37、教育与医疗行业的数据维度分析

教育与医疗行业的数据维度分析

在当今的数据驱动时代，教育和医疗行业都面临着如何有效管理和分析数据以提升运营效率和服务质量的挑战。下面将分别探讨这两个行业在数据维度设计和分析方面的相关内容。

教育行业的数据维度分析

在教育领域，有两个关键的数据维度应用场景值得关注：设施利用率和学生出勤情况。

设施利用率

大学在实体设施上投入了大量资金，了解设施在每天每小时的使用情况对于优化资源分配至关重要。例如，哪些设施使用最为频繁？设施的平均占用率随时间如何变化？周五的利用率是否会显著下降？

为了解决这些问题，可以使用无事实事实表。对于每个学期的每周每天的标准小时时间块，无论设施是否被使用，都在事实表中插入一行。以下是相关的维度和事实表结构：
| 维度 | 描述 |
| — | — |
| 时间维度 | 包括小时、天、学期等信息 |
| 设施维度 | 包含设施的各种描述属性，如建筑名称、类型、面积、容量等 |
| 部门维度 | 涉及设施的所有者部门和分配使用部门 |
| 利用状态维度 | 描述设施是可用还是已被使用 |

通过这种方式，可以清晰地了解设施的使用情况，为资源管理提供有力支持。

学生出勤情况

可以使用类似的模式来跟踪学生在课程中的出勤情况。事实表的粒度为每个学生每天进入教室的记录。这个无事实事实表与注册事件共享许多相同的维度，但主要区别在于粒度是按日历日期而不仅仅是学期。

以下是学生出勤事实表的结构：
| 维度 | 描述 |
| — | — |
| 日期维度 | 记录出勤日期 |