2、探索网络心理学:专业实践与前沿机遇

探索网络心理学:专业实践与前沿机遇

1. 网络心理学的关键概念与现象

网络心理学涵盖了众多关键概念和现象,这些内容反映了科技与人类心理之间的复杂关系。以下是一些重要的方面:
- 科技对人际关系的影响 :科技既可以拉近情侣之间的距离,也可能在他们之间制造隔阂。
- 版权侵权问题 :虽然版权侵权并非新现象,但模拟媒体(如录像带、录音带和黑胶唱片)比现代数字文件更难复制。
- 网络犯罪与传统犯罪的类比 :一些网络犯罪在现实中有对应的形式,有时被称为“旧瓶装新酒”。

相关图表展示

编号 描述
6.1 科技对情侣关系的影响
11.1 版权侵权与媒体复制难度
11.2 网络犯罪与传统犯罪的类比

2. 网络心理学领域的专家贡献

众多专家在网络心理学领域做出了重要贡献,他们的研究和教学涵盖了多个方面。以下是部分专家的介绍:
- Hannah Barton :拥有科克大学学院心理学硕士学位,曾担任网络心理学理学硕士课程的协调员。她在都

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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