9、数据仓库维度建模技术全解析

数据仓库维度建模技术全解析

1. 常见维度建模技术

在维度建模中，有多种技术可用于处理不同的数据场景，以下为您详细介绍：
- 文本评论维度 ：自由格式的评论不应作为事实表中的文本指标，而应存储在单独的评论维度中，事实表中使用相应的外键关联。这样做有助于保持事实表的简洁性，避免数据冗余。
- 多时区处理 ：在多时区应用中，为了同时捕捉通用标准时间和当地时间，受影响的事实表应使用双外键，分别连接到两个扮演不同角色的日期（可能还包括一天中的时间）维度表。这能确保在不同时区的数据处理中，时间信息的准确性和完整性。
- 度量类型维度 ：当事实表中有大量稀疏填充的事实时，可能会考虑创建度量类型维度。但通常不建议这样做，因为它虽然能去除空的事实列，但会使事实表的大小乘以每行中占用列的平均数量，并且使列内计算变得更加困难。不过，当潜在事实数量极多（数百个），且每行适用的事实较少时，这种技术是可以接受的。
- 步骤维度 ：对于顺序流程，如网页事件，事务事实表中通常为每个步骤设置单独的行。为了明确每个步骤在整个会话中的位置，会使用步骤维度，它显示当前步骤的编号以及完成会话还需要的步骤数。
- 热交换维度 ：当同一个事实表需要与同一维度的不同副本交替配对时，会使用热交换维度。例如，一个包含股票行情的事实表可以同时向多个不同的投资者展示，每个投资者对不同的股票有独特的专有属性。
- 抽象通用维度 ：应避免在维度模型中使用抽象通用维度。虽然有些建模者可能会被其吸