9、谷歌云Vertex AI工作区与自定义模型训练指南

谷歌云Vertex AI工作区与自定义模型训练指南

在当今的数据分析和机器学习领域，高效地构建和训练自定义模型是至关重要的。谷歌云的Vertex AI提供了强大的工具和平台，帮助我们完成从数据探索到模型训练的全流程。本文将详细介绍如何使用Vertex AI Workbench创建工作区，构建自定义模型，并完成模型训练的整个过程。

1. Vertex AI Workbench概述

Vertex AI Workbench为数据科学工作提供了一个一站式的开发环境。它有托管和用户管理两种类型的笔记本可供选择：
- 托管笔记本 ：适合用于数据探索、分析、建模以及端到端的数据科学流程。它提供了内置的集成功能，用户可以在JupyterLab界面内完成各种工作流操作，同时还提供了丰富的连接器和工具，用于自动化数据科学过程。
- 用户管理笔记本 ：对于需要完全控制工作环境的用户来说是一个不错的选择。在创建用户管理笔记本实例时，用户需要对虚拟机（VM）进行一些选择，如机器类型和使用的框架。创建后可以更改机器类型，但需要重启实例；手动更改软件和包版本相对容易，但更改使用的框架则需要更多的操作。

两种笔记本都预装了JupyterLab和一系列深度学习包，支持TensorFlow和PyTorch等框架，用户可以选择使用CPU或GPU实例，并且现在还支持与GitHub同步。

2. 创建Vertex AI Workbench

创建Vertex AI Workbench可以按照以下步骤进行：
1. Vertex AI着陆页 ：