写web Analytics是因为把web Analytics 2.0这本书看完了,觉得很不错,就想写点 web Analytics 2.0 这本书的读书笔记,后面就想起Piwik,那是我对数据分析的初识,所以就把第一篇web Analytics理解献给了Web Analytics(1)理解Piwik。现在这一篇就是来接着把web Analytics 2.0写完。
1、看看例子
学习Web Analytics(1)理解Piwik,最好能用用。
2、Web Analytics的理解2:用户中心科学与在线统计艺术
这本书有点奇怪,讲web Analytics却没怎么讲算法。更像是在讲怎么样通过关注数据来做出一个好的产品,或者做一个好的老板。适合有少量基础需要从更高视角更全面的了解web Analytics的人员。
Web Analytics的目标是根据现有的数据来分析一个产品的现状和用数据来协助决策最终达到它的发展目标。目标的达成是可以通过数据的量化和变化来达成的。目标最终是在用户体验、商业目标等方面达到最优化。
到了最后,对于个人,最核心的竞争力会是,很深入的理解,对于一个web产品来讲,怎样的数据是好的数据。另外就是知晓可以通过一个怎样的过程可以达到好的数据,也就是做出更好的、更有竞争力的产品。
Web Aanlytics往low里看就是写报表的,往高处看是网站动力之源。正是数据驱动着决策,数据驱动运营、流程、交互、UI变得更加美好。