4、网络心理学:探索数字时代的人类行为

网络心理学:探索数字时代的人类行为

1. 网络心理学资源

网络心理学虽是一个相对较新的领域,但为学生和学者提供了丰富的资源,以深入了解这一重要领域。

1.1 期刊资源

有许多专注于网络心理学的期刊,或者欢迎相关主题的论文投稿。以下是一些主要的期刊:
|期刊名称|
| ---- |
|Technology, Mind, and Behavior|
|Media Psychology|
|Social Media and Society|
|Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking(前身为Cyberpsychology and Behavior)|
|Computers in Human Behavior|
|Journal of Computer-Mediated Communication|
|Behaviour & Information Technology|
|New Media & Society|
|Human-Computer Interaction|
|Interacting with Computers|
|International Journal of Human-Computer Studies|
|Virtual Reality|
|Games for Health|

1.2 学术会议

众多学术会议聚焦或包含网络心理学研究,例如:
- BPS网络心理学分会会议
- APA

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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