27、网络心理与运动健康中的科技应用

网络心理与运动健康中的科技应用

1. 网络心理学相关概念

在当今数字化时代,网络心理学涉及众多重要概念,这些概念对于理解人们在网络环境中的行为和心理状态至关重要。
- 成瘾相关概念
- 成瘾(Addiction) :指个体陷入某种习惯、行为或对心理或生理上易成瘾的事物产生依赖的状态。
- 行为成瘾(Behavioural addictions) :涉及反复强迫性地执行特定行为。
- 治疗方法相关概念
- 认知行为疗法(CBT) :由Aaron Beck和Albert Ellis开发的短期心理治疗方法。
- 计算机化认知行为疗法(cCBT) :是CBT的计算机化形式。
- 网络成瘾认知行为疗法(CBT - IA) :专门针对网络成瘾的认知行为疗法。
- 其他重要概念
- 网络成瘾障碍(Internet addiction disorder) :与过度使用互联网相关的一种障碍。
- 网络恐惧症(Nomophobia) :指害怕与手机失去联系的恐惧心理。
- 在线咨询(Online counselling) :通过互联网提供治疗干预。

以下是这些概念的简单表格总结:
| 概念

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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