8、探索SQL Server 2005和2008中的新数据类型

寂静夜空35

于 2025-06-12 14:58:54 发布

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探索SQL Server 2005和2008中的新数据类型

1. XML数据

SQL Server 2005和2008引入了对XML数据的全面支持，使得开发者可以更方便地处理和存储XML格式的数据。XML数据类型不仅简化了XML数据的存储，还提供了丰富的查询和操作功能。例如，可以通过 FOR XML 子句将查询结果以XML格式返回，或者验证和查询XML数据的一部分。

使用FOR XML子句

除了传统的行和列格式，我们还可以使用 FOR XML 子句将查询结果以XML格式返回。SQL Server支持四种模式：RAW、AUTO、PATH和EXPLICIT。以下是使用 FOR XML 子句的示例：

USE AdventureWorks2008;
GO
--1 
SELECT CustomerID, LastName, FirstName, MiddleName 
FROM Person.Person AS p 
INNER JOIN Sales.Customer AS c 
ON p.BusinessEntityID = c.PersonID 
FOR XML RAW;

--2 
SELECT CustomerID, LastName, FirstName, MiddleName 
FROM Person.Person AS p 
INNER JOIN Sales.Customer AS c 
ON p.BusinessEntityID = c.PersonID 
FOR XML AUTO;

--3 
SELECT CustomerID, LastName, FirstName, MiddleName 
FROM Person.Person AS p 
INNER JOIN Sales.Customer AS c 
ON p.BusinessEntityID = c.PersonID 
FOR XML PATH;

图1展示了每个查询的结果以链接形式显示在一行中。点击链接可以看到完整的XML数据。

graph TD
    A[查询结果] --> B[链接1]
    A --> C[链接2]
    A --> D[链接3]
    B --> E[完整XML数据]
    C --> F[完整XML数据]
    D --> G[完整XML数据]

存储XML数据

XML数据可以直接存储在XML列中，而不需要使用TEXT列。以下是一个简单的例子，展示如何创建一个包含XML列的临时表，并插入XML数据：

USE AdventureWorks2008;
GO
--1 
CREATE TABLE #CustomerList(CustomerInfo XML);

--2 
DECLARE @XMLInfo XML;

--3 
SET @XMLInfo = (
    SELECT CustomerID, LastName, FirstName, MiddleName 
    FROM Person.Person AS p 
    INNER JOIN Sales.Customer AS c 
    ON p.BusinessEntityID = c.PersonID 
    FOR XML PATH
);

--4 
INSERT INTO #CustomerList(CustomerInfo) VALUES (@XMLInfo);

--5 
SELECT CustomerInfo FROM #CustomerList;

DROP TABLE #CustomerList;

2. 稀疏列（Sparse Columns）

稀疏列是一种优化存储大量NULL值的列的方式。使用稀疏列可以显著减少存储空间，特别是当表中有许多列包含NULL值时。不过，稀疏列的非NULL值会占用稍多的空间，并且检索非NULL值时会有轻微的性能下降。

创建稀疏列

为了使用稀疏列，必须在创建表时指定稀疏选项。此外，还可以使用列集（column set）将所有稀疏列作为XML返回。以下是如何创建包含稀疏列的表的示例：

USE tempdb;
GO
--1 
IF OBJECT_ID('dbo.SparseData') IS NOT NULL 
BEGIN 
    DROP TABLE dbo.SparseData; 
END; 
GO

--2 
CREATE TABLE dbo.SparseData (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Col1 INT SPARSE NULL,
    Col2 VARCHAR(100) SPARSE NULL,
    Col3 DECIMAL(10, 2) SPARSE NULL,
    ColSet XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
);

使用过滤索引

为了更高效地处理稀疏列，SQL Server引入了过滤索引。过滤索引可以过滤掉稀疏列中的NULL值，从而提高查询性能。以下是创建过滤索引的示例：

CREATE INDEX idx_sparse_cols 
ON dbo.SparseData (Col1, Col2, Col3) 
WHERE Col1 IS NOT NULL OR Col2 IS NOT NULL OR Col3 IS NOT NULL;

3. 新的CLR数据类型

SQL Server 2005和2008引入了CLR数据类型，允许开发者使用.NET语言创建自定义数据类型。以下是几种重要的CLR数据类型：

HIERARCHYID ：用于表示层次结构数据，特别适用于树状结构的数据，如组织结构图。
GEOMETRY ：用于存储和操作二维几何数据。
GEOGRAPHY ：用于存储和操作地球上的地理数据，如经纬度坐标。

使用GEOMETRY和GEOGRAPHY

以下是使用GEOMETRY和GEOGRAPHY数据类型的示例：

--1 
DECLARE @Area GEOMETRY;

--2 
SET @Area = GEOMETRY::Parse('Polygon((1 4, 2 5, 5 2, 0 4, 1 4))');

--3 
SELECT @Area AS Area;

图2展示了如何在结果中查看空间数据的可视化表示。

graph TD
    A[查询结果] --> B[空间结果标签页]
    B --> C[可视化图形]

4. 增强的日期和时间数据类型

SQL Server 2008引入了新的日期和时间数据类型，以提高处理精度和范围。以下是几种新的日期和时间数据类型：

DATE ：仅存储日期部分。
TIME ：仅存储时间部分，支持从零到七位小数的精度。
DATETIME2 ：改进了日期和时间的精度，支持更高的精度范围。
DATETIMEOFFSET ：支持时区信息，特别适用于全球应用程序。

使用新的日期和时间类型

以下是如何使用新的日期和时间类型的示例：

--1 
DECLARE @Date DATE = '2023-10-01';
DECLARE @Time TIME = '14:30:00.1234567';
DECLARE @DateTime2 DATETIME2 = '2023-10-01 14:30:00.1234567';
DECLARE @DateTimeOffset DATETIMEOFFSET = '2023-10-01 14:30:00.1234567 +08:00';

--2 
SELECT @Date AS [Date], @Time AS [Time], @DateTime2 AS [DateTime2], @DateTimeOffset AS [DateTimeOffset];

表1展示了不同日期和时间类型的存储和精度：

类型	存储大小（字节）	精度范围
DATE	3	0001-01-01 至 9999-12-31
TIME	3-5	00:00:00.0000000 至 23:59:59.9999999
DATETIME2	6-8	0001-01-01 00:00:00.0000000 至 9999-12-31 23:59:59.9999999
DATETIMEOFFSET	8-10	0001-01-01 00:00:00.0000000 至 9999-12-31 23:59:59.9999999

5. 大值数据类型（MAX）

SQL Server 2005引入了新的大值数据类型，如 VARCHAR(MAX) 、 NVARCHAR(MAX) 等，用于存储更大的字符数据。这些类型取代了旧的 TEXT 和 NTEXT 类型，提供了更好的性能和灵活性。

使用MAX类型

以下是使用MAX类型的示例：

--1 
DECLARE @LargeText VARCHAR(MAX) = REPLICATE('a', 1000000);

--2 
CREATE TABLE LargeTextTable (
    ID INT PRIMARY KEY,
    TextColumn VARCHAR(MAX)
);

--3 
INSERT INTO LargeTextTable (ID, TextColumn) VALUES (1, @LargeText);

--4 
SELECT * FROM LargeTextTable;

表2展示了MAX类型与其他传统类型的区别：

类型	最大长度（字节）	描述
VARCHAR(MAX)	2^31-1	可变长度字符数据，最大约2GB
NVARCHAR(MAX)	2^31-1	可变长度Unicode字符数据，最大约2GB
TEXT	2^31-1	固定长度字符数据，已弃用
NTEXT	2^31-1	固定长度Unicode字符数据，已弃用

请继续阅读下半部分内容，了解FILESTREAM数据和其他高级特性的详细信息。

6. FILESTREAM数据

FILESTREAM数据类型允许将大型二进制数据存储在文件系统中，同时保持与数据库的事务一致性。这对于需要存储大文件（如Word文档、视频等）的应用程序非常有用。FILESTREAM数据类型结合了文件系统的性能优势和数据库的事务管理功能。

创建支持FILESTREAM的表

要在SQL Server中使用FILESTREAM，首先需要启用该功能。以下是启用FILESTREAM并创建支持FILESTREAM的表的步骤：

启用FILESTREAM功能
- 打开SQL Server配置管理器。
- 选择SQL Server服务，右键单击并选择属性。
- 在“FILESTREAM”选项卡中，启用FILESTREAM以进行Transact-SQL访问，并选择是否允许远程客户端访问。
创建支持FILESTREAM的表

--1 
CREATE DATABASE FileStreamDB 
ON PRIMARY (
    NAME = FileStreamDB_Data,
    FILENAME = 'C:\FileStreamDB\Data.mdf'
),
FILEGROUP FileStreamGroup CONTAINS FILESTREAM (
    NAME = FileStreamDB_FS,
    FILENAME = 'C:\FileStreamDB\FS'
)
LOG ON (
    NAME = FileStreamDB_Log,
    FILENAME = 'C:\FileStreamDB\Log.ldf'
);
GO

--2 
USE FileStreamDB;
GO

--3 
CREATE TABLE Documents (
    ID INT PRIMARY KEY,
    FileName NVARCHAR(255),
    FileContent VARBINARY(MAX) FILESTREAM NULL,
    FileGUID UNIQUEIDENTIFIER ROWGUIDCOL NOT NULL UNIQUE DEFAULT NEWID()
);

插入和检索FILESTREAM数据

以下是插入和检索FILESTREAM数据的示例：

--1 
INSERT INTO Documents (ID, FileName, FileContent)
VALUES (1, 'example.docx', CAST('Some binary data' AS VARBINARY(MAX)));

--2 
SELECT ID, FileName, FileContent 
FROM Documents;

7. 综合应用与优化

实际应用场景

新数据类型不仅扩展了SQL Server的功能，还在实际应用中提供了极大的灵活性。例如，使用 HIERARCHYID 可以简化组织结构的管理，使用 GEOMETRY 和 GEOGRAPHY 可以实现地理信息系统（GIS）功能，使用 XML 可以处理复杂的文档结构，使用 MAX 类型可以存储大文件，使用 FILESTREAM 可以优化大文件的存储和检索。