25、基于云系统的弹性测试复现控制

基于云系统的弹性测试复现控制

在当今的云计算环境中，基于云的系统（CBS）的弹性测试至关重要。弹性测试复现能够帮助测试人员发现系统中的漏洞，验证修复效果，以及检查系统更改是否引入新的问题。下面将详细介绍弹性测试复现的相关内容。

工作负载分析与计算

为了分析工作负载对CBS的影响，首先需要根据工作负载分析参数生成工作负载，然后计算该时间段的平均资源使用率（ARU），这将作为工作负载计算阶段的输入。

在工作负载计算阶段，CBS驱动方法会计算驱动CBS通过所需弹性状态（RES）的请求强度，即工作负载强度。为了驱动CBS通过弹性状态，需要知道突破扩展和收缩阈值的工作负载强度，分别称为扩展乘数（Mso）和收缩乘数（Msi）。

发现乘数后，CBS驱动方法会为RES中的每个弹性状态计算工作负载强度。对于扩展和收缩状态，工作负载强度必须突破阈值；而对于就绪状态，则不能突破任何阈值。由于扩展和收缩状态会随时间改变资源量，因此分配资源量（AR）是一个关键参数。通过将AR与Mso和Msi相乘，可以计算出工作负载强度，乘积称为当前乘数（CM），即CMso = Mso · AR和CMsi = Msi · AR。这些乘数对应驱动CBS通过扩展和收缩状态的工作负载强度，分别表示为WIso和WIsi。就绪状态的工作负载强度（WIry s）计算为CMso的ι百分比（WIry s = ι/100 · CMso），其中ι是可配置参数。

在应用引导阶段，使用计算得到的工作负载强度（WI）引导CBS，直到相关弹性状态结束。为了识别弹性状态转换，该方法会定期监控云基础设施。以下是应用引导的算法：

Algorithm 1. Application Le