI评估系统应运而生，它能够实现对整个KPI指标空间的智能动态探索。

该系统的评估和探索能力依赖于对KPI信息的语义和面向人类的捕获，以及将其与相应的业务流程即服务（BPaaS）依赖信息相链接。这些链接信息被存储在语义知识库（Semantic KB）中，不仅可以进行KPI评估，还能开展其他类型的BPaaS分析，如流程挖掘和最佳BPaaS部署发现。

BPaaS评估的实现方式是将KPI信息转换为SPARQL查询，然后在语义知识库上执行这些查询。为了支持根因分析，系统还提供了两种KPI钻取形式，这依赖于对KPI依赖关系的恰当捕获。

KPI和BPaaS依赖信息的覆盖通过引入两个主要本体来实现：
- KPI扩展的OWL - Q ：对OWL - Q进行扩展，以更好地处理KPI相关信息。
- BPaaS依赖本体 ：用于描述BPaaS之间的依赖关系。

在计算KPI指标值时，采用自下而上的基于SPARQL的转换方法。具体步骤如下：
1. 按层级逐步计算尚未处理的指标。对于这些指标，其子节点对应的值要么已经计算出来，要么已经存储在语义知识库中。
2. 将生成的测量值在树结构中向上传播，直到到达顶级指标。
3. 每次访问KPI指标节点时，根据涉及的指标公式和已经生成的测量值来生成该节点的值。
4. 生成的测量值存储在哈希表中，从指标到测量结果集，以支持更高级别