Python创建List,不同算法时间差异分析_python list for append 时间对比-优快云博客

本文通过实验比较了四种不同的在Python中创建大型列表的方法：使用append追加元素、利用NumPy转换为list、for循环创建以及使用乘法操作。实验结果显示，尽管方法四速度最快，但创建的列表存在异常，不可使用。

代码

#测试船舰创建List
import time
import numpy as np
import cv2

#方法一
start_time = time.time() 
for i in range(10):
    lst = []
    for i in range(256**3):
        lst.append([0])
end_time = time.time() 
print("方法一（append追加）建立list时间：",end_time-start_time,"秒")
#print(lst)

#方法二
start_time = time.time() 
for i in range(10):
    lst =np.zeros((256**3,1), np.uint8) 
    lst =lst.tolist()
end_time = time.time() 
print("方法二（ndarray转list）建立list时间：",end_time-start_time,"秒")
#print(lst)

#方法三
start_time = time.time() 
for i in range(10):
    lst = [ [0] for n in range(256**3)]
end_time = time.time() 
print("方法三(fo循环)建立list时间：",end_time-start_time,"秒")
#print(lst)

#方法四
#start_time = time.time() 
#for i in range(10):
#    lst = [[0]]*256**3
#end_time = time.time() 
#print("方法四（乘法）建立list时间：",end_time-start_time,"秒")
#print(lst)

结果

方法一（append追加）建立list时间： 94.854652881622310 秒
方法二（ndarray转list）建立list时间： 79.400207996368410 秒
方法三(fo循环)建立list时间： 81.705753803253170 秒
#方法四（乘法）建立list时间： 8.0279660224914550 秒

方法四创建的list异常。不能用