3D 起重机与轴向主动磁轴承控制策略研究
1. FOPID 控制器与 Oustaloup 递归逼近
在控制领域,FOPID(分数阶比例 - 积分 - 微分)控制器有着独特的优势。KP、KI 和 KD 分别定义了比例、积分和微分环节的系数,而 λ 和 μ 分别表示积分和微分的阶数。为了应用 FOPID 控制器,需要对 s 的非整数阶进行逼近,这里采用了 Oustaloup 递归逼近方法。该方法在频率范围 ω 内进行,具体公式如下:
[s^{\lambda} \approx C_{o}\prod\frac{s + \omega_{k}’}{s + \omega_{k}}]
其中各系数的描述为:
[\omega_{k}’ = \omega_{b}(\frac{\omega_{h}}{\omega_{b}})^{\frac{k + N + 0.5(1 - r)}{2N + 1}}]
[\omega_{k} = \omega_{b}(\frac{\omega_{h}}{\omega_{b}})^{\frac{k + N + 0.5(1 - r)}{2N + 1}}]
[C_{o} = (\frac{\omega_{h}}{\omega_{b}})^{-\frac{r}{2}}\prod\frac{\omega_{k}}{s + \omega_{k}’}]
2. 灰狼优化器(GWO)
灰狼优化器是基于灰狼群体的行为而设计的算法。灰狼群体有两个显著特征:
- 严格的等级制度:群体中包含头狼(alpha)、次狼(beta)、三狼(delta)和最弱的狼(omega)。
- 明确的捕猎顺序:
1. 跟踪并接近猎物
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