19、进化型信息系统评估：挑战与新方法探索

进化型信息系统评估：挑战与新方法探索

在当今快速变化的商业环境中，信息系统（IS）的评估变得愈发关键。传统的评估方法在面对进化型信息系统（EIS）时，往往显得力不从心。本文将深入探讨EIS的特点、评估中面临的问题，并提出一些适应EIS评估的未来趋势和方法。

1. 进化型信息系统的特点

• 缺乏预先确定的需求分析 ：与传统信息系统不同，EIS在开发时通常没有一套预先确定的需求。例如，Kapital和“Forget - Me - Not”系统，它们并非基于既定需求构建。这使得传统的事前（ex ante）或事后（ex post）评估方法难以适用，因为没有明确的标准来比较系统的输出结果。
• 持续发展的过程 ：传统信息系统在开发项目结束后即被视为完成，但可定制的信息系统（如Tailorable information systems）并非如此。用户和开发者会在使用过程中不断对其进行开发。这就导致难以确定何时对这类持续发展的系统进行评估，传统的评估技术也不适用于此类系统。
• 可解释的实体 ：EIS是被个体和群体解释的实体，对其进行的更改反映了组织的变化和背景。系统的解释与“涌现”（emergence）概念密切相关。由于涌现特性无法预测且与具体情境相关，事前评估对于EIS并不合适。
• 提供实用价值 ：EIS在使用时能为用户提供实用价值。衡量知识工作者使用此类系统的效用可能具有挑战性，因为个体最清楚什么能提高自己的生产力。
• 共同创造和共同进化