开启微服务之旅
1. 数据隔离与领域模型
数据隔离的常用方法之一是构建包含实体、对象和聚合的领域模型。例如,存在允许客户搜索产品、购买特定类型产品以及购买产品等用例,对应有搜索、购买和库存三个功能。每个功能有不同需求,产品数据库存储在产品目录服务中,库存单独存储,搜索服务查询产品目录服务并缓存结果。
2. 数据存储的原则
- 原则 1:通过业务能力规范数据所有权
在微服务系统中,决定数据归属的主要依据是业务能力。微服务是实现业务能力的服务,而业务能力定义了微服务的范围。处理该能力的所有相关数据应存于微服务内部。例如,一个微服务存储客户的个人详细信息(如送货地址和电子邮件地址),另一个存储客户的购买历史,第三个存储客户偏好。负责业务能力的微服务负责存储和更新数据。 - 原则 2:为速度和健壮性复制数据库
选择数据存储位置的第二个因素是数据的范围或局部性。数据存储与微服务的距离会产生很大影响。微服务可以查询自己的数据库,也可以查询其他微服务的数据库,但后者会带来依赖问题。为了减少依赖,可以使用缓存数据库或维护缓存存储。可以直接缓存响应,也可以添加读取模型在一定时间后使缓存过期。拥有本地数据的微服务应根据业务能力决定代码何时失效,并使用 HTTP 缓存头控制缓存,例如cache-control: private, max-age:3600可将响应缓存 3600 秒。
3. 选择微服务的数据存储
选择理想数据存储的首要步骤是了解微服务数据的性质。根据数据性质,可分为以下
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