10、物联网相关研究：从变点检测到英语词汇学习

物联网相关研究：从变点检测到英语词汇学习

物联网数据变点检测的非参数测试

在物联网数据处理中，变点检测是一项重要任务。研究人员提出了一种用于变点检测的算法，并通过多组实验对其性能进行了评估。

实验设置与结果

研究人员设置了不同的时间序列参数，包括均值 (a_1)、(a_2) 以及标准差 (\sigma_1)、(\sigma_2)，并采用不同的窗口宽度进行实验。以下是部分实验结果示例：
| 窗口宽度（点） | 变点数相对平均误差 | | | 变点坐标绝对平均误差 | | |
| — | — | — | — | — | — | — |
| | P | KS | W | P | KS | W |
| 10 | 0.06 | 1.00 | N/A | 9.25 | 0.00 | N/A |
| 40 | 0.03 | 0.00 | N/A | 12.73 | 17.79 | N/A |
| 70 | 0.03 | 0.00 | N/A | 12.41 | 23.92 | N/A |
| 100 | 0.06 | 0.01 | N/A | 23.16 | 32.72 | N/A |
| 平均 | 0.05 | 0.26 | N/A | 14.39 | 18.71 | N/A |

从这些实验结果可以看出，不同的窗口宽度和参数设置对变点检测的误差有显著影响。

算法性能评估

该算法在数据序列各段分布具有不同数学期望和相同方差时，与 Kolmogorov - Smirnov 和 Wilcoxon 测试具有相当的准确性；而在分布具有相同数学期望和不同方差