独立开发周记 #52:龙年大吉

作者分享了春节期间尝试watchOS开发的心得,遇到的挑战如数据传递问题,同时记录了家庭活动、收到GooglePlay礼物以及阅读《SwiftUI编程思想》的经历。

2023,第六周,0205-0211

祝各位:龙年大吉, 龙腾四海, 生龙活虎,鱼跃龙门,龙马精神

watchOS 开发

年前的几天都在一边学一边做 watchOS 开发。以前总听说 watchOS 开发非常折磨人,一开始我还不信,现在我信了。

  • 能不能成功运行到真机上,全靠运气
  • 即使在真机上运行了,很快也会断开连接
  • Digital Crown 在 Preview 里是无效的
  • App Group 不能在 iOS 和 watchOS 之间共享 Core Data 和 UserDefaults
  • WatchConnectivity 只能传输一些简单类型,必须把复杂的数据结构拆成一个个字符串从一端传到另一端,然后再重新构建数据

过年那些事

张灯结彩

去看了灯会,还不错,拍了几张特别满意的照片。

年年有余

过年就是大盘大碗,大鱼大肉,大吃大喝。

好运连连

日盼夜盼(等了差不多三个月),2月6日终于收到了 Google Play 发来的礼物,是一张金属贴纸。

逼格非常高,成为了我的 MacBook 上第一张贴纸。

招财进宝

大年初二,打了一下午和一晚上麻将,胡了一把全场最大的。

事业有成

是谁在大年三十晚上的鞭炮声声中还在提交代码?原来是我啊。

开卷有益

过年期间,基本没什么时间碰电脑,于是就选择了读书。初一和初二,两天读完了《SwiftUI 编程思想》。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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