人工智能自学入门
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人工智能原理自学（五）——序列依赖问题、循环神经网络与LSTM网络自然语言处理实践
人工智能原理入门的最后一篇内容，主要实现了基于循环神经网络的语言处理过程，初步介绍了经典RNN网络结构以及LSTM网络结构原创 2022-09-29 16:58:51 · 897 阅读 · 0 评论 -
人工智能原理自学（四）——Keras手写体识别实验、卷积神经网络入门
人工智能原理自学（四）——Keras手写体识别实验、卷积神经网络入门原创 2022-09-25 13:02:50 · 1498 阅读 · 1 评论 -
人工智能原理自学（二）——激活函数、隐藏层神经元以及高维空间
本文为人工智能原理自学笔记第二篇，主要学习实践了激活函数Sigmoid函数以及理解了隐藏层神经元的概念，并初步接触了高维空间原创 2022-09-15 17:06:53 · 980 阅读 · 1 评论 -
人工智能原理自学(一)——Rosenblatt感知器模型与梯度下降算法
B站课程自学人工智能原理入门，主要为个人学习过程的笔记沉淀以及代码实践原创 2022-09-14 00:20:25 · 689 阅读 · 0 评论