14、探索Linux安卓平台与人群异常活动识别技术

探索Linux安卓平台与人群异常活动识别技术

在当今数字化时代，Linux安卓平台的应用以及人群异常活动识别技术都具有重要的意义。下面我们将深入探讨这两方面的相关内容。

Linux安卓平台相关技术

Linux安卓平台在移动设备领域占据着重要地位，其性能评估和数据共享等功能都有独特之处。

• 性能评估指标
  • MCC（马修斯相关系数） ：用于衡量分类器的性能，其计算公式为 (MCC = \frac{TP \cdot TN - FP \cdot FN}{\sqrt{(TP + FP) \cdot (TP + FN) \cdot (TN + FP) \cdot (TN + FN)}})，取值范围从 -1（最差）到 +1（最好）。
  • F1分数 ：综合考虑了精确率和召回率，计算公式为 (F1 \ score = \frac{2 \cdot TP}{2 \cdot TP + FN + FP})，取值范围从 0（最差）到 1（最好）。
  • 灵敏度（Sensitivity） ：表示分类器正确识别正样本的能力，计算公式为 (sensitivity = \frac{TP}{TP + FN})，取值范围从 0（最差）到 1（最好）。
  • 特异性（Specificity） ：表示分类器正确识别负样本的能力，计算公式为 (specificity = \frac{TN}{TN + FP})，取值范围从 0（最差