感受

最新推荐文章于 2025-12-18 10:02:55 发布
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#前端

本文探讨了JavaScript在过去四年中的快速发展及整个计算机行业的变革。作者提到ECMA标准的持续更新为JavaScript引入了新特性，并讨论了这些变化对未来前端开发的影响，包括Node.js在后端的应用、前端框架的发展趋势以及VR和人工智能可能带来的变革。

最近看了js的一些资料我的感受

四年前的js和现在大不一样，现在全行业计算机水平和10年前也不一样。

很多以前认为比较难的事情，现在相对都比较简单，而且随着需求的不断变化，新的特型被加入。比如编译原理。

ecma一直在更新，不知道c这块的更新速度是否和ecma差不多？
新的语言特型被加入到js中，前端到底未来在哪里？

nodejs让js变成后端的一种选择，但前端的框架显然比nodejs要热的多。而且前端的框架也没有稳定下来。变化还是未来的趋势。

如果VR，人工智能真的大面积来了，是否前端会有变化？
目前看起来python作为后端语言很强大，在库和性能，便利性三个方面得到了比较好的平衡。VR这块呢？
在leetcode上做题的感觉是需要比较好的使用js的特型，否则有些题目不能拿到高分，当然目前我的得分的主要因素还是我的算法的问题：）

感受野如何计算？
CSBLOG的博客
12-21 1134
感受野（Receptive Field, RF）是卷积神经网络（CNN）中的一个重要概念，它指的是网络中某个特定神经元能够接收到的输入图像上的区域大小。换句话说，感受野定义了输出特征图中的每个单元依赖于输入图像中哪些像素。理解感受野对于设计和调试CNN架构非常重要，因为它直接影响模型捕捉到的上下文信息量。
理解感受野——感受野溢出会带来什么？如何指导网络设计？
qq_73989746的博客
04-07 1969
仍以手写数字识别为例、如果我们通过堆叠卷积核继续加深网络、我们会发现更大的网络似乎没有意义，也就是说此时加深网络似乎从感受野的角度来说似乎是盲目的？那是不是说，只有更复杂的、具有更高维特征的任务才需要相应加深网络深度、不断扩大感受野呢？*ResNet50采用了不一样的网络架构：瓶颈结构（bottleneck structure），这种结构在增加网络深度的同时，对感受野的扩张有一定影响。结论：有效感受野的存在告诉我们：仅仅达到输入尺度的感受野是无法将全部输入作为有效输入的。
感受野详解
漫步者
01-22 1528
感受野是指在CNN(卷积神经网络)中，输出特征的一个像素点对应输入图像上的区域大小。换句话说它表示输出特征能“看到”输入图像的范围。还有另外一种说法就是感受野指的是网络中某特特定层的输出特征图上的一个点对应的输入图像的区域。感受野是在输入图像上影响输出特征图中的某个点的所有像素集合。简单来说，感受野是决定该输出点的“视野”。
计算机视觉---感受野（Receptive Field）
MzKyle的博客
05-13 2840
卷积神经网络（CNN）中的感受野是指特征图上某个神经元对应的原始输入图像的区域大小，决定了神经元整合信息的空间尺度。感受野的计算涉及卷积核大小、步长、填充和空洞率等参数。单层感受野的计算公式为 (RF = k)，其中 (k) 为卷积核大小。多层感受野通过递推公式计算，考虑每层的卷积核和步长。实际感受野因卷积操作的权重分布和非线性激活而呈高斯分布，有效区域通常小于理论值。影响感受野的因素包括卷积核大小、步长、空洞率和网络深度。在网络设计中，浅层网络捕捉局部特征，深层网络整合全局上下文。高级技术如空洞卷积、可变
深入理解感受野
浩瀚之水的专栏
09-04 963
感受野是CNN理解输入内容的关键机制，直接影响模型的感知能力与效率。通过合理设计卷积核、步长和扩张率，可以优化感受野以适应不同任务需求。实际应用中建议结合可视化工具分析模型的关注区域，确保感受野与任务目标匹配。
一文教会你什么是感受野
weixin_73958875的博客
08-28 1523
《卷积神经网络中感受野的全面解析》摘要：感受野是CNN特征图上单个像素对应输入图像的区域大小，其计算受卷积核、步长等参数影响。浅层网络感受野小，捕捉局部特征；深层网络感受野大，识别全局信息。感受野对网络设计至关重要，可通过堆叠小卷积核、空洞卷积等方法扩大。实际应用中，有效感受野往往小于理论值，呈高斯分布。理解感受野有助于平衡特征提取的全局与局部关系，指导模型设计优化。感受野是分析CNN工作原理和特征抽象层次的重要指标，直接影响模型的性能表现。
感受野
bestrivern的博客
11-17 2272
感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一.定义 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 在机器视觉领域的深度神经网络中有一个概念叫做感受野，用来表示网络内部的不同位置的神经元对原图像的感受范围的大小。 在学习计...
深度学习中的感受野：从基础概念到多层次特征提取
介绍AI领域相关知识
11-10 2662
在深度学习，特别是计算机视觉任务中，感受野（Receptive Field）是一个至关重要的概念。它指的是在神经网络中某一层的神经元在输入图像上“看到”的区域大小。感受野的大小影响了网络能捕捉的特征层级，从而决定了它的特征提取能力。因此，理解感受野如何逐层扩展、如何对不同特征进行分级，是深入理解深度学习图像处理的关键。
深度学习——深度学习中感受野的计算
知来者逆的博客
07-04 2400
在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上每个像素点在原始图像上映射的区域大小，这里的原始图像是指网络的输入图像，是经过预处理（如resize，warp，crop）后的图像。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因为在卷积神经网络中普遍使用卷积层和pooling层，在层与层之间均为局部连接。神经元感受野的值越大表示其能接触到的原始图像范围就越大，也意味着它可能蕴含更为全局，语义层次更高的特征；
ChatGPT使用感受
NSJim的博客
04-06 1551
本文介绍OpenAI的ChatGPT的使用教程、使用截图以及使用感受。
科学《感受我们的呼吸》教学反思(三篇).pdf
02-20
《感受我们的呼吸》是一堂以探究人体呼吸系统为主题的科学课程，旨在通过实践活动引导学生理解呼吸的重要性，认识呼吸器官，了解呼吸过程，并通过讨论和实验深化对呼吸系统的理解。以下是这堂课的教学反思： 首先，...
精选资源
感受野的计算与理解（一看就会）
01-06
Q1：感受野指什么？ A1：（1）从局部理解：（上层->本层）感受野等价与卷积核尺寸。  （2）从全局理解：指输出特征层中一个点映射在原始输入图像中的区域。  Tips：通常感受野指全局理解。 Q2：如何计算一个点映射...
关于感受野的总结
08-13
感受野是卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中的一个核心概念，它关系到网络对输入数据的感知能力。感受野的定义可以理解为卷积神经网络中某一特征图（feature map）上一个元素所对应的输入图像的...
《宪法是根本法》第1课时《感受宪法日》说课稿道德与法治六年级.pdf
11-19
【标题】和【描述】提及的是一个针对六年级学生的道德与法治课程的说课稿，主题为《宪法是根本法》第一课时《感受宪法日》。这份说课稿主要探讨了宪法的重要性和宪法日在教育中的意义。 【知识点】 1. **宪法的...
2018北师大版生物七年级下册12.2《感受器和感觉器官》（第1课时）ppt课件
11-23
### 2018北师大版生物七年级下册12.2《感受器和感觉器官》（第1课时）知识点解析 #### 一、感受器与感觉器官的概念 1. **定义**：感受器是一种能感知外界刺激并将之转化为神经信号的生理结构。而感受器加上它的...
商城后台管理系统 02 添加规格参数-动态表单
weixin_52943021的博客
12-15 263
Boolean。
vue2/vue3前端创建脚手架并引入RBAC权限模型
最新发布
demotang的博客
12-18 89
本文介绍了基于Vue的RBAC权限管理系统实现方案。主要内容包括：1) 使用VueCLI创建项目并配置基础结构；2) 封装axios请求，实现请求/响应拦截；3) 通过Vuex管理角色和权限状态；4) 实现路由守卫和动态路由生成；5) 开发权限指令和按钮组件进行细粒度控制；6) 完整RBAC流程实现，包括登录认证、权限获取和访问控制。该方案覆盖了前端RBAC的核心功能，可根据项目需求灵活调整。
商城后台管理系统 03 规格参数配置
weixin_52943021的博客
12-15 209
【代码】商城后台管理系统 03 规格参数配置。
Harmony OS Web 组件：如何在新窗口中打开网页（实战分享）
Yihong1833100198的博客
12-17 689
摘要：本文分享了Harmony OS Web组件实现新窗口打开网页的实战经验。通过multiWindowAccess()设置允许新窗口，结合onWindowNew回调捕获并处理网页中的新窗口请求（如target="_blank"链接或window.open调用）。文章提供了典型应用场景（如区分内外链处理）、完整代码示例和常见问题解决方案，帮助开发者实现更智能的网页打开策略，提升应用体验。
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