26、云弹性测试:控制与重现的有效方法

云弹性测试:控制与重现的有效方法

1. 云计算基础设施实验

所有实验均在商业云服务提供商亚马逊弹性云计算(Amazon Elastic Cloud Compute,EC2)上进行。在实验中,将扩展和收缩阈值分别设置为 CPU 使用率的 60% 和 30%。由于这些阈值对实验目标并非关键,所以是任意设定的。选择 60% 作为扩展阈值,是因为该值不会导致基于云的系统(Cloud - Based System,CBS)压力过大,同时还能降低执行成本,因为工作负载生成可以在单个中型机器(m3.medium,配备 2.6 GHz vCPU、3.75 MB 内存和 4 GB 磁盘)上执行。收缩阈值设置为扩展阈值的一半。

在 MongoDB 实验中,MongoS 实例部署在大型机器(m3.large,配备 2 个 2.6 GHz vCPU、7.5 MB 内存和 32 GB 磁盘)上,而其他实例部署在中型机器上。在 ZooKeeper 实验中,每个节点都部署在中型机器上。

2. 速度实验

此实验旨在验证弹性控制器模拟(Elasticity Controller Mock,ECM)是否能减少测试执行时间。针对 MongoDB 和 ZooKeeper 这两个 CBS 案例,让它们经历一个涵盖所有可能弹性状态转换的弹性状态序列:就绪、扩展、就绪、收缩、就绪。分别使用 Elasticity Controller Mock 和 Amazon EC2 弹性控制器来引导这一过程。实验中使用的工作负载模式仅为读操作,以确保在实验执行过程中数据大小保持不变。

  • ZooKeeper 速度实验
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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