27、IT平衡计分卡:理论、实践与启示

IT平衡计分卡:理论与实践

IT平衡计分卡:理论、实践与启示

在当今数字化时代,信息技术(IT)在企业运营中扮演着至关重要的角色。如何确保IT部门为企业带来实际的业务价值,以及如何有效管理和控制IT投资,成为了企业高层管理面临的关键问题。IT平衡计分卡(IT BSC)作为一种战略管理工具,为解决这些问题提供了有效的途径。

1. IT治理的关键问题

IT治理主要涉及三个关键问题,这些问题分别关乎IT的有效性、效率和控制:
- 有效性问题 :高层管理如何促使首席信息官(CIO)和IT组织为企业带来业务价值?这涉及到业务与IT的对齐过程,确保IT战略与企业战略相一致。
- 效率问题 :高层管理如何确保CIO和IT组织不会挪用所提供的资金,或投资于不良项目?这需要建立有效的监督和评估机制。
- 控制问题 :高级管理层如何控制CIO和IT组织?这要求提供适当的控制机制,以确保IT活动符合企业的目标和利益。

2. IT平衡计分卡的作用

IT平衡计分卡与业务平衡计分卡相链接,为解决上述三个关键的IT治理问题提供了机制,同时支持业务与IT的对齐过程。具体来说:
- 业务战略的实现 :业务平衡计分卡确定了企业的战略,而IT平衡计分卡则展示了如何通过信息技术实现这些战略。例如,在零售银行的案例中,业务平衡计分卡显示了通过替代分销渠道吸引更多新客户的营销策略,而IT战略平衡计分卡和IT开发平衡计分卡则选择了网站技术,并采用快速网站开发方法来支持这一战略。
- 问题的发现 :通过计分

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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