42、博弈与决策领域的研究进展

博弈与决策领域的研究进展

1. 扩展式博弈中的最优私人收益操纵

在博弈中，领导者为了利用策略承诺这一有效策略，需要了解追随者的收益函数信息。然而，这也给了追随者提供虚假信息、影响最终博弈结果的机会。通过精心设计并向领导者误报收益函数，追随者可能诱导出比如实行动更有利的结果。
- 追随者的不同态度 ：
- 乐观追随者会在所有可由某些收益函数诱导出的博弈结果中，最大化其真实效用。
- 悲观追随者只考虑能诱导出唯一博弈结果的误报收益函数。
- 研究成果 ：对于所有考虑的情况，研究人员刻画了所有能成功诱导出的可能博弈结果，并证明追随者找到误报其私人收益信息的最优方式是多项式时间可解的，这完全解决了扩展式博弈树中追随者的最优操纵问题。

2. 基于特征的最优市场细分与定价

卖家使用客户特征进行市场细分，并为不同细分市场提供特定价格的半个性化定价策略是研究的重点。一般来说，找到联合最优的市场细分和定价策略在计算上是难以处理的，从业者常采用启发式的先细分后定价策略。
- 研究方法 ：在卖家有一个训练好的（有噪声）将特征映射到估值的回归模型的假设下，研究如何优化和分析基于特征的市场细分与定价。
- 当模型噪声独立时，建立了新的难度和近似结果。
- 当模型噪声是对数凹的常见情况下，证明联合细分和定价问题可以有效解决，并刻画了最优基于特征的市场细分和定价的一些有吸引力的结构性质。
- 案例研究 ：使用住房抵押贷款数据进行案例研究，结果表明与启发式方法相比，最优基于特征的